一种密码设备的虚拟化实现架构

    公开(公告)号:CN112433824B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202011575763.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明提供一种密码设备的虚拟化实现架构,包括应用程序接口、linux用户空间加密接口cryptodev、linux内核加密框架Linux Kernel Crypto Framework、I/O半虚拟化程序Virtio‑Crypto、QEMU模拟器、密码卡接口和物理密码设备驱动程序,所述应用程序接口,发送用户的密码服务请求;所述linux用户空间加密接口cryptodev,将用户的密码服务请求发送至用户虚拟机内核态;所述linux内核加密框架Linux Kernel Crypto Framework,提供用户虚拟机内核态调用加密算法的数据处理接口;所述I/O半虚拟化程序Virtio‑Crypto,用于将所述linux内核加密框架Linux Kernel Crypto Framewor中的用户的密码服务请求发送至所述QEMU模拟器中;所述QEMU模拟器,用于根据用户的密码服务请求调用所述密码卡接口访问所述物理密码设备驱动程序以提供密码服务。

    一种智能型空心圆锥台测量系统及其测量方法

    公开(公告)号:CN116086336A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310288142.1

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明提供了一种智能型空心圆锥台测量系统,涉及空心圆锥台测量技术领域,包括水平型空心圆锥台测量装置和系统控制模块;水平型空心圆锥台测量装置包括测距仪、基座、转盘、支撑座、延伸板、升降紧固螺丝、连接板、支撑平台、气泡水平仪、水平调节螺丝、角度圆盘、角度定位针和升降装置,系统控制模块,包括参数设置模块、信息输入模块、联机测量模块和数据模块,用于控制并处理智能型空心圆锥台测量系统中信息的输入和输出;智能型空心圆锥台测量系统结构简单,携带方便,测量过程操作方便,读数直观,测量时间短且数据准确。

    一种基于云平台的软件安全管理系统

    公开(公告)号:CN111814138B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010610370.2

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的软件安全管理方法,包括利用软件标识生成管理模块将可信的软件处理后生成基准数据库,然后利用软件策略模块配置各个可信软件的度量类型、方式、响应结果;利用软件进程监控模块和软件度量模块获取安全应用软件安装、开始运行、结束运行的情况监控;并对软件进行完整性标识和行为轨迹标识生成处理,然后将度量结果与基准数据库进行匹配;根据匹配结果按照策略配置来执行相应操作。本发明还提供支撑该方法运行的基于云平台的软件安全管理系统。该方法通过多次度量为云平台创造相对安全的环境。

    基于信息加密的微处理器固件信息保护方法

    公开(公告)号:CN112507397B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202011324918.3

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息加密的微处理器固件信息保护方法,微处理器读取运行标志,判断微处理器为非首次运行;并读取加密序列,解密出启动次数和唯一序列号,将解密后的序列号和启动次数与标准值进行对比;根据对比结果,微处理器正常启动,内部控制逻辑将启动次数进行加一操作,并将唯一序列号以及启动次数再次执行加密以及分散存储,或微处理器宕机;本发明采用经过改进的对称加密算法,基于对微处理器唯一序列号、软件系统首次启动标志以及软件系统启动次数值的数据,并进行独特算法的加密以及特定形式的存储,达到保护微处理器固件信息的目的,用在对微处理器启动次数有限制的生产应用中,可防止微处理器固件信息被恶意读取、篡改和复制。

    用于车载摄像头的异常运煤场景检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115690685A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211401956.3

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明提供了一种用于车载摄像头的异常运煤场景检测方法、系统及设备,所述方法包括以下步骤:步骤0,建立异常场景检测网络模型,所述异常场景检测网络模型包括CBR模块Ⅰ和CBR模块Ⅱ等;步骤1,读取待测图片,所述待测图片为车载摄像头实时采集到的运煤场景图片;将所述待测图片输入所述CBR模块Ⅰ进行降采样,以将信息提取并转化到通道维度得到原始特征图;步骤2,将所述原始特征图输入所述CBR模块Ⅱ进行降采样,将通道数提升至64,再使用所述CSP模块Ⅰ提取出超大特征图γ0,等等;因此本发明能够有效剔除远处人员等冗余特征并对所占像素比例的目标人员或目标挖机的特征进行增强,从而提高预处理的准确度,同时降低输出特征数据量。

    一种基于多比例融合的行人重识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110414430B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910688415.5

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明提供一种基于多比例融合的行人重识别方法及装置,通过对行人图像进行比例分割,然后通过深度神经网络处理得到分割后图像的特征向量,该特征向量包含了不同图像中行人的特征,能够反映分割后图像的特性;然后将各个分割后图像的特征向量进行融合,从而得到图像整体的特征向量,该整体的特征向量能够削弱遮挡对行人特征的影响,假设行人被遮挡到了左肩,它影响的仅仅是一部分分割后的子图,而还有一部分子图并没有受到影响,因此这一部分遮挡对于融合后得到的整体特征向量的改变比现有技术中的特征向量小。本发明通过融合多比例分割后图像的特征向量,可以有效地避免行人间相互遮挡或者物体遮挡部分行人而带来的重识别率不高的问题。

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