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公开(公告)号：CN117244142A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311157708.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 陈付红 , 张海浩 , 单忠贵 , 柯少凡
Abstract: 一种新型气管插管，包括气管插管和辅助插管，辅助插管包括插管子管、辅助插头、进气导管和出气导管；辅助插头包括外套筒、内接管、出气接头和进气接头；内接管的一端开口为插接端，另一端连通出气接头，外套筒的一端开口为套接端，另一端为连接端并且连通进气接头；同时内接管的插接端与外套筒的套接端同向设置，插管子管的一端套设连接于内接管的插接端，出气接头和进气接头分别连接出气导管和进气导管；辅助插头的外套筒的套接端套接于插管接头，而插管子管另一端从插管接头插入插管内部腔室内并且延伸到插管的内端内侧；进气导管连通呼吸系统的进气管，出气导管连通呼吸系统的出气管。使进气和出气分为两个独立的腔室，可解决生理无效腔问题。
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公开(公告)号：CN116563236A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310498683.7
申请日：2023-05-05
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人脸建模的医用防护口罩密合性测试方法、系统、存储介质，包括：通过改进端到端多视图融合算法对人脸多视角图像进行特征拼合得到三维人脸模型；将三维人脸模型和头部模板的拼合得到融合模型；将口罩三维图像投射到融合模型上；计算不同口罩三维图像和融合模型密合性，得到与融合模型最匹配的口罩。通过三维人脸头部模板和口罩三维图像可以快速实现口罩密合性测试。
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公开(公告)号：CN119400432B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510008101.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型，涉及放疗预后预测技术领域。通过引入多模态信息融合，不仅考虑了传统的影像特征，还深入挖掘了肿瘤的微观生物学行为。通过对这些关键参数进行精确提取并计算对应的评分值，最终基于评分值得到一个综合反映肿瘤整体健康状况的健康指数。本发明能够实时监测肿瘤在治疗过程中的动态演变。动态监测使得模型能够更精准地预测肿瘤的未来发展趋势，其次，健康指数作为一个综合评估指标，不仅反映了肿瘤的当前状态，还预测了其未来的演变趋势。通过将多个关键参数纳入考量，健康指数能够全面量化肿瘤的整体健康状况，提供一个更为全面和准确的预后评估。
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公开(公告)号：CN119770495A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510043471.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: A61K31/52 , A61K31/366 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种改善或治疗滤泡淋巴瘤的联合用药物组合物，其特征在于，所述联合用药物组合物的活性组分由第一活性组分和第二活性组分组成；所述第一活性组分选自辛伐他汀、其在药学上可接受的盐、异构体、溶剂化物、代谢产物中的任意一种或至少两种的组合；所述第二活性组分选自度维利塞、其在药学上可接受的盐、异构体、溶剂化物、代谢产物中的任意一种或至少两种的组合。本发明研究发现辛伐他汀和度维利塞不仅可以降低辛伐他汀或度维利塞的用药剂量，提高用药安全性，还具有比单一辛伐他汀或度维利塞更显著地改善或治疗滤泡淋巴瘤的效果，起到协同促进的效果。
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公开(公告)号：CN119672051A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185683.0
申请日：2025-02-20
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于分层多尺度CNN‑Transformer的医学图像分割方法及装置，涉及深度学习领域，构建基于CNN‑Transformer的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型，获取待分割的医学图像并输入到经训练的医学图像分割模型，将待分割的医学图像输入到茎层中进行块分割，得到块图像，将块图像输入到编码模块，得到第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征；将第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征输入到双层特征融合模块，分别得到校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征；将校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征输入到解码单元，得到预测分割结果。本发明能够提升模型对多尺度长程依赖关系和局部空间信息建模的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119385707A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411819089.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明涉及一种口腔清洁护理设备及其使用方法，属于口腔清洁技术领域，包括装置外壳、储液盒、收集盒、微型气泵、清洁块，装置外壳固定连通有装置管，装置外壳固定安装有电池仓、微型电机、一号微型水泵，电池仓与微型电机和一号微型水泵通过电线连接。本发明中，设置有多组清洁头，可依次对牙齿表面、牙齿缝隙、腭、舌、颊、唇进行清洁处理，并可在处理过程中通过冲洗组件对杂质进行冲洗和抽吸处理，使得清洁下的杂质可被快速清理出口腔，整体操作便于工作人员获取视野，使得清洁护理工作可清晰完成，适用于麻醉、高热、昏迷、禁食、留置胃管、口腔疾患或生活不能自理者进行口腔清洁护理。
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公开(公告)号：CN119361083A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411907274.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H20/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种应用于放射治疗的数据处理系统及方法，包括数据采集处理模块、数据同步映射模块、数据清洗标注模块、数据分析优化模块以及数据可视化模块；其中；数据采集处理模块：用于采集来自不同设备的多源数据；数据同步映射模块：对不同来源的数据进行实时同步和空间对齐；数据清洗标注模块：对数据同步映射模块的数据进行异常检测和清洗并进行标注；数据分析优化模块：用于识别数据间潜在的关联关系，并优化放射治疗方案。本发明，通过实现多源异构数据的标准化、同步与清洗，并采用集成学习与遗传算法优化治疗方案，显著提高了数据一致性与准确性，推动了放射治疗的个性化和精准化。
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公开(公告)号：CN119332028A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411793286.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6841 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明公开了一种适用于成像质谱流式技术的EBER1/2金属标签探针、制备方法和试剂盒。其是将EBER1/2检测探针修饰后，再标记上金属标签。本发明首次使用金属标记的检测探针用于同时检测EBER1/2的表达，使其可以应用于成像质谱流式的检测，结果与临床诊报告完全一致。能帮助准确定位EBER阳性细胞位置，方便快捷。
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公开(公告)号：CN119049699B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411550260.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明涉及基于AI的骨康复辅助决策系统，涉及医疗数据处理技术领域，包括：样本获取模块，用于获取多个样本患者的多维信息、康复方案、康复状态信息及康复进展信息；样本分析模块，用于确定多个方案相关因子、康复监测因子及康复评价因子；信息获取模块，用于获取当前患者的多维信息；样本确定模块，用于确定相似样本患者；方案生成模块，用于生成康复方案和康复监测方案；信息采集模块，用于采集康复状态信息；进展确定模块，用于确定康复进展信息；方案调整模块，用于通过方案调整模型对当前患者的康复监测方案进行调整，具有实现灵活调整骨康复方案，并对患者的康复状态进行实时监测，及时调整康复计划的优点。
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公开(公告)号：CN118885802B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411384982.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与代谢谱分析的心血管年龄预测方法及装置，涉及生物数据处理领域，包括：获取健康人群和患有心血管疾病人群的血液样本并进行数据处理和特征选择，确定相关代谢物；构建基于深度学习的心血管年龄预测模型并训练，得到经训练的心血管年龄预测模型；获取待检测人员的血液样本并处理得到相关代谢物对应的代谢特征所构成的代谢组学特征矩阵，将代谢组学特征矩阵输入经训练的心血管年龄预测模型，经过代谢特征表示模块，得到代谢特征表示，代谢特征表示输入特征表示处理模块，预测得到待检测人员的心血管年龄，并计算得到心血管年龄加速度。本发明解决现有心血管年龄预测成本高、准确性低、缺乏广泛验证等问题。
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