一种机载阵列天线下视三维成像方法和系统

    公开(公告)号:CN108132466B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201711405727.8

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种机载阵列天线下视三维成像方法和系统,其中所述方法包括:对三维阵列天线下的观测场景中的回波信号进行傅里叶变换,获得高程压缩信号;对所述高程压缩信号进行去斜和相位补偿处理,以获得第一信号;按照预设准则对所述第一信号按照阵元间隔进行排列,获得跨航向成像数据;对所述第一信号沿跨航向进行幅度补偿;建立成像坐标空间,对观测场景对应的图像空间离散化,得到三维斜距图像空间;对幅度补偿后的第一信号进行滤波和相干叠加,获得三维斜距图像空间中的图像的像素值,基于所述像素值获得阵列天线下视成像三维图像。本发明具备成像精度高的特点。

    滑动式弧形阵列微波成像方法

    公开(公告)号:CN109597071B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201811638042.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种滑动式弧形阵列微波成像方法,包括以下步骤:S1在空中平台搭载微波成像系统和惯性导航测量系统进行飞行时,通过惯性导航测量系统获得空中平台在空中的当前位置信息;S2根据空中平台的飞行姿态和微波成像系统的参数,设置空中平台的滑动间距;S3根据所述当前位置信息和滑动间距,通过微波开关网络控制弧形接收阵列天线的接收天线阵元与其的发射天线阵元之间的切换,实现对地面场景进行瞬时环状扫描;S4通过微波开关网络控制接收天线阵元接收并存储通过瞬时环状扫描获得的地面场景的散射回波;S5对散射回波进行成像处理以获得空中平台的周围的地面场景的微波图像。

    基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法

    公开(公告)号:CN111580065B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202010640304.X

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法,该方法包括:构建样本数据集;构建距离单元样本的空时导向矢量矩阵;对样本数据进行稀疏恢复;构建包含先验信息的导向矢量矩阵;基于包含先验信息的导向矢量矩阵,判断稀疏恢复的导向矢量是否对应于杂波,基于判断结果,对稀疏恢复向量和字典进行更新;基于更新后的稀疏恢复向量和字典,对样本数据进行二次稀疏恢复;利用二次稀疏恢复的估计样本进行杂波协方差矩阵估计。本发明借助样本稀疏恢复和杂波分布的先验信息修正了稀疏恢复字典,解决了由off‑grid造成的杂波协方差矩阵估计误差,同时去除了样本中密集干扰的影响,克服了动目标相消现象,提高动目标检测性能。

    一种基于合成孔径雷达系统的信号收发方法

    公开(公告)号:CN111273234B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010011399.9

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达系统的信号收发方法,包括如下步骤:确定雷达系统的实际脉冲重复频率;根据所述实际脉冲重复频率确定接收天线中各接收子孔径的相位中心间距的调整方式,并对各所述接收子孔径的相位中心间距进行调整,以获得当前工作的接收天线;利用所述当前工作的接收天线中各接收子孔径的各接收阵元接收由发射天线发射的、经过反射后的回波信号。本发明通过调整接收天线中各接收子孔径的相位中心间距,来调整脉冲重复频率的理想值,使其尽可能等于实际脉冲重复频率,并通过在每一次发射脉冲时调整发射相位中心位置,由此克服了由于脉冲重复频率取值问题引起的非均匀采样问题,能够获得均匀的采样信号,进而提高成像质量。

    一种机载阵列天线下视三维成像方法

    公开(公告)号:CN108008387B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201711182598.0

    申请日:2017-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种机载阵列天线下视三维成像方法。本发明的机载阵列天线下视三维成像方法,包括:接收观测场景的回波信号,对回波信号预处理,获得中频信号;对中频信号沿高程向进行第一处理,获得第一处理信号;对第一处理信号沿航迹向进行第二处理,获得第二处理信号;对第二处理信号沿跨航向进行第三处理,获得第三处理信号;取第三处理信号信号的幅度值,获得观测场景的三维图像。本本发明的机载阵列天线下视三维成像方法,通过对回波信号依次进行高程向、航迹向和跨航向上的频域操作处理,最终得到三维图像,能够提高成像效率和成像效果。

    基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法

    公开(公告)号:CN111580065A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010640304.X

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法,该方法包括:构建样本数据集;构建距离单元样本的空时导向矢量矩阵;对样本数据进行稀疏恢复;构建包含先验信息的导向矢量矩阵;基于包含先验信息的导向矢量矩阵,判断稀疏恢复的导向矢量是否对应于杂波,基于判断结果,对稀疏恢复向量和字典进行更新;基于更新后的稀疏恢复向量和字典,对样本数据进行二次稀疏恢复;利用二次稀疏恢复的估计样本进行杂波协方差矩阵估计。本发明借助样本稀疏恢复和杂波分布的先验信息修正了稀疏恢复字典,解决了由off-grid造成的杂波协方差矩阵估计误差,同时去除了样本中密集干扰的影响,克服了动目标相消现象,提高动目标检测性能。

    一种基于稀疏阵列的成像方法及成像装置

    公开(公告)号:CN109597075A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811634702.X

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于稀疏阵列的成像方法及成像装置,所述方法包括,对目标对象的回波信号进行高程向数据处理,得到高程向处理信号;对所述高程向处理信号沿航迹向进行处理,得到二维聚焦信号;对所述二维聚焦信号沿跨航向进行距离徙动校正处理,得到跨航向时域信号;对所述跨航向时域信号使用正交匹配追踪算法沿跨航向进行数据重构,得到跨航向重构信号,以基于所述稀疏阵列并使用所述跨航向重构信号,生成所述目标对象的三维SAR图像。通过使用本发明提供的成像方法及成像装置,可以解决现有技术中存在的3D-SAR阵列的阵元数目多、系统复杂度高以及成本高的问题。

    滑动式弧形阵列微波成像方法

    公开(公告)号:CN109597071A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811638042.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种滑动式弧形阵列微波成像方法,包括以下步骤:S1在空中平台搭载微波成像系统和惯性导航测量系统进行飞行时,通过惯性导航测量系统获得空中平台在空中的当前位置信息;S2根据空中平台的飞行姿态和微波成像系统的参数,设置空中平台的滑动间距;S3根据所述当前位置信息和滑动间距,通过微波开关网络控制弧形接收阵列天线的接收天线阵元与其的发射天线阵元之间的切换,实现对地面场景进行瞬时环状扫描;S4通过微波开关网络控制接收天线阵元接收并存储通过瞬时环状扫描获得的地面场景的散射回波;S5对散射回波进行成像处理以获得空中平台的周围的地面场景的微波图像。

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