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公开(公告)号：CN119674916A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411477970.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 计及最优参数的两阶段网供负荷预测方法，定义适用于负荷预测的集成经验模态分解EEMD评价指标，采用花授粉算法FPA求解评价指标最小下的分解参数最优解；再次利用花授粉算法FPA对双向门控循环递归单元BiGRU进行超参数寻优，建立各模态分量预测模型，得到各模态分量初步预测结果；叠加各模态分量初步预测结果和实际值进行作差，得到误差序列作为输出，各模态分量结合短期因素作为的输入，建立两者之间的映射关系，从而进行误差校正值，得到最终负荷预测结果。本发明一种计及最优参数的两阶段网供负荷预测方法，能够针对具有强非线性和高波动性的负荷序列进行较高精度的负荷预测。
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公开(公告)号：CN119476542A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410945517.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/46
Abstract: 基于微电网的电动汽车协调充电调度方法，包括：基于收集的充电信息，结合蒙特卡罗模拟(MCS)方法模拟电动汽车的随机性，获得每一辆电动汽车的充电需求；以最小化整体峰谷负荷差异为目标函数，建立协调充电调度优化模型，并且考虑了电动汽车慢速充电、电动汽车快速充电和微电网运行各种限制；对协调充电调度优化模型进行求解，生成调度策略并传送到电动汽车聚合商；电动汽车聚合商将按照调度指令，对不同的用电需求进行充电。结果揭示了电动汽车车主的充电模式选择以及微电网运行的削峰填谷，降低负荷的峰值、极差和方差，从而有助于提高微电网的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119417436A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411272224.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/02 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 计及可再生能源接入的发电机组多目标检修优化调度方法，建立可再生能源出力与负荷的不确定模型；考虑经济性目标、可靠性目标以及可再生能源的消纳量目标，选取最小化总成本、最小化备用容量平方和以及最小化弃风弃光量进行综合评价，构建多目标机组检修优化模型；将系统功率平衡约束和备用容量约束转化为具有明确等价性的确定性约束；基于模糊理论选取各目标的隶属度函数，将多目标机组检修优化模型转化为单目标机组检修优化模型；利用改进蚁群算法对基于模糊理论转化而成的单目标机组检修优化模型进行求解，得到最大满意度时同时得到各机组的检修与运行状况。该方法应用于电网安排发电机组检修调度，提高经济效益、可靠性以及可再生能源消纳量。
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公开(公告)号：CN117973730A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311632712.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q30/0204 , G06Q50/40 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于充电需求时空分布预测的充电站规划方法，该方法引入转移概率矩阵配合Dijkstra最短路径算法模拟电动汽车行驶过程，利用蒙特卡洛法预测电动汽车充电需求的时空分布。在此基础上，综合考虑运营商和用户双方利益，以充电站投资成本以及用户损失成本最小为目标，通过Voronoi图与改进粒子群算法相结合，划分充电站服务范围，对其位置和数量进行寻优，并引入M/M/C排队论优化各站点充电桩数目。该方法能够有效表征电动汽车充电需求在不同功能区的时空分布规律，为充电站规划提供依据。本发明建立的充电站规划模型兼顾运营商和用户双方利益，既考虑投资的经济性，又考虑充电的快捷性，具有较好的实用性，可为实际充电站规划提供参考。
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公开(公告)号：CN117892859A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311723263.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法，基于综合能源系统的碳能流特性，通过引入基于绿色电力证书的碳交易机制来实现多能流形式下的碳互补；将绿证—碳交易成本引入规划模型中，建立以系统投资成本、运行成本和绿证—碳交易成本最小为目标的综合能源系统规划模型；综合考虑了电力、燃气和热负荷的柔性供给特性，构建了激励型综合能源需求响应模型，并对模型进行线性化；采用Cplex商业求解器来求解碳排放优化模型，并得到各机组的运行方案；研究分析了绿证—碳交易机制对综合能源系统规划与运行的影响；本发明通过提出的绿证—碳交易和综合需求响应的调度方法优化了综合能源系统的环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN117649067A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311351483.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N7/02 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/24
Abstract: 计及阶梯型碳交易和运行碳捕集电厂的低碳经济调度方法，包括构建阶梯型碳交易模型、构建灵活运行的碳捕集电厂低碳经济调度模型、引入模糊机会约束、构建约束条件以及通过MATLAB采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对计及阶梯型碳交易、灵活运行碳捕集电厂的低碳经济调度模型在约束条件下进行求解，得出各机组最优出力分配方案等步骤，优化调度的模型包括阶梯型碳交易成本、火电机组发电成本、灵活运行的碳捕集电厂和风电厂运行维护成本，以系统总运行成本最小为目标优化各机组出力。本发明采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对模型进行求解；算例结果表明，本发明可有效降低碳排量，提高风电消纳率并降低系统的综合成本。
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公开(公告)号：CN117638862A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311356547.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于富氧燃烧‑光热电站的综合能源系统低碳调度方法，包括以下步骤：步骤1：将富氧燃烧机组和光热电站引入到综合能源系统，分别分析富氧燃烧机组和光热电站的运行特性以及对二者进行建模；步骤2：分析两阶段电转气的运行特性以及对两阶段电转气模型进行数学建模；步骤3：建立富氧燃烧机组‑光热电站的协同运行框架，研究二者联合运行的机理以及综合能源系统内部运行情况；步骤4：构建电、热、气、氢4种能量流的平衡方程和阶梯碳交易模型，建立以碳交易成本、机组运行和购气成本、碳封存成本、运维和弃风成本之和最小为目标函数的低碳经济调度模型，并调用Gurobi求解器对设置的不同场景进行求解分析；本发明能够有效提升能源系统运行效率，降低碳排放的同时具有较好的运行经济性。
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公开(公告)号：CN110509788B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910774264.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 深化调峰的电动汽车群组合优化充放电方法，对电动汽车行为特性，进行蒙特卡洛模拟，分析电动汽车行为特性对常规负荷特性影响情况；根据电动汽车行为特性对常规负荷特性影响进行分析，提出电动汽车充放电策略；根据车主意愿差异，将电动汽车分为V0G、V1G、V2G三种类型，考虑车主对充放电电价的响应模型、以及电动汽车充放电策略，计算电动汽车的车辆数；以放电利用能力和充电迫切程度，作为电动汽车充放电响应能力的表征，对充电迫切程度和放电利用能力进行评估度量；根据负荷峰谷差最小化模型和负荷方差最小化模型，调节电动汽车充放电起止时刻。本发明方法能更好激励各类型电动汽车积极参与调峰，可进一步减小负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN112398163B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011139454.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于电网临界惯量的最大风电并网容量计算方法，通过电网的日前发电计划信息、以及风电场的风功率预测曲线，计算下一日各时段的电网惯量H(tj)；根据电网的最大功率缺额和频率跌落最低值要求，求解电网临界惯量Hmin，使得电网临界惯量Hmin满足当发生最大功率缺额时，频率跌落最低值不超过安全限值；比较下一日各时段的电网惯量H(tj)和电网临界惯量Hmin大小，筛查小于电网临界惯量Hmin的时段；根据电网临界惯量Hmin，求解低于电网临界惯量时段内的风电场最大并网容量SWFmax。本发明技术可以分时段精细化决策实时风电最大并网容量和切除量，避免“误切”风电容量，为电网调度控制在频率安全事故处理中提供科学理论依据和技术措施。
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公开(公告)号：CN111915509A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631735.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于图像处理去阴影优化的保护压板状态辨识方法，包括将保护压板彩色图像进行灰度化，转化为灰度图像，然后对灰度图像进行增强对比度和二值化图像，消除阴影区域。通过Graham算法原理得到每一个保护压板开关的凸包，然后由最小外接矩形原理将凸包连接成矩形，得到矩形面积。对矩形面积设定阈值，矩形面积大于阈值则判定为投出，否则为投入。该方法能够有效有效减少阴影干扰的影响，且对采集的图像质量要求不高、鲁棒性强；能够有效减少阴影干扰的影响，准确辨识图像中压板的运行状态。
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