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公开(公告)号:CN114627171B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202210342457.5
申请日:2022-03-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供形变图像与DEM融合方法及电子设备,包括:获取目标区域场景的数字高程模型数据以及形变图像数据;根据数字高程模型数据和形变图像数据之间的位置关系和坐标系的对应关系,将数字高程模型数据和形变图像数据使用的坐标系均转换为第一坐标系;基于第一坐标系,从数字高程模型的点云数据中获取与形变图像数据对应的像素点,其中,形变图像数据对应的像素点中存储有相应的形变图像数据的形变信息;在第一坐标系下,将形变信息添加到与之相对应的点云数据的像素点中,以更新点云数据;获取更新后的点云数据中的有效数据。本发明的有益效果:可降低数据处理时因为坐标转换出现的误差,实现雷达形变图像与DEM的融合,提高整体可视化效果。
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公开(公告)号:CN118899678B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411396630.5
申请日:2024-10-09
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请涉及三维瞬态成像地质灾害监测雷达天线控制方法,包括:根据预设的期望方向,在球面阵列中确定参考阵元,基于参考阵元对有效工作阵元进行配置;根据球面阵列成像系统分辨率确定球面阵列阵元波束宽度,进而确定工作阵元有效合成孔径角;计算球面阵列任意阵元到目标点波程差、方位角和俯仰角;采用滑动分区动态调整天线单元工作状态。雷达天线采用球面阵列等弧长均匀布局方式,阵元采用一发多收的模式,采用连续或者脉冲信号,阵元分布在球面上,接收到来自不同方向的反射信号,对接收到的信号进行相干叠加处理,合成一个等效的大孔径阵列的成像效果,从而提高了数据采集效率,获得更高的成像质量。
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公开(公告)号:CN113848550B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111122989.X
申请日:2021-09-24
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本公开涉及地基雷达自适应阈值永久散射体识别方法、装置及存储介质,对获取的时序SAR图像进行分组操作;利用幅度阈值法得到每组SAR图像的候选永久散射体点集合;基于候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列,以通过聚类算法得到高相干永久散射体类;基于高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息和相位稳定性信息,分别通过聚类算法得到对应的低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类;基于低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类识别出目标永久散射体点。通过本公开的各实施例,能够对PS点数量的稳定性大幅提高,实现了地基雷达自适应阈值PS点选择,为高精度形变反演奠定了良好的基础。
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公开(公告)号:CN114879186B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210699014.1
申请日:2022-06-20
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及一种多孔径阵列三维成像补偿方法及装置,所述方法如下步骤包括:S1:基于稀疏平面阵列三维成像观测几何模型,获取回波信号;S2:将包含多个像素点的观测区域划分为多个分区域;S3:基于所述分区域的大小和所述稀疏平面阵列上的收发阵元,确定所述稀疏平面阵列对应的分区域距离补偿因子;S4:基于所述分区域距离补偿因子构建滤波器函数,将所述回波信号和所述滤波器函数相乘进行距离压缩,补偿所述回波信号,并确定补偿后的回波信号;S5:补偿后的回波信号相干叠加,以确定观测目标的三维图像;本公开实施例多孔径阵列三维成像补偿方法可减少双站等效过程中距离相位历程的计算量,提高成像效率。
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公开(公告)号:CN118795475A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410779178.4
申请日:2024-06-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及基于多阈值分布式散射点的大动态形变提取方法,包括:SAR影像数据预处理;识别具有相同后向散射特性的同质像元;根据相干矩阵特征值分解法进行同质像元相位优化;将原相干矩阵中干涉相位与优化后的相位进行拟合比较,计算拟合优度;根据邻域集和拟合优度选取初级分布式散射点;非初级分布式散射点分布区域像素连通;计算连通后像素的归一化均值和归一化方差;设置归一化均值的阈值和归一化方差的阈值,根据各阈值选取二级分布式散射点;构建局部Delaunay三角网络;提取形变信息。通过本公开各实施例解决了在散射强度较低区域所选目标点数量不足的问题,有效提高了地表形变监测的完整度。
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公开(公告)号:CN118483665A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410684696.8
申请日:2024-05-30
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及一种基于空间自相关聚类的雷达大气校正方法,包括:使用时间序列雷达数据提取永久散射体;基于二阶模型方法进行初步大气相位补偿;在筛选出可信永久散射体的基础上,将干涉图均匀分为多个子块,每个子块的大小根据实际监测区域的大小进行确定,分别计算每个子块内部的空间自相关;通过区域生长算法对计算空间自相关处理后的结果进行分类,以识别和标记具有相似相位特性的区域;根据统计数据进行聚类;通过反距离加权插值得到完整的估计大气相位屏。通过本公开各实施例可以有效去除干涉图像中的复杂大气相位,显著提高了相位校正的精度和可靠性,且计算量较小,运算速度较快。
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公开(公告)号:CN117796775A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410025329.7
申请日:2024-01-08
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/05 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06T7/246 , G06T7/593
Abstract: 本发明公开了一种生命信号检测方法、系统及存储介质,属于生命体征监测技术领域,通过接收待测目标反射后的回波信号,将回波信号混频得到中频信号;对中频信号进行变换得到距离维FFT频谱;基于YoloV5s神经网络与DeepSORT目标跟踪算法,采用双目相机对人体进行识别与跟踪,确定待测目标距离门;循环提取待测目标距离门处的相位,通过相位解缠绕恢复待测目标真实位移曲线,构建一个新的差分相位序列;分离出呼吸信号与心跳信号,分别对呼吸信号和心跳信号进行FFT处理,并通过谱峰搜索获得待测目标的呼吸频率与心跳频率。该方法能够实现目标与雷达信号解算出的生命信号的匹配,有效剔除了环境干扰对生命体征信号探测的影响。
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公开(公告)号:CN117148304A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311123844.0
申请日:2023-09-01
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及多模增强现实的滑坡预测方法及存储介质,方法包括:通过融合匹配,将雷达成像数据的像素与三维地形点云数据坐标对应;处理雷达形变数据;处理三维地形点云数据;构建多参数滑坡预测模型,得到多参数形变程度;基于若干时刻的多参数形变程度,进行多模滑坡预测。通过本公开的各实施例能够对监测雷达的形变观测数据与三维地形点云数据等多模异构数据进行耦合分析,为滑坡灾害的早期预警、预报提供决策支持。
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公开(公告)号:CN117031469A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311005795.0
申请日:2023-08-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供了基于L1/2正则化的合成孔径雷达成像方法、系统及存储介质,成像方法包括:初始化合成孔径雷达原始数据;构建成像算子和逆成像算子;对二维观测场景复图像分别进行至少基于L1/2正则化的第一处理、第二处理、至少基于L1/2正则化的第三处理、基于L1/2正则化的第四处理,并分别得到第一处理结果、第二处理结果、第三处理结果和第四处理结果;基于第一处理结果、第三处理结果和第四处理结果进行第五处理,得到第五处理结果,并基于第五处理结果得到第六处理结果;在迭代次数不大于最大迭代次数或第六处理结果的数值大于设定值的情况下,对第五处理结果进行赋值迭代处理。可以在大场景下实现高分辨成像,提升SAR成像的实时性和精确性。
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公开(公告)号:CN116740534A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310734149.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种目标检测方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取第一目标图像数据集;将具有预设大小的卷积核和预设通道数的卷积模块替换初始YOLOv5网络中的聚焦模块,同时在所述初始YOLOv5网络中的预设位置加入编码器模块,得到优化后的第二YOLOv5网络;其中,所述编码器模块包含多头注意力机制模块;使用所述第一目标图像数据集训练所述初始YOLOv5网络,得到训练好的第二YOLOv5网络;利用所述第二YOLOv5网络进行目标检测。本申请实施例的目标检测方法可以实现在保证检测准确度的同时,YOLOv5网络更加轻量化,YOLOv5网络体积足够小,能够满足了特定场景下实时监测的需求。
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