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公开(公告)号：CN112956865A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110273854.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多传感器信息融合智能婴儿床，包括顶盖、支架、床仓、柔性床仓底座、物联网模块和手机APP；顶盖位于智能婴儿床顶部，起到保护婴儿的作用；柔性床仓底座位于智能婴儿床的最下端，支架下端固定在柔性床仓底座上；支架上装有滑轨，顶盖安装在支架的滑轨上，顶盖能够沿着支架上下移动并在任一位置固定；床仓放置在柔性床仓底座上，当顶盖移动到最下方时，与床仓合拢，形成一个空心椭球，顶盖为空心椭球的上半部分，床仓为空心椭球的下半部分；物联网模块具有环境温湿度监测、婴儿体温监测、婴儿尿床监测、婴儿声音监测、播放音乐和婴儿视频监测的功能；本发明能对婴儿进行全方位的监控，更好照顾到婴儿，提高生活质量。
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公开(公告)号：CN104179595B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410398216.8
申请日：2014-08-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: F02K7/08
Abstract: 本发明公开了一种直接加热空气产生推力的通用发动机,包括热源反应装置、传热装置、热交换系统,热源反应装置安装在传热装置始端，传热装置终端连接热交换系统，发动机直接利用热源反应装置产生的热量，通过传热装置将热量传递至发动机的进气道，并使空气流能在短时间内充分受热，受热后的空气流经膨胀、降温、加速，排出发动机产生推力。合理的传热与空气分流设计，使流入发动机的空气流高效受热，经由空气流道3～5度的膨胀面后，空气加速排出而获得推力。其过程无需发生燃烧反应，发动机摆脱了传统的燃烧供热模式，采用直接供热方式，避免了影响燃烧反应而降低发动机效率的因素，同时也为高效新能源的应用提供了接口和载体。
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公开(公告)号：CN104139854A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410398570.0
申请日：2014-08-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: B64C27/32
Abstract: 本发明公开了一种增升、增稳一体化的风动旋翼,包括中心轴、螺旋桨叶、质量环、小型翼，中心轴位于质量环的中心，螺旋桨叶两端分别与中心轴和质量环固连，质量环外环壁周向有多个小型翼；当旋翼置于垂直于中心轴的流场时，来流经过小型翼产生升力和阻力，在阻力作用下小型翼沿来流方向平动，小型翼的平动驱动质量环转动，且转动具有很强的自旋稳定性。质量环带动螺旋桨叶、小型翼二者转动，在螺旋桨叶的转动过程中产生较大的升力，而小型翼的转动也会产生较大的升力。风动旋翼利用风的驱动工作，在转动过程中为飞行器提供升力,同时增加其稳定性，无需消耗飞行器的能源。风动旋翼结构简单,特别适用于小型、微小型飞行器。
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公开(公告)号：CN119478427A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065280.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，针对现有技术存在的左心房和左心房瘢痕分割精度不是很高的技术问题，本发明提出了基于心脏医学图像的左心房及左心房瘢痕自动分割方法，包括以下步骤：S1、对训练数据和测试数据进行预处理，得到处理后的训练数据和测试数据；S2、利用处理后的训练数据对Boundary Loss Constrained Mutil‑Attention U‑Net模型进行训练，得到5个训练好的分割模型；S3、利用分割模型对处理后的测试数据进行分割，得到5个分割结果，取分割结果的平均值，作为最终分割结果。本发明能够缓解左心房和瘢痕间类别不平衡的问题，显著提高基线模型的分割能力。
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公开(公告)号：CN104139854B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410398570.0
申请日：2014-08-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: B64C27/32
Abstract: 本发明公开了一种增升、增稳一体化的风动旋翼,包括中心轴、螺旋桨叶、质量环、小型翼，中心轴位于质量环的中心，螺旋桨叶两端分别与中心轴和质量环固连，质量环外环壁周向有多个小型翼；当旋翼置于垂直于中心轴的流场时，来流经过小型翼产生升力和阻力，在阻力作用下小型翼沿来流方向平动，小型翼的平动驱动质量环转动，且转动具有很强的自旋稳定性。质量环带动螺旋桨叶、小型翼二者转动，在螺旋桨叶的转动过程中产生较大的升力，而小型翼的转动也会产生较大的升力。风动旋翼利用风的驱动工作，在转动过程中为飞行器提供升力,同时增加其稳定性，无需消耗飞行器的能源。风动旋翼结构简单,特别适用于小型、微小型飞行器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104179595A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410398216.8
申请日：2014-08-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: F02K7/08
Abstract: 本发明公开了一种直接加热空气产生推力的通用发动机,包括热源反应装置、传热装置、热交换系统,热源反应装置安装在传热装置始端，传热装置终端连接热交换系统，发动机直接利用热源反应装置产生的热量，通过传热装置将热量传递至发动机的进气道，并使空气流能在短时间内充分受热，受热后的空气流经膨胀、降温、加速，排出发动机产生推力。合理的传热与空气分流设计，使流入发动机的空气流高效受热，经由空气流道3～5度的膨胀面后，空气加速排出而获得推力。其过程无需发生燃烧反应，发动机摆脱了传统的燃烧供热模式，采用直接供热方式，避免了影响燃烧反应而降低发动机效率的因素，同时也为高效新能源的应用提供了接口和载体。
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公开(公告)号：CN104295407B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410398158.9
申请日：2014-08-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自行无扰动脱落的通用助推器，包括火箭发动机、锁死解锁装置、助推框架，助推框架为火箭发动机和锁死解锁装置提供定位，火箭发动机和锁死解锁装置固定、组合，承受助推器轴向过载，助推框架通过锁死解锁装置与载体连接、分离。助推框架与载体末端套筒配合，点火器点火，药柱燃烧并产生推力，同时延时火药管被点燃，当药柱燃烧完毕后延时火药管引燃锁死解锁机构的火药筒，在火药筒内产生微小爆炸反应，通过丝杠与转盘推动推杆移动，将推杆沿着转盘径向拉回，助推框架和载体失去约束，丝杠穿过助推框架的前端封底，并与载体碰撞实现分离。分离后助推框架的框架槽中预置的降落伞露出并打开，实现助推器的回收。
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公开(公告)号：CN104295407A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410398158.9
申请日：2014-08-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自行无扰动脱落的通用助推器，包括火箭发动机、锁死解锁装置、助推框架，助推框架为火箭发动机和锁死解锁装置提供定位，火箭发动机和锁死解锁装置固定、组合，承受助推器轴向过载，助推框架通过锁死解锁装置与载体连接、分离。助推框架与载体末端套筒配合，点火器点火，药柱燃烧并产生推力，同时延时火药管被点燃，当药柱燃烧完毕后延时火药管引燃锁死解锁机构的火药筒，在火药筒内产生微小爆炸反应，通过丝杠与转盘推动推杆移动，将推杆沿着转盘径向拉回，助推框架和载体失去约束，丝杠穿过助推框架的前端封底，并与载体碰撞实现分离。分离后助推框架的框架槽中预置的降落伞露出并打开，实现助推器的回收。
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公开(公告)号：CN119516192A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411538983.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及涉及医学图像处理技术领域，公开了一种三维心脏影像的分割方法、装置、设备及介质。该方法采用训练好的全心脏分割模型对三维心脏影像进行分割，通过具有金字塔池化Transformer和轻量级大核卷积两个编码分支的双编码器对三维心脏影像进行特征提取，提取到三维心脏影像不同尺度的的特征以及上下文信息，通过具有分割解码器和残差解码器两个解码分支的双解码器，根据双编码器提取到的不同尺度的的特征以及上下文信息，生成三维心脏影像的分割掩码和残差掩码，分割掩码指示三维心脏影像中的不同区域，残差掩码指示三维心脏影像中每个区域的上下文切片之间的差异，根据分割掩码和残差掩码进行分割，提升了心脏影像的分割精度。
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公开(公告)号：CN117974735B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410389652.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数字人的跨模态医学影像配准方法、系统和设备，属于图像处理技术领域。针对医学影像配准困难，成本高昂的问题，本发明采用基于形变图优化的配准方法，将CT头骨模型形变以适应MRI面部模型的形状，然后将模板CT图像与多个MRI图像进行配准，以获得内部骨骼与MRI外表面一致的数字人多模态数据集，实现了内部骨骼与MRI外表面的一致性，避免了高辐射风险，减少了数据集构建成本和内外数据不一致以及标注成本的问题，并且有较高的精度，能够更准确地分析患者的医学影像数据，为临床诊断和治疗决策提供更可靠的依据，提升医疗领域的整体质量和效率；而且该方法减少了在医学图像配准和分析过程中的手动干预，有望提高整体自动化水平。
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