-
公开(公告)号：CN103944624B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410113568.4
申请日：2014-03-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及稳健自适应波束形成处理技术。本发明针对现有技术中，强期望信号背景下阵列导向矢量失配的问题，提出一种基于迭代算法的稳健波束形成方法，首先，使用PI谱计算出PI算法的权值；其次，利用PI谱及PI算法的权值在期望信号可能空域范围外重构干扰噪声协方差矩阵；最后，利用重构的干扰噪声协方差矩阵，计算波束形成器的最优权值，再重复循环PI算法，从而更新了波束形成器的最优权向量。通过LMS迭代功率倒置算法，重构干扰噪声协方差矩阵，从而直接避免传统算法中的矩阵求逆运算的方法。适用于基于迭代算法的稳健波束形成方法。
-
公开(公告)号：CN106338741A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610727439.3
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及属于卫星导航通信领域，提供一种基于迭代思想的空时导航抗干扰方法，用于克服现有空时导航抗干扰方法在干扰数目和时间抽头增加的情况下实时性急剧变差的问题；本发明首先根据输入信号计算自相关矩阵RX，然后计算计算误差向量e，最后根据迭代公式：w(k+1)＝Cwk+s+μe求得最优导航权向量。本发明在最优抗干扰权向量求解过程中，在高斯-赛德尔迭代的过程中加入修正量μe，大大提升迭代速度，从而有效提高空时导航抗干扰的实时性，保证实际应用需求。
-
公开(公告)号：CN104931935A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510329662.8
申请日：2015-06-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/28
CPC classification number: G01S7/2813
Abstract: 该发明公开了一种基于旁瓣对消的稳健波束形成方法，属于自适应阵列信号处理领域。本发明利用已知期望信号来波方向所在区域来构造阻塞矩阵，并通过重新估计期望信号导向矢量来获得更精确的主、辅助通道加权，从而使旁瓣对消的波束形成器具备针对来波方向失配的稳健性的方法。当期望信号来波方向存在失配时，这种方法具有传统旁瓣对消算法不具备的稳健性，解决了主通道由于加权向量没有对准期望信号的来波方向使得主通道输出中的期望信号增益相较于没有失配时有所下降和利用失配的来波方向构造的阻塞矩阵不能将辅助通道中期望信号完全阻塞，以致主辅助通道对消后期望信号也会在一定程度上被对消这两个问题。
-
公开(公告)号：CN104865584A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510260764.9
申请日：2015-05-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种空频自适应导航抗干扰算法的实现方法，属于卫星导航通信领域。该方法通过采用对输入数据滑窗分块处理的方式提高了数据利用率；同时采用一种分块矩阵求权值的方法减少了计算量和资源消耗；最后对输出的时域数据采用两路数据拼接合成的方式，减小了每段数据块边缘数据畸变产生的影响，增强了干扰系统的性能。
-
公开(公告)号：CN119093982A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411094318.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，提供了针对在空域‑极化域参数未知时基于稀疏恢复的共形极化阵列自适应波束形成方法。本发明首先利用正交匹配追踪OMP算法粗估信号的来波角度以及入射信号，再利用动态参数l1范数正则化准则进一步精确估计入射信号的波达角以及来波信号数据，重构出干扰信号的协方差矩阵，求出最优权向量进行波束形成。本发明不需要知道来波信号的极化参数，对于DOA失配也具有良好的稳健性，更符合工程实际需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118859099A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896915.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，提出一种极化未知时的共形极化阵列稳健自适应波束形成方法，利用矩阵重构思想来重构出期望信号协方差矩阵和干扰加噪声协方差矩阵。接着利用最大化输出SNR准则，求出最优权向量。本发明不需要知道来波信号的极化参数，同时也不需要精确已知来波信号的角度，只要来波信号在预期角度一定范围内，都能被当作期望信号重构，因此具有良好的稳健性，更符合工程实际需求。
-
公开(公告)号：CN114239380B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111362269.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法，利用了求解最优化问题确定阵元位置矩阵维数，更加充分地利用阵列孔径信息。同时提出一种自调整映射法则，对可调整空间相对小的方向的映射矩阵进行比较交换操作，使得映射后的阵元位置满足多约束条件。同时，相对于相同仿真条件下稀疏布阵和现有映射法则下的布阵，得到更优的方向图，实现方向图的综合优化。本发明能在满足多约束条件下获得更低的峰值旁瓣电平的矩阵稀布阵列。
-
公开(公告)号：CN116719022A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310671054.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于累加调参迭代的共形极化阵发射波束赋形算法。本发明基于MVDR准则得到发射权向量解析解，然后基于矩阵求逆法则得到权向量迭代递推公式，采用数学推导的方式得到每一步迭代中实数调整参数的最优解析解，最终得到满足性能要求的发射波束方向图。该方法在运算量低，收敛性好的同时，使得共形极化阵列发射方向图满足主波束指向和极化约束，并且有效降低峰值旁瓣电平以及峰值交叉极化电平，且能够在特定角度范围内形成深凹陷。此外，所提方法尤其适合大规模阵列波束赋形。
-
公开(公告)号：CN110109050B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
-
公开(公告)号：CN110138430B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910466816.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法，属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况，并且，当期望信号DOA信息存在误差的情况下，本发明能获得更高的输出SINR性能，具有很好的稳健性。为了进一步的适用于实际工程的应用场景，本发明基于数据快拍的迭代更新法，进一步的降低了基于子空间旋转的稳健性设计方法所带来的复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.11 seconds)
