河流水质预测方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119129863A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411633427.5

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本申请涉及商业信息技术系统技术领域,尤其涉及一种河流水质预测方法。所述河流水质预测方法包括以下步骤:在待预测河流段的起始位置设置水质自动站,以获取待预测河流段的起始水流数据;根据待预测河流段内设置的多个水质自动站,将待预测河流段划分为多个子预测段;通过预设的动态分组模型,根据待预测河流段的起始水流数据和当前多个子预测段的水流数据,对多个子预测段进行预测分组以得到由多个预测分组组成的预测组别方案;通过预设的河流水质预测模型根据待预测河流段的起始水流数据以及预测分组当前的水流数据,级联式的对预测组别方案的每个预测分组的水质数据进行预测。本申请能够更精确的对河流水质进行预测。

    基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法

    公开(公告)号:CN115238941A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210230638.9

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法,通过数据划分、建立模型、数据训练以及数据代入预测,快速得到水质预测数据;该种基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法,首先对原始数据进行预处理并进行划分为两种数据,然后构建LSTM模型并引入输入注意力机制和地表水注意力机制对输入特征进行加权,着重考虑对后续分析影响大的特征,将另一种数据进行迭代训练处理并生成新的LSTM模型,利用新的LSTM模型进行地表水水质预测,该方法通过生成模型引入两种注意力机制,大大提高了模型的预测的准确性。

    一种识别特异性标记物地区适用性的评价方法

    公开(公告)号:CN111549105A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010248580.1

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种识别特异性标记物地区适用性的评价方法,包括步骤:S1:采集样品,并提取DNA;S2:选取特异性引物;S3:制作qPCR反应和标准曲线;S4:选择灵敏度、特异性、源强特征、25th/75th阈值、目标源25th/75th作为评价引物适用性的指标,并计算各个指标的值;S5:利用层次分析法对引物灵敏度、特异性、源强特征、25th/75th阈值、目标源25th/75th五类参数指标进行定权,以得到各引物的综合适应性评价。本发明方法可有效筛选出既具有特异性优势,且兼顾检出水平较高、检出浓度较为稳定的宿主特异性标记物用于后续的水体微生物污染定量源解析工作。

    一种识别特异性标记物地区适用性的评价方法

    公开(公告)号:CN111549105B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202010248580.1

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种识别特异性标记物地区适用性的评价方法,包括步骤:S1:采集样品,并提取DNA;S2:选取特异性引物;S3:制作qPCR反应和标准曲线;S4:选择灵敏度、特异性、源强特征、25th/75th阈值、目标源25th/75th作为评价引物适用性的指标,并计算各个指标的值;S5:利用层次分析法对引物灵敏度、特异性、源强特征、25th/75th阈值、目标源25th/75th五类参数指标进行定权,以得到各引物的综合适应性评价。本发明方法可有效筛选出既具有特异性优势,且兼顾检出水平较高、检出浓度较为稳定的宿主特异性标记物用于后续的水体微生物污染定量源解析工作。

    一种有效排除假阳性反应的微生物污染源解析方法

    公开(公告)号:CN113444818B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110625098.X

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明属于环境监测技术领域,具体涉及一种有效排除假阳性反应的微生物污染源解析方法,本发明根据标记物在目标和非目标宿主中源强特征的差异,并结合通用标记物的浓度分布特征,建立了一种能够有效排除假阳性信号的标记物检测方法,即在采用以宿主特异性生物标记为基础的微生物污染溯源技术进行微生物污染源解析时,以3.00Log10GC/100mL作为参比微生物的检出浓度阈值,由于本发明提出了准确获取真阳性信号时参比标记物应有的浓度范围,可以帮助研究和管理人员有效排除标记物与非目标宿主产生的交叉反应带来的干扰,从而能够精准解析水体中的各类微生物的污染来源。

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