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公开(公告)号：CN115081098A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211002405.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化铁路各号数单开道岔的建模方法，包括选择若干单开道岔可变参数；选择若干单开道岔固定性参数；建立道岔系统复杂部件构建库；获取选择的单开道岔可变参数和单开道岔固定性参数，空间位置和组合关系建立钢轨层模型；进行扣件系统与轨枕系统模型坐标的修正，完成道岔系统整体模型的建立；并采用道岔系统整体模型对当前参数化铁路各号数单开道岔的建模。本发明可在指定坐标系下，快速、自动生成不同号数单开道岔的3D模型。本发明在铁路的设计与施工过程中能根据具体情况对道岔结构主要参数进行修改，对铁路道岔区段的设计与施工提供了帮助。
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公开(公告)号：CN114741764A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210412123.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种铁路隧道衬砌断面图纸的解析方法，包括根据围岩级别、衬砌结构、轨道类型确定隧道衬砌断面的类型，获取图纸上的设计数据；基于铁路隧道设计图纸，设置各部件图元之间的几何特征约束关系；基于各部件之间的几何特征约束关系，利用几何关系计算出各个圆心的位置，并结合节点法解析图纸中构件的构造方式。本发明通过对铁路隧道设计图纸内在的数学规律和几何特征约束进行总结分析，利用几何关系解析隧道衬砌断面各个部件的构造方式并在此基础上进一步推导出各个部件的参数化信息，可以利用绘图工具结合几何关系对于无法编辑的设计图纸快速获取关键设计数据。
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公开(公告)号：CN111896625A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010826057.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨伤损实时监测方法，包括如在钢轨两侧布设监测系统；获取监测系统得到的实时监测数据；对实时监测数据进行数据处理得到处理伤损图片；采用神经网络架构对处理伤损图片进行识别得到识别结果；根据识别结果进行钢轨伤损实时预警并实现钢轨伤损的实时监测。本发明还公开了一种实现上述钢轨伤损实时监测方法的监测系统。本发明通过超声波换能器进行导轨的实时监测，并实时收集和处理数据，从而实现了对钢轨在役期全生命周期结构状态的实时监测和损伤定位，并发出预警信息，提高钢轨伤损检测准确率与效率，减少养护维护成本，提升列车行车安全，而且可靠性高、实时性好且准确性较高。
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公开(公告)号：CN120013901A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510092506.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 广西交通职业技术学院 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路扣件伤损检测方法，包括铁路扣件伤损检测方法，包括获取现有的铁路扣件的三维点云数据并预处理以构建训练数据集；基于对比学习和度量学习构建铁路扣件伤损检测初始模型并训练得到铁路扣件伤损检测模型；获取实际的铁路扣件的三维点云数据，并采用得到的铁路扣件伤损检测模型进行实际的铁路扣件伤损检测。本发明还公开了一种实现所述铁路扣件伤损检测方法的系统。本发明不仅能够基于不平衡的铁口扣件数据集来实现铁路扣件的伤损检测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN114494240B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210148079.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 京沪高速铁路股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法，属于图像处理技术领域，具体包括：搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架；将多张样本图像分为训练集和验证集；调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果；将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪，得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数；得到裂缝测量模型；将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型，得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案，协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征，减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916957A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951863.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G01N3/08 , G01N3/06 , G01B11/16 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F113/14 , G06F111/04
Abstract: 本公开实施例中提供了一种隧道围岩塌方预测与识别方法及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标隧道区间内围岩的实测点云数据；根据真实围岩轮廓曲面和标准围岩轮廓曲面计算目标隧道区间内每个基本单元的N个偏移值；根据每个偏移值计算基本单元对应的N个形变值；基于参考时间序列，采用灰色预测法预测基本单元在N+1次的预测形变值；基于预测形变值，根据摩尔‑库伦准则反演基本单元的应力值；结合围岩的材料强度理论建立围岩基本单元稳定状态综合评价模型，对每个基本单元的稳定性进行评估；对所有基本单元进行上述步骤，得到目标隧道区间围岩稳定性风险评级结果。通过本公开的方案，提高了评估效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN117708955A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410025679.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 中南大学 , 中铁十六局集团第五工程有限公司 , 广西交通职业技术学院 , 中铁十六局集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请适用于钢围堰技术领域，提供了一种钢围堰开孔动态调度方法及系统，本申请所提供钢围堰开孔动态调度方法，通过采集即时波浪的海域波浪数据、钢围堰的开孔率数据和迎浪面宽度数据，以计算波浪力折减系数，当波浪力折减系数超过预设阈值时，发送开孔率调节指令，以调节钢围堰外壁上的开孔率，以实现消解波浪冲击的最优开孔率调节。
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公开(公告)号：CN115511878A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211378045.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种边坡地表位移监测方法、装置、介质及设备，包括：采集目标边坡的多个图像数据；通过对多个图像数据进行分析，确定多个目标标靶并得到与目标标靶对应的区域编码及像素坐标；获取多个目标标靶中的每个目标标靶四个角点的空间坐标及每个目标标靶的质心坐标；分别针对多个目标标靶中的每个目标标靶，根据标标靶的空间坐标及质心坐标，对每个目标标靶的对角向量进行计算，得到每个目标标靶平面的方向向量，方向向量具有3方向自由度；通过像素坐标、空间坐标、质心坐标和方向向量对目标边坡进行监测，得到监测结果；相较于现有技术来说，实现了对目标边坡进行3位移自由度+3方向自由度监测，提升了对边坡监测的精度。
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公开(公告)号：CN114418241B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210245561.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车运行图与车站作业协同优化方法，包括建立PTT三维坐标系；从宏观和微观相结合的角度生成PTT三维网络；基于节点之间的连通性，进行PTT三维网络的缩减；建立高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化网络模型。根据当前轨道交通需求，对协同优化网络模型进行求解，得到最优的列车运行图和车站作业计划方案。本发明从宏观和微观相结合的角度描述了列车在车站和区间作业的全过程，并在此基础上开展了高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化方法的研究，能够在保证旅客服务水平的基础上有效提高运行图的通过能力，为高速轨道交通列车运行计划的智能编制提供决策支持，比以往的方法具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN114494240A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210148079.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 京沪高速铁路股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法，属于图像处理技术领域，具体包括：搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架；将多张样本图像分为训练集和验证集；调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果；将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪，得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数；得到裂缝测量模型；将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型，得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案，协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征，减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。
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