-
公开(公告)号：CN101551908A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910140866.1
申请日：2004-11-19
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的系统和方法。本发明还涉及一种用于检测和跟踪图像中的候选对象的可变形形状的方法，所述形状通过多个所标记的控制点来表示，该方法包括以下步骤：检测图像帧中可变形形状的至少一个控制点；针对与候选对象相关的每一个控制点，计算位置不确定性矩阵；产生形状模型，以表示在随后的图像帧中可变形形状的动态，所述形状模型包括来自典型对象的图像的训练数据组的统计信息；将形状模型与候选对象的可变形形状对准；合并形状模型与可变形形状；以及评估候选对象的当前形状。
-
公开(公告)号：CN100449531C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN02822042.0
申请日：2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明为挖掘高质量结构化的临床信息提供了一种数据挖掘框架。该数据挖掘框架包括数据挖掘器(350)，它根据知识库(330)中包含的领域专用的知识从计算机化的病人记录(CPR)(310)挖掘医疗信息。数据挖掘器(350)包括用于从CPR提取信息的部件，随时间以有原则的方式组合所有可用证据的部件(354)，以及从这个组合过程做出推理的部件(356)。所挖掘的医疗信息被存储在结构化的CPR(380)中，该CPR可以是一个数据仓库。
-
公开(公告)号：CN1906634A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200480040666.4
申请日：2004-11-19
Applicant: 西门子共同研究公司 , 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的检测框架。利用图像的训练组，其中在图像中注释对象形状或结构。图像的第二训练组表示这种形状和结构的负样本，也就是不包括这种对象或结构的图像。根据该训练组所训练的分类算法被用于检测在它的位置处的结构。使该结构与可以提供关于所述结构的形状和外观的细节的训练组中的配对物匹配。
-
公开(公告)号：CN1839392A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200480024037.2
申请日：2004-06-25
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/507 , G06F19/00 , G06T2207/30048
Abstract: 提供利用壁部运动分析方法自动评定区域心肌功能的系统和方法，所述壁部运动分析方法从病人的病历获得的信息(图像数据和非图像数据)分析病人的各种不同特征/参数。例如，为心脏成像提供自动诊断支持的方法一般地包括：获得病人心脏的图像数据；从心脏的图像数据获得与心脏心肌的运动有关的特征；以及利用所获得的特征自动地评定心肌壁部一个或多个区域的区域心肌功能。
-
公开(公告)号：CN1613085A
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN02826630.7
申请日：2002-11-04
Applicant: 西门子共同研究公司 , 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种用于肺癌筛选的系统和方法。该系统包括：一个包含对应病人群体的结构化的病人信息(206－2)的数据库(206)和一个包含关于肺癌信息的领域知识库(206－1)；个体病人记录(204)；和处理器(202)，用于使用来自于数据库的数据分析病人记录，以便确定病人是否有肺癌的征兆。该方法包括以下步骤：将病人特定的数据输入到病人记录中；对病人执行至少一次肺癌筛选过程，其中以结构化的格式将由至少一个过程产生的至少一个结果输入到病人记录中；以及利用领域知识库来分析病人记录以便确定病人是否有肺癌的征兆。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101551865B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN200910140865.7
申请日：2004-11-19
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的系统和方法。本发明还涉及一种用于检测图像中的解剖结构以及使图像中的解剖结构与图像的训练组中的一个或多个解剖结构相匹配的方法，包括以下步骤：接收候选图像；从该候选图像中提取特征值；应用分类函数，以检测解剖结构；如果检测到解剖结构，则通过使候选图像的所提取的特征值与训练组中的配对图像的特征值相匹配来识别图像的训练组中的一个或多个配对图像；以及利用来自训练组的匹配配对图像中的解剖结构的一个或多个形状来确定候选图像中的解剖结构的形状。
-
公开(公告)号：CN100543738C
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200580006829.1
申请日：2005-03-02
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种用于通过对记录对的空间分块来优化用于记录链接的数据库访问的系统与方法，该系统包括处理器、与处理器进行信号通信的用于将数据库数据分段为数据段并将这些数据段配对为数据象限的分段与配对单元、以及与处理器进行信号通信的用于针对每个象限检测副本的副本检测单元，并且该方法包括接收数据库数据、将数据库数据分段为数据段、将数据段配对为数据象限、以及针对每个象限检测副本。
-
公开(公告)号：CN100511268C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200580026937.5
申请日：2005-06-07
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种用于对数字医学图像中的特征进行分类的方法包括：提供N维空间中的多个特征点，其中每个特征点是两个集合之一的成员；确定分类平面，该分类平面将两个集合中的第一集合中的特征点与两个集合中的第二集合中的特征点分离；对该分类平面进行变换(32)，其中所述变换后的分类平面的法向量具有正系数，并且一个集合的一个或者多个特征点的特征域是变换空间中具有n个轴的单位超立方体；沿该单位超立方体的n个轴中的每一个获得(33)上界；对所述上界进行逆变换(34)以获得包含所述一个集合中的一个或者多个特征点的新规则，以及从所述一个集合中去除(35)由所述新规则所包含的特征点。
-
公开(公告)号：CN101421736A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200780013615.6
申请日：2007-04-17
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 带有个体的具体考虑的自动治疗计划(22)。一个或多个预后模型(18)对一个给定剂量指示与患者特定信息有关的耐受性。通过对多个剂量确定耐受性，来基于特定的患者并根据剂量来确定由耐受性所表示的生物模型(20)。相似地，确定并发症或者副作用的概率(20)。耐受性的概率和并发症的概率分别被用作或者代替肿瘤控制概率和正常组织并发症概率。根据患者特定剂量分布来选择期望肿瘤剂量和耐受剂量(216)。被选择的剂量被输入到逆向治疗计划的系统(22)，以确定辐射治疗参数。
-
公开(公告)号：CN101002215A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200580026937.5
申请日：2005-06-07
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种用于对数字医学图像中的特征进行分类的方法包括：提供N维空间中的多个特征点，其中每个特征点是两个集合之一的成员；确定分类平面，该分类平面将两个集合中的第一集合中的特征点与两个集合中的第二集合中的特征点分离；对该分类平面进行变换(32)，其中所述变换后的分类平面的法向量具有正系数，并且一个集合的一个或者多个特征点的特征域是变换空间中具有n个轴的单位超立方体；沿该单位超立方体的n个轴中的每一个获得(33)上界；对所述上界进行逆变换(34)以获得包含所述一个集合中的一个或者多个特征点的新规则，以及从所述一个集合中去除(35)由所述新规则所包含的特征点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.039 seconds)
