一种基于动态环路由的WSNs源节点位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN108848461B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201810607462.8

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态环路由的WSNs源节点位置隐私保护方法。方法分为三个阶段:第一阶段,网络进行初始化后所有节点知道自己到sink节点的跳数,并构建初始混淆环;第二阶段,在由源节点和sink节点决定的半圆区域中随机选择一个中间节点,源节点将消息传递给中间节点;第三阶段,中间节点将消息发送到当前混淆环上最近的环节点,在环上经过随机跳数后,通过最短路径法将消息传递给sink节点。本发明能够保证中间节点足够远离源节点,并且每次数据包从源节点到sink节点的路由都具有随机性,且多个混淆环的使用,使得在保护源节点的位置隐私的同时,不仅提高了网络中能量的利用率,还增加了网络的寿命。

    基于数据预测的水下传感网络中AUV移动数据收集算法

    公开(公告)号:CN108683468B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201810390515.5

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据预测的水下传感网络中AUV移动数据收集方法,包括:AUV运用集中式算法初始化最大邻居节点密度分簇,运用SVR对采集数据进行拟合预测,建立预测模型,根据预测模型趋势的相似度进行分簇更新,AUV和对应的簇同步保存相同的预测模型,在数据收集过程中跳过这些簇的访问收集转而直接运用预测模型进行预测,当对应簇预测模型大于预先设定的最大容忍误差阈值或者延时敏感阈值,则立即发送更新请求,使用双向搜索寻找AUV当前位置并告知变化,AUV重新规划剩余路径以获取新的预测模型。通过数据预测,减少AUV遍历路径长度以降低AUV能耗和收集时延,同时降低了整个网络数据量,降低了部分节点能耗,提高整体网络性能。

    云数据中心中基于虚拟机迁移的资源利用高效的节能方法

    公开(公告)号:CN106125888B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201610460901.8

    申请日:2016-06-23

    Abstract: 本发明公开了云数据中心中基于虚拟机迁移的资源利用高效的节能方法,包含过载物理主机处理,资源阻塞物理主机的调整,轻载物理主机选择和虚拟机放置四个模块。该方法首先对云数据中心各物理主机的资源使用状态进行监测,对于过载的主机,选择合适的虚拟机迁移出去以降低物理主机负载;对于资源阻塞的物理主机,利用虚拟机迁移的方式进行负载调整;然后,根据资源需求情况在资源利用率较低的物理主机中选择合适主机,将其上运行的虚拟机全部迁移出去并关闭该主机以减少活动主机的数量和降低能耗;虚拟机放置模块则为需要迁移的虚拟机选择合适的目的主机。本方法能够有效提高云数据中心活动物理主机的资源利用效率,降低云数据中心的能耗。

    一种WRSNs中联合数据收集及能量补给方法

    公开(公告)号:CN107623901A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710860354.7

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种WRSNs中联合数据收集及能量补给方法,将充电过程与数据收集过程同时考虑,平衡网络能量并且延迟网络的生命周期。本发明结合无线充电器的充电特点,采用K-means分簇算法,将网络分为多个簇;每个簇都采用贪婪的数据收集方法、相同的簇头选择机制以及相同的充电器停驻点的选择机制;簇头选择机制以及停驻点选择机制都考虑了簇中节点的位置信息及能量消耗信息。因此,本发明能够有效地进行数据收集及能量补给。

    水声传感器网络中基于多信道干扰的源节点位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN111343631B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010181252.4

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种水声传感器网络中多信道干扰的源节点位置隐私保护方法,其步骤包括:首先,结合埃克曼漂流模型,针对静态层和动态层特点,分别选择节点分簇方式和区域划分方式;其次,为了应对攻击者监听攻击,将源‑伪数据混合传输和MAC层多信道干扰结合,利用多伪数据信道干扰掩盖源数据信道,保护源节点位置隐私。在利用多信道干扰数据传输后,水下节点利用主成分分析技术对感知信号降维,增强节点对AUV移动感知,随后,利用等SNR曲线对AUV移动方向进行预测,及时调整节点工作状态;最后,每个区域中AUV以蚁群算法规划数据收集路线,并在数据收集后将数据传输给移动基站。本发明能够阻碍攻击者监听攻击的成功率,提高水下数据的收集效率,摒弃节点位置默认已知的前提条件,增强水下环境中对源节点位置隐私的保护。

    温跃层海域中基于蚁群算法避障的水下滑翔机路径规划方法

    公开(公告)号:CN110006434B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910328812.1

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种温跃层海域中基于蚁群算法避障的水下滑翔机路径规划方法,首先,提出了基于通信半径的双水下滑翔机锯齿形滑翔方法,对水下网络进行分层,综合考虑了水下滑翔机在不同层面的通信半径,最佳滑翔角度,滑翔频率等问题,通过设定水下滑翔机在温跃层和普通层不同的滑翔频率和滑翔角度,实现水下滑翔机对整个海域的全覆盖,能够合理的进行滑行,减小不必要的滑行路径,降低数据收集的能耗和时间。最后为单个滑翔机提出基于蚁群算法的避障方式,通过寻找滑翔机导航点之间的期望,找出最佳的避障滑行路径。

    UASNs中基于匿名簇的AUV协作的源节点位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN111431630B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010447576.8

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种UASNs中基于匿名簇的AUV协作的源节点位置隐私保护方法,包括如下步骤:首先,在网络预部署阶段,节点随机部署,根据不同作用分为环境监测节点和管道监测节点,整个网络根据埃克曼漂流模型分为静态层和动态层,静态层节点按照一定方式形成簇,动态层不形成簇;其次,为了应对攻击者的回溯攻击,平衡网络流量,采用匿名簇的方式进行数据转发,并选择虚假源节点;最后,由两个AUV分别收集真实和虚假源节点的数据包,AUV的路径规划采用Q‑learning方法。本发明能够阻碍攻击者的回溯攻击,提高了水下数据收集的效率,增强了水下环境对源节点的隐私保护。

    基于复杂网络理论的水声传感器网络信任模型更新方法

    公开(公告)号:CN110391851A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910710916.9

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于复杂网络理论的水声传感器网络信任模型更新方法,其步骤包括:首先,通过定义水下感知节点之间的连接概率,反映水下环境对节点通信的影响;其次,复杂网络理论,定义关键节点,提升网络应对不同攻击的能力;最后基于强化学习中的Q-learning算法,设计信任模型更新方法。本发明解决了现有水声传感器网络中信任模型无法根据水下环境或攻击者手段变化自适应做出更新的问题,提高了水声传感器网络信任模型的实际应用价值。

    WSNs中基于两阶段选择策略的源节点位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN108551672A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810262629.1

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种WSNs中基于两阶段选择策略的源节点位置隐私保护方法。方法分为两个阶段:第一阶段,在源节点和sink节点形成的气泡区域中随机选择一个中间节点,源节点将消息传递给中间节点;第二阶段,中间节点选择合适的混淆环,经过环上的路由后通过最短路径法将消息传递给sink节点。本发明能够保证中间节点足够远离源节点,并且每次数据包从源节点到sink的路由都具有随机性,且多个混淆环的使用,使得在保护源节点的位置隐私的同时,还提高了网络的寿命。

Patent Agency Ranking