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公开(公告)号：CN117575298A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410060546.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F16/2458 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供一种基于关联规则的城际拼车订单调度方法、装置及设备，方法包括：获取历史人工调度中城市v和城市w之间的每一趟车辆行程的调度数据；提取调度数据中的网格区块位置信息作为特征项，将调度数据转换为事务列表；对事务列表内的事务的重复出现的特征进行编码处理，获得编码后的事务；使用关联规则挖掘方法挖掘获得编码后的事务的关联规则；根据建立的整数线性规划模型，基于所述关联规则中的提升度对订单进行匹配，并根据匹配结果获取优先队列，以基于优先队列实现调度车辆。本发明为司机提供基于专家经验的订单组合，提高司机的收入，缓解司机工作时间不平衡问题，增加了企业车辆资源利用率。
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公开(公告)号：CN117093843B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311357500.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 华侨大学 , 福建省东霖建设工程有限公司
Abstract: 本发明提供了信号重构与工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，基于重构算法，其识别方法步骤如下：获取线性时不变结构在环境激励下多个已完成布置的振动响应传感器在一段时间内的平稳信号数据矩阵，以及传感器位置的向量。将传感器位置向量转化成对应的0‑1稀疏随机矩阵。将采集得到的部分传感器振动响应信号，通过子空间追踪匹配算法重构出所需全部传感器信号。对所需传感器信号使用SOBI算法得到源信号以及混合矩阵。通过使用傅里叶变换将源信号由时域转变为频域进而求得固有频率，根据混合矩阵得到模态振型。能够识别出未布置传感器位置的信号，其中包括损伤结构无法布置的传感器的位置以及受限于传感器个数识别未知传感器的信号。
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公开(公告)号：CN117557185A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311562728.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0835 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种求解多目标两级车辆路径问题的混合局部搜索方法，包括以下步骤：根据实际需求，将两级车辆路径问题建模为一个带时间窗的多目标优化模型；针对所述带时间窗的多目标优化模型，设计求解算法。本发明权衡客户、政府部门和运输公司三个方面考虑的问题，以行驶开销、车辆数目、中转站装卸开销及延迟到达惩罚成本作为优化目标，研究带时间窗的多目标两级车辆路径问题；并设计针对两级路径的局部搜索算子、破坏操作符和修复操作符以及混合局部搜索启发式算法，合理规划物流配送车辆路径，提高算法性能。本发明能够降低物流成本、提升物流效率，同时满足消费者服务诉求，对改善城市交通状况、促进可持续发展具有一定的现实意义。
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公开(公告)号：CN116861798B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311116724.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法，涉及真空干泵健康监测技术领域。其包含：S1、获取真空干泵的特征数据。S2、将特征数据输入预先训练的基于XGBoost算法的预测模型，获取预警级别。预测模型的训练包括：A1、获取多台宕机真空干泵的历史数据集，并提取每次宕机运行时段的数据，获取第一宕机时段数据集。A2、根据数据集中每个时刻距离宕机时刻的时长，设置预警级别标签。A3、根据第一宕机时段数据集和预警级别标签，获取皮尔逊相关系数值最大的多个状态信息。A4、提取多个状态信息的数据，获取第二宕机时段数据集。A5、根据第二宕机时段数据集，进行分割、降维处理，获取样本数据集。A6、根据样本数据集，构造预测模型。
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公开(公告)号：CN116776708B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311073099.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质，将平滑度的概念引入动力学结构，通过监测原始信号的平滑度，自动调整滑动窗的窗口大小，结合传统的流形学习算法，例如主成分分析法、多维尺度分析法、局部保留投影方法等以进行线性时变结构的工作模态参数识别，利用振动测试方法获得幕墙玻璃的动态特性参数来识别玻璃幕墙支撑结构松动及其结构胶的老化与损伤程度。基于平滑度的窗长自适应线性时变结构工作模态参数识别方法能实现窗长大小自适应变化，与传统的滑动窗方法结合流形学习算法相比较，基于平滑度自适应算法的识别精度高于传统滑动窗方法，对于非平稳信号和时变结构工作模态参数识别和跟踪能力更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861221A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132925.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G01B21/02 , G01H17/00 , G06F18/2337
Abstract: 本发明提供了一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，该方法可以用于从部署在结构上的振动传感器采集得到的平稳振动响应信号中，识别线性时不变结构的模态参数（包括模态固有频率、模态振型矩阵、模态阻尼比）。本发明提供基于连续小波变换稀疏成分分析的线性时不变结构欠定工作模态参数识别方法，在稀疏成分分析的稀疏变换中使用连续小波变换将观测信号从时域变换到时频域，从有限的振动传感器采集得到的平稳振动响应信号中识别出了超过传感器个数更多的高阶模态，且提高了欠定工作模态识别的速度、准确性和鲁棒性。该方法的优点或者特别之处是，可以识别出超过传感器个数的多阶高阶模态,并且相对传统方法提高了识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116776708A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311073099.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质，将平滑度的概念引入动力学结构，通过监测原始信号的平滑度，自动调整滑动窗的窗口大小，结合传统的流形学习算法，例如主成分分析法、多维尺度分析法、局部保留投影方法等以进行线性时变结构的工作模态参数识别，利用振动测试方法获得幕墙玻璃的动态特性参数来识别玻璃幕墙支撑结构松动及其结构胶的老化与损伤程度。基于平滑度的窗长自适应线性时变结构工作模态参数识别方法能实现窗长大小自适应变化，与传统的滑动窗方法结合流形学习算法相比较，基于平滑度自适应算法的识别精度高于传统滑动窗方法，对于非平稳信号和时变结构工作模态参数识别和跟踪能力更强。
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公开(公告)号：CN116562574A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310551389.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F18/23 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例提供城际定制客运的协同优化方法、装置、设备和存储介质，涉及城际客运规划技术领域。协同优化方法包含S1、基于站点、线路、时刻表和乘客数量，构建线路及排班优化模型。S2、获取网约车的历史订单数据。S3、根据历史订单数据，进行时空聚类，获取备选站点集合。S4、根据备选站点集合和线路及排班优化模型，用贪心算法求解得到模型的初始解。S5、随机选择扰动算子对当前解进行扰动，获取局部最优解。S6、根据模型的目标函数判断局部最优解是否优于当前解。若优于则接受局部最优解，否则以模拟退火概率接受新解。S7、判断迭代次数是否达到最大迭代次数。若达到则停止迭代并输出当前解，否则继续迭代。当前解包含线路及排班方案。
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公开(公告)号：CN112364994B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010777752.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/065 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出一种MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法，首先利用MMD距离度量不同频率下样本数据间的差异，得到不同频率间MMD距离矩阵D；其次，通过遗传算法求解访问所有频率所需MMD距离总和的最小代价，求解MMD距离矩阵的TSP问题；最后，利用遗传算法得到迁移顺序频率序列进行频域载荷识别神经网络模型的迁移学习。本发明提出一种MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法，通过进行迁移顺序的选择，可以得到更好的神经网络模型，有效提高模型精度，减少训练时间、得到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN116307333A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310551413.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置，涉及城际客运规划技术领域。其中，这种获取方法包含S1、构建往返线路和时刻表优化模型。S2、获取A城和B城之间的网约车历史订单数据。S3、根据网约车历史订单数据，对订单进行空间和时间的聚类，获取上下车中心点子集。S4、根据往返线路和时刻表优化模型和上下车中心点子集，用贪心算法按照可服务人数最大的贪心规则进行求解，获取初始解。S5、随机选择第一扰动算子对当前解中的线路进行扰动，获取局部最优解。S6、随机选择第二扰动算子对局部最优解中的往返环进行扰动，获取全局最优解。S7、当迭代次数达到迭代阈值时输出全局最优解，获取往返线路及排班优化方案。
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