公开(公告)号：CN100449531C

公开(公告)日：2009-01-07

申请号：CN02822042.0

申请日：2002-11-04

Applicant: 美国西门子医疗解决公司

Inventor： R·B·劳 ,  S·桑迪尔亚 ,  C·阿米斯 ,  R·S·尼库莱斯库 ,  A·K·格尔 ,  T·R·瓦里克

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F19/3443 ,  G06F17/3061 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F19/324 ,  G06F19/325 ,  G06F19/328 ,  G06F19/3418 ,  G06F19/3481 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/22 ,  G06Q50/24 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H40/20 ,  G16H40/63 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  Y10S128/92

Abstract: 本发明为挖掘高质量结构化的临床信息提供了一种数据挖掘框架。该数据挖掘框架包括数据挖掘器(350)，它根据知识库(330)中包含的领域专用的知识从计算机化的病人记录(CPR)(310)挖掘医疗信息。数据挖掘器(350)包括用于从CPR提取信息的部件，随时间以有原则的方式组合所有可用证据的部件(354)，以及从这个组合过程做出推理的部件(356)。所挖掘的医疗信息被存储在结构化的CPR(380)中，该CPR可以是一个数据仓库。

公开(公告)号：CN1613068A

公开(公告)日：2005-05-04

申请号：CN02826659.5

申请日：2002-11-04

Applicant: 美国西门子医疗解决公司 ,  西门子共同研究公司

Inventor： B·R·劳 ,  S·桑迪亚 ,  R·S·尼库莱斯库 ,  A·K·格尔

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F19/3443 ,  G06F17/3061 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F19/324 ,  G06F19/325 ,  G06F19/328 ,  G06F19/3418 ,  G06F19/3481 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/22 ,  G06Q50/24 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H40/20 ,  G16H40/63 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  Y10S128/92

Abstract: 提供了一种用于确定病人状态的方法和系统。该方法包括以下步骤：利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对病人记录进行数据挖掘(502)；把挖掘出的数据输入到感兴趣疾病的模型中(512)；以及根据该模型来确定病人的状态(514)。该系统包括：数据挖掘器(350)，用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库(330)来从病人记录(310)中挖掘信息；和处理器(402)，用于创建感兴趣疾病的病人模型，处理模型中已挖掘出的数据以便针对不同治疗过程确定病人的目前状态及未来状态，以及根据所确定的未来状态来推荐疗法。