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公开(公告)号：CN116305754A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211642417.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 西南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式求解广义纳什均衡算法的联合路径和目的地的规划问题的解决办法，首先对联合路径和目的地的规划问题进行建模，将其转换为非合作博弈模型，该模型包含每个电动汽车的目标函数、全局耦合约束以及局部约束；其次利用伪梯度将上述博弈模型转化为VI问题，引入基于边的一致性约束和异构步长机制，根据不动点迭代和近端梯度算子理论，提出一种完全信息下的分布式求解算法；然后引入对其他用户的规划的全局估计，提出一种部分信息下分布式求解算法。本发明通过基于边的一致性约束，避免了双随机矩阵的构建，当博弈模型有更多用户参与时，能够保证求解精度的同时满足计算量低要求。
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公开(公告)号：CN115659596A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211181048.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 西南大学
Inventor： 李华青 , 牛友成 , 郑李逢 , 李骏 , 冉亮 , 吕庆国 , 王政 , 冯丽萍 , 夏大文 , 石亚伟 , 王慧维 , 李传东 , 张伟 , 纪良浩 , 董滔 , 陈孟钢 , 杜镇源
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种面向通信网络的即插即用分布式优化求解方法，包括步骤：S1.建立在无向连接网络G＝{ν,ε}中局部节点成本之和最小时对应的的数学模型；S2.将建立的数学模型转化为拉格朗日对偶形式；S3.建立分布式算法，求出局部成本之和最小时对应的该算法采用一般的边缘链接来实现信息融合，而不需要先验网络结构的双重随机矩阵；此外，该算法是为即插即用而设计的，允许快速部署节点，只需要节点索引的知识，且该算法允许每个节点采用网络独立的局部恒定步长；与大多数现有算法相比，该算法每个节点的步长条件与全网络结构解耦，并且仅依赖于局部代价函数和邻居的属性。
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公开(公告)号：CN119890708A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510112978.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于S、C和X波段的无线多频带频率可重构天线，包括：基板、地平面、第一PIN二极管、第二PIN二极管、第一段微带线、第二段微带线和第三段微带线；地平面位于基板的下表面，第一段微带线印刷在基板的上表面，且与馈电SAM接头的一端连接，馈电SAM接头的另一端与地平面连接；第一段微带线顶部与第一PIN二极管接触；第二段微带线底部与第一PIN二极管底部接触，且顶部与第二PIN二极管接触；第三段微带线底部与第二PIN二极管接触；通过控制第一PIN二极管和第二PIN二极管的偏置状态，调整天线的谐振状态。本发明实现了多种频段有效谐振状态，能够用于无线通信、WLAN、以及S、C、X波段传感器等。
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公开(公告)号：CN115473286A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211071171.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 西南大学
Inventor： 李华青 , 李骏 , 郑李逢 , 冯丽萍 , 夏大文 , 石亚伟 , 王慧维 , 李传东 , 张伟 , 纪良浩 , 李永福 , 董滔 , 吕庆国 , 陈孟钢 , 王政 , 冉亮 , 杜镇源
Abstract: 本发明提供一种基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法，包括：基于运行约束，结合发电成本函数和发电单元的可行功率输出构建分布式经济调度数学模型；对区域通信网络中的每个发电机实施平均一致性方法，以分布式方式获取微电网中的全局信息；采用Actor‑Critic算法将分布式经济调度数学模型转换为基于约束投影的分布式经济调度优化问题；结合拉格朗日乘子法与罚函数法，得到优化问题的增广拉格朗日对偶形式，并基于KKT条件得到分布式经济调度优化问题的最优功率输出。本发明能够有效协调微电网中发电机的功率输出，而无需关注成本函数的构建，并能够通过与未知负载总线的反馈交互完成分布式调度任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119936878A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510112927.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种基于子孔径平移的快速后向投影方法，包括：根据雷达在二维导轨上的移动轨迹和采样间隔构建三维坐标系，得到雷达坐标；根据后向投影算法对成像平面进行网格化处理，并根据雷达采样平面与成像平面的距离，得到像素点坐标；构建与成像矩阵对应的滑动矩阵，计算初始距离矩阵，并根据所述初始距离矩阵计算出对应的相位补偿矩阵和系数矩阵；采用所述系数矩阵从回波信号中提取对应距离点的频域信号幅值，并采用所述相位补偿矩阵对回波信号进行相位补偿；对所有雷达采样点进行频域信号幅值提取和相位补偿，并将处理后的结果相干叠加到成像矩阵，得到成像结果。本发明能够在提高成像效率的同时确保最终的成像质量。
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公开(公告)号：CN115691675B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211405253.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 西南大学
Inventor： 唐佳龙 , 李华青 , 程胡强 , 吕庆国 , 王政 , 冉亮 , 郑李逢 , 李哲 , 黄廷文 , 夏大文 , 李骏 , 冯丽萍 , 李永福 , 石亚伟 , 王慧维 , 李传东 , 张伟 , 高澜 , 陈孟钢 , 纪良浩 , 董滔
Abstract: 本发明提供一种基于异步分布式优化算法的高效蕈菌毒性识别方法，包括：通过将蕈菌毒性识别结果转换为有向网络上多智能体的异步分布式优化问题，采用基于异步分布式非精确性梯度推送优化算法，对异步分布式优化问题进行求解，得到蕈菌毒性识别结果，基于异步鲁棒梯度跟踪机制，对蕈菌毒性识别结果进行处理，获取蕈菌毒性梯度的平均值，作为蕈菌毒性识别的目标结果。本发明能够使得每个蕈菌均能够线性收敛到精确的最优解，确保蕈菌毒性识别的高精度，且提高了蕈菌毒性识别的效率。
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公开(公告)号：CN116090731A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211437941.2
申请日：2022-11-16
Applicant: 西南大学
Inventor： 李华青 , 李哲 , 冉亮 , 范旅铭 , 郑李逢 , 李骏 , 李松洋 , 夏大文 , 吕庆国 , 王政 , 石亚伟 , 李传东 , 王慧维 , 张伟 , 陈孟钢 , 冯丽萍 , 董滔 , 纪良浩
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式近端梯度算法的充电策略规划方法，通过将电动汽车充电策略规划问题抽象为基于无向连通图上的广义纳什均衡(GNE)问题，结合每个智能体(电动汽车)的目标函数和其约束条件构建广义纳什均衡问题的优化问题，结合拉格朗日乘子法，将优化问题转换为对偶问题，得到对偶问题的KKT条件，通过KKT条件与变分问题建立联系，通过求解变分问题来求解原优化问题。采用基于边的通信模型，采用异构步长以避免保守性，优化问题能够更快、更精确的收敛，能够解决电动汽车充电策略规划问题。
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公开(公告)号：CN115691675A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211405253.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 西南大学
Inventor： 唐佳龙 , 李华青 , 程胡强 , 吕庆国 , 王政 , 冉亮 , 郑李逢 , 李哲 , 黄廷文 , 夏大文 , 李骏 , 冯丽萍 , 李永福 , 石亚伟 , 王慧维 , 李传东 , 张伟 , 高澜 , 陈孟钢 , 纪良浩 , 董滔
Abstract: 本发明提供一种基于异步分布式优化算法的高效蕈菌毒性识别方法，包括：通过将蕈菌毒性识别结果转换为有向网络上多智能体的分布式异步优化问题，采用基于异步分布式非精确性梯度推送优化算法，对分布式优化问题进行求解，得到蕈菌毒性识别结果，基于异步鲁棒梯度跟踪机制，对蕈菌毒性识别结果进行处理，获取蕈菌毒性梯度的平均值，作为蕈菌毒性识别的目标结果。本发明能够使得每个蕈菌均能够线性收敛到精确的最优解，确保蕈菌毒性识别的高精度，且提高了蕈菌毒性识别的效率。
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公开(公告)号：CN115423347A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211149731.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 西南大学
Inventor： 李华青 , 郑李逢 , 李骏 , 冯丽萍 , 吕庆国 , 石亚伟 , 王慧维 , 李传东 , 张伟 , 夏大文 , 李永福 , 纪良浩 , 陈孟钢 , 董滔 , 王政 , 冉亮 , 杜镇源
Abstract: 本发明提供一种基于非合作博弈的分布式电动汽车充电管理方法，包括：构建充电站充电模型，充电站充电模型包括配电网、输电馈线、插入式电动汽车和具有多个接口的充电桩，插入式电动汽车存在对应的局部约束和耦合约束；根据随机变量、从配电网购买电能的成本和从插入式电动汽车购买电能的成本，构建成本函数；根据充电站充电模型、驾驶员焦虑程度和成本函数构建非合作随机博弈问题；采用全分布式随机纳什均衡寻求算法，求解非合作随机博弈问题，获取最优充电策略，根据最优充电策略进行充电。本发明能够满足插入式电动汽车的充电需求，减轻突发事件对充电过程的影响，且能够最大限度的降低充电成本。
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