一种配电线路开关合闸涌流抑制的方法及系统

    公开(公告)号:CN115864321A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211603740.5

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提出一种配电线路开关合闸涌流抑制的方法及系统,属于电力安全的技术领域,其中方法包括:在供电作业过程中,实时监测作业参数值;当作业参数值出现突变数时,执行一级逻辑判断;预设对比阈值;比较作业参数值与对比阈值的大小;根据比值结果执行二级逻辑判断;根据二级逻辑判断结果执行对应的过流保护操作。本发明基于励磁涌流二次谐波含量高、线路电压正常、励磁涌流快速衰减等多个特征,通过二次谐波含量来增加过流保护的延时,以及低电压闭锁的方法来避免过流保护误动作,从而改善配电线路在检修或者限电后恢复运行时,由于合闸时励磁涌流导致过流保护动作、开关跳闸,无法正常恢复送电的问题。

    基于操作权限回溯的双工作站实现双席互斥的方法

    公开(公告)号:CN113806100A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111110134.5

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供一种基于操作权限回溯的双工作站实现双席互斥的方法,包括第一步,获取调度系统工作站的资源数据,建立针对资源数据的解空间;第二步,将包含资源数据的解空间转化为解空间树结构;第三步,基于深度优先搜索算法对解空间树结构进行遍历,得到资源数据的可行解或最优解。采用回溯法的优点在于其程序结构明确,可读性强,易于理解,而且通过对问题的分析可以大大提高运行效率,并且树状结构,利于增加和修改子节点,程序复用率远远大于现有的方法。

    一种能源管理系统中虚拟电表系统及其计算方法

    公开(公告)号:CN111738583A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010542845.9

    申请日:2020-06-15

    Inventor: 高正军 林丽彬

    Abstract: 本发明公开了一种能源管理系统中虚拟电表系统及其计算方法,包括:变电所、照明能耗、动力能耗、旅游服务能耗、充电桩能耗,所述变电所通过设置多个专用的输电线路给楼层区域进行直接供电,从而对每个楼层区域耗能进行监测,而在每个楼层区域分别设有照明能耗、动力能耗、旅游服务能耗、充电桩能耗、而照明能耗还包括普通照明、应急照明;所述动力能耗还包括普通动力、消防动力;利用高铁站能源系统虚拟电能表的总耗能计算优化,使得每个虚拟电能表只计算一次,解决系统大量重复计算的问题。

    轨道路径数据采集及拟合方法

    公开(公告)号:CN106017484B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201610320152.9

    申请日:2016-05-16

    Inventor: 洪夕荣 钟滨

    Abstract: 本发明涉及一种轨道路径数据采集及拟合方法,通过GPS定位技术,获取并保存位置数据,计算任意两个相邻路径点的之间的斜率,根据相邻点斜率柔性变化的原则和相邻点必须线性连续的原则,把斜率突变的点称为毛刺点,主动割弃毛刺点;用舍弃了毛刺点后的各个节点和路径点拟合出轨道路径曲线;然后计算轨道路径上任意两点间的最短路径。本发明通过计算相邻路径点之间的斜率,根据相邻点斜率柔性变化的原则和相邻点必须线性连续的原则,把斜率突变的毛刺点剔除,可以获取精准的道路曲线数据。改进了任意两点间最短距离的算法,能够快速准确的计算出任意两点之间的实际距离。

    轨道路径数据采集及拟合方法

    公开(公告)号:CN106017484A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610320152.9

    申请日:2016-05-16

    Inventor: 洪夕荣 钟滨

    CPC classification number: G01C21/26

    Abstract: 本发明涉及一种轨道路径数据采集及拟合方法,通过GPS定位技术,获取并保存位置数据,计算任意两个相邻路径点的之间的斜率,根据相邻点斜率柔性变化的原则和相邻点必须线性连续的原则,把斜率突变的点称为毛刺点,主动割弃毛刺点;用舍弃了毛刺点后的各个节点和路径点拟合出轨道路径曲线;然后计算轨道路径上任意两点间的最短路径。本发明通过计算相邻路径点之间的斜率,根据相邻点斜率柔性变化的原则和相邻点必须线性连续的原则,把斜率突变的毛刺点剔除,可以获取精准的道路曲线数据。改进了任意两点间最短距离的算法,能够快速准确的计算出任意两点之间的实际距离。

    基于深度学习LSTM的铁路供电设备状态异常报警的实现方法

    公开(公告)号:CN113901720A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111183424.2

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习LSTM的铁路供电设备状态异常报警的实现方法,包括第一步,预设供电设备检测传感器,并建立时间序列,得到在时间序列下的各个时间步所对应的针对此供电设备的实验数据集;第二步,对实验数据进行去杂乱化,以得到有利于演化特征的训练数据;第三步,构建LSTM网络模型,并以训练数据作为训特征信息输入至LSTM网络模型同时进行训练,得到训练模型;第四步,对训练模型进行模型预测,衡量模型预测值偏差,并基于直方图对预测结果进行可视化。通过将长短时记忆网络采用深层网络架构,达到可从变压器的多种传感器信息中自动识别故障特征并预测故障的演化趋势,为实现变压器智能化运维提供技术保障。

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