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公开(公告)号：CN111522884A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010438371.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络威胁情报交易联盟链中的基于利益分配的交易促进技术领域，具体涉及一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。本发明针对威胁情报交易联盟链交易过程中交易背书用户的身份隐私保护问题，基于联盟链的分片机制，结合博弈论的方法分析了统一利益分配和公平利益分配机制下节点的博弈策略并研究其合作均衡条件，在公平利益分配机制的合作均衡条件下，提出了基于分片的公平分配的利益分配机制。本发明可以达到吸引更多用户参与交易合作的效果，实现了促进威胁情报交易良性发展的目标。
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公开(公告)号：CN111475739A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010438376.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络用户锚链接识别方法。本发明针对异质社交网络多实体、复杂链接关系和少量标签实体的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用用户实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术，充分挖掘与用户相关的链接关系。借助代价函数、矩阵范数和目标函数等定义，将用户锚链接识别问题转化为最优化目标函数的问题。
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公开(公告)号：CN110072186A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910301021.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了基于属性独立的加权朴素贝叶斯室内定位方法，属于室内定位技术领域，包括以下步骤：建立位置点的CSI样本集；CSI数据预处理；PCA算法提取主特征；建立离线指纹库；在线阶段，使用属性独立的加权朴素贝叶斯定位算法。离线阶段，通过多次的采样分析，可以知道任意位置的CSI幅度值都服从正态分布，因此将每个位置幅度值的均值和方差作为指纹存储起来；在线阶段，把在主成分分析阶段计算出的方差贡献率作为权重，应用到朴素贝叶斯分类中，最大化主成分分析的优势。本发明只需选取每个参考点多次测量的CSI幅度值的均值与方差作为指纹，使用主成分分析法处理数据，符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN110046224A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910300119.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于区域的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络中任意节点的最大影响树；(2)根据社交网络中节点的位置信息构建四叉树存储节点位置；(3)对于给定的查询区域和阻断区域，得到备选种子集和阻断节点集；(4)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域影响集；(5)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域阻断影响力；(6)以贪婪的方式循环从备选种子集中选择阻断影响力最大的k个节点作为种子节点传播真实消息，阻断谣言在阻断区域中的传播。本发明能够根据不同的查询区域和阻断区域进行种子选择，在查询区域中选择最优种子进行正面消息的传播，从而在阻断区域中最大限度的抑制谣言的传播。
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公开(公告)号：CN109785139A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910194186.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明属于数据共享研究领域，具体涉及一种基于智能合约的数据共享激励方法，包括以下步骤：当用户参与数据共享时，本发明中的智能合约会统计当前博弈阶段参与数据共享的用户比例P2；判断参与成本是否收取到最大；判断P2是否达到95％，重置参与数据共享的用户比例，进入下一个博弈阶段，并且采用下一个有序的参与成本；本发明提出并分析了基于演化博弈论的数据共享激励模型EGI，提出了激励/参与成本参数。通过演化稳定策略和动态复制动力学分析，找到了激励/参与成本参数对演化稳定策略的影响。从而提出基于EGI模型的智能合约的模板机制，旨在动态调整激励/参与成本，来激励更多的用户参与数据共享，体验数据共享带来的收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105119807B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510419763.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时微博消息流的在线突发事件检测方法，属于互联网信息管理领域。实时接收微博消息流，计算微博消息的原始微博的关注度，选取原始微博中的潜在突发消息，将满足潜在突发消息条件的微博消息mi分发至监测服务器s；各个消息监测节点实时接收并存储微博消息，建立基于时间窗口和二层哈希表的微博消息存储及更新模型，将实时微博消息存储或者更新在二层哈希表中；利用突发消息检测方法提取二层哈希表中存储突发消息集合；对突发消息集合中的突发消息进行预处理，融合事件特征对时间窗口内突发消息进行增量聚类分析，每个聚类中心即为微博突发事件。本发明能够提高突发事件检测的实时性和准确度。
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公开(公告)号：CN109729017A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910196102.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/26 , H04L12/24
Abstract: 本发明属于网络技术研究领域，具体涉及一种基于DPI预测的负载均衡方法，包括以下步骤：将输入流量按照五元组和序列号划分为一条条流，通过DPI技术分析协议以及应用特征确定该流量属于哪种应用数据；确定流量属于哪种应用的特征，选择正确应用的特征库模型进行匹配；通过数据流信息计算哈希值对历史记录库内容的查询，对当前流量情况进行预估，得到流量大小的预估值；本发明使用动态监测系统获取下属节点信息，对服务器状态进行实时把控。通过使用预估值和节点实时信息对流进行预分配，减轻了负载均衡策略的复杂度，并将计算转移到负载均衡预测上，实现了对负载均衡策略整体的优化。
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公开(公告)号：CN109302378A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810770839.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1425 , H04L63/1458
Abstract: 本发明提供一种面向SDN网络的DDoS攻击检测方法，通过SDN的控制器统计数据流量，每收集到一个Packet-in包计数器加1，当数据流量的收集窗口的总数量达到时间窗口数n，对数据流量进行预处理；根据泊松分布公式计算出每个时间窗口t内的Packet-in数据包数所对应的概率值，依据信息熵公式计算出n个时间窗口的实时信息熵值；对正常样本和异常样本进行训练，得到信息熵阈值；当n个时间窗口的实时信息熵值小于信息熵阈值时，判定SDN网络中存在，系统报警。本发明能够及时有效地检测出SDN网络DDoS攻击，相对于传统的检测方法，减少了计算量并更具有适用性，提高了SDN网络中DDoS攻击的检测率。
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公开(公告)号：CN105847078B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610152742.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明属于网络信息处理领域，尤其涉及一种基于DPI自学习机制的HTTP流量精细化识别方法。本发明包括如下步骤：流管理：IP+包长预识别；负载精确识别。为了更好地满足高速骨干网络的在线流量快速识别，本发明方法提出了{IP+包长}预识别机制，还采用了DPI技术对请求数据报文中的Host和URI域进行多模式串精确匹配，从而能够准确地对流量进行应用级分类。与已有的、基于单纯DPI的方法相比，本方法只需对数据流的前数个数据报文就能完成判断，具有更好的实时性和更好的流量识别准确性。
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公开(公告)号：CN104965849B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510147986.X
申请日：2015-03-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于网页主题提取领域，主要是一种基于WVP_DOM树相似性的网页不变形噪音过滤方法。本发明包括：对网页进行预处理；利用现有方法在WVP_DOM树中识别噪音信息并标记；遍历WVP_DOM树，具有相同的标签名称的相似结点为兄弟结点；如果结点是噪音结点且无兄弟结点，回溯到父结点，继续查找父结点的相似结点；如果结点是噪音结点且兄弟结点具有相似结构，则将结点删除，不会造成网页变形。本发明提出基于WVP_DOM树相似性的网页不变形噪音过滤方法，针对传统网页去噪方法易导致网页变形的缺点做出改进，通过查找噪音信息相似结构的方式，来解决网页去噪后网页变形这一问题。
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