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公开(公告)号：CN119454046A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510049912.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/318 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/27 , A61B5/363 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。
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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN113052334B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110401739.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习实现方法、系统、终端设备及可读存储介质，该方法包括：客户端使用本地神经网络模型进行第一轮本地迭代得到模型权重和损失值，并上传至服务器；服务器将客户端的模型权重进行加权平均计算得到平均权重，以及根据客户端的损失值对客户端进行分组；客户端利用平均权重更新本地神经网络模型，并基于中位数损失自适应调节本地迭代次数，再基于本地数据进行迭代训练更新模型权值并得到新的损失值；客户端将更新后的模型权重和损失值上传至服务器进行循环更新。本发明的客户端以所在组的中位数损失值为标准调整本地迭代次数，有效降低本地计算复杂度，提升联邦学习效率，进一步利用公共数据集进行知识蒸馏，提升模型性能。
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公开(公告)号：CN116403288A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN115239715B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211154439.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种囊胚发育结果预测方法、系统、设备及存储介质，本方法通过获取训练数据集；获取每张胚胎发育图像中的训练细胞数量特征、训练均匀程度特征和训练碎片化程度特征；将细胞数量特征、均匀程度特征和碎片化程度特征进行组合，获得训练组合特征；构建XGBoost预测模型；通过训练数据集对XGBoost预测模型进行训练，获得训练好的XGBoost预测模型；将具有细胞数量特征、均匀程度特征、碎片化程度特征以及组合特征的目标胚胎发育图像输入至训练好的XGBoost预测模型中进行预测，获得预测的囊胚发育结果和目标胚胎发育图像中对应特征的重要性排序。本发明能够提高预测囊胚发育结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110393508B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910724833.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请提供一种皮瓣图像获取方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取移植皮瓣的第一图像，其中，所述第一图像中标注有与所述移植皮瓣上的物理标记对应的定位标记；确定出所述定位标记在所述第一图像中的位置，并根据所述位置在终端的拍摄界面中确定出拍摄标记，其中，所述位置与拍摄标记在所述拍摄界面中的位置一致。第一图像中标注有与移植皮瓣上的物理标记对应的定位标记，而定位标记可以作为生成拍摄标记的基础，在拍摄界面中生成位置一致的拍摄标记。拍摄标记可以作为拍摄的参照，使得护士能够在拍摄标记的辅助下，便于后续拍摄的图像与第一图像保持一致，以便于医生通过后续拍摄的图像观察移植皮瓣的术后情况。
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公开(公告)号：CN113784289A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110826174.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 一种医院患者辅助看护方法，包括以下步骤：S1：在终端系统建立医院地图，以房间作为最小单元，并获取各相应房间的坐标和名称；S2：以房间为最小围栏单元进行划分，选择所需设防的电子围栏范围；S3：对所选择的电子围栏范围进行区域等级管理，不同等级的围栏区域对应不同的关联人员；S4：当终端系统检测到患者进入某一围栏区域后，则会立即发送患者的围栏越界信息给与该区域所对应的关联人员，以使关联人员及时将越界围栏的患者找回。本发明不仅能够提高组合的灵活性，适应复杂设置，容易修改；而且还能精准检测到患者的具体位置，提高工作效率，保障患者安全，并有效维护医院秩序，有效防止患者自行起床或者走失。
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公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
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