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公开(公告)号：CN115296424A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211230968.4
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于融合终端的分布式电源综合监测系统及方法，属于分布式电源监测技术领域。本系统包括电力使用数据处理模块、新区域预测模块、阈值分析模块、分布式电源监测模块；所述电力使用数据处理模块的输出端与所述新区域预测模块的输入端相连接；所述新区域预测模块的输出端与所述阈值分析模块的输入端相连接；所述阈值分析模块的输出端与所述分布式电源监测模块的输入端相连接。本发明还提供一种基于融合终端的分布式电源综合监测方法，能够在新区域的发展中做到电力使用数据的精准检测，通过分布式电源的机制，降低城市电网压力，在新区域不断新增建筑的情况下，提供电力使用数据的时间预警分析，提高电力调度水平。
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公开(公告)号：CN113595251B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111148747.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站电力设备的自动监测预警系统与方法。该系统包括终端和服务器。本发明通过对电力设备的温度信息和运行声音信息进行采集和初步判断，在无异常的情况下以设定时间间隔向服务器发送数据，如有异常则实时发送数据，降低负荷及流量；并通过声音识别模型对电力设备的运行声音进行识别，如果识别得出电力设备运行信息中含有故障造成的声音，则进一步计算其属于某种故障的置信度，当电力设备的温度超过阈值或置信度超过较高的第一置信度阈值时，直接发出报警信息，当置信度在相对较低的第二置信度阈值与第一置信度阈值之间时，则进行温度跟踪监测，从而即避免误预警信息的现象出现，又可防止漏掉部分预警，提高预警的精确度。
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公开(公告)号：CN119026010B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411506650.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/10 , G06F18/25 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种变压器故障诊断方法和系统，该方法包括如下步骤：获取变压器历史故障数据集；按照故障类型设定故障标签，对应形成若干故障样本数据；将红外图像和振动信号融合获得融合图像；采用融合图像数据训练双层卷积神经网络，同时计算融合图像的特征指数并区分识别困难和非困难样本，分别训练双层卷积神经网络的分类器A和分类器B，获得训练好的双层卷积神经网络；将训练好的分类器A迁移至MLP感知机，生成多源融合网络；采用预处理后的声音信号训练所述多源融合网络，获得训练好的多源融合网络；实时采集信号，输入集成网络，获得故障诊断输出结果。本发明减少了数据处理量，提高了数据处理速度，提升了故障识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119449906A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411467220.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明属于协议转换技术领域，具体公开了一种光伏逆变器协议转换方法、系统、设备及程序产品，通过适配数据采集接口采集光伏逆变器数据帧，并确定相应的接口编号，然后根据接口编号匹配协议字段位置和数据缓存队列，再利用协议字段位置提取协议字段进行数据帧解析和校验，得到帧体数据，将帧体数据编入数据缓存队列，最后基于目标转换协议对数据缓存队列进行数据截取及封装处理，得到协议转换数据帧发送给台区智能终端。本发明可以有效适配不同类型的光伏逆变器数据接口，进行针对性的传输数据协议解析及协议转换处理，实现统一协议的数据上报，提升光伏集群系统运维的便捷性，并且能有效提升光伏逆变器数据协议转换的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119380751A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411492865.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/03 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹感知技术的风机叶片诊断方法、装置及产品，本发明先获取目标风机叶片的声音检测信号，然后，对声音检测信号进行特征提取处理，得到其对应的特征向量；而后，基于该特征向量，从声音检测信号中提取出有效叶片声音信号；在完成有效声音信号的提取后，则可对有效叶片声音信号进行声纹特征提取处理，得到对应的声纹特征；接着，本发明构建出了以声纹特征为输入，损伤检测结果为输出的叶片损伤检测模型；基于此，可直接将有效叶片声音信号的声纹特征输入至前述模型，从而来快速得到目标风机叶片的损伤检测结果；由此，本发明基于声纹技术来进行叶片检测，其不仅成本低，且能够适应于风机复杂的现场环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118191681B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410328200.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G01R31/62 , G01D21/02 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，具体公开了一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法及系统，通过获取目标变压器的多维度监测数据来基于局部放电监测数据进行局部放电位置判定，得到局部放电位置参数；基于红外热像监测数据进行红外测温图像的处理分析，提取异常发热像素区域，并基于异常发热像素区域进行图像分类，得到局部放电类型参数；基于气体监测数据进行局部放电强度分析，得到局部放电强度参数；然后汇总局部放电位置参数、局部放电类型参数和局部放电强度参数来进行变压器缺陷识别结果的可视化输出。本发明通过多维度的监测数据分析和处理，可以更全面地检测和识别出变压器局部放电缺陷情况。
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公开(公告)号：CN118760951A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240007.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及电力设备智能管理技术领域，公开了基于AI孪生技术的电力设备智能诊断方法、系统及装置，解决了现有电力设备运维管理困难的问题，其技术方案要点是包括如下步骤：收集目标设备物理实体的基本参数数据、历史数据、专家经验数据；构建时间序列AI孪生模型；构建变结构的柔性神经网络AI孪生模型；构建智能决策体AI孪生模型；收集目标设备物理实体的实时检测数据，代入到时间序列AI孪生模型、柔性神经网络AI孪生模型、智能决策体AI孪生模型进行诊断和辅助决策控制，能自动生成诊断模型，获得诊断结果，使得实际电力设备运管管理难度降低。
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公开(公告)号：CN118017505B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410414840.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种故障设备排查方法及系统，获取目标区域内的电网总线路，对线路节点进行分类，得到供电节点、输电节点、配电节点以及用户节点，并得到多条配电支路和多条输电支路。若用户节点存在故障，将对应的配电支路作为第一配电支路，并将对应的配电节点作为第一配电节点，其他配电支路作为第二配电支路，调取第一排查策略进行处理，得到第一排查结果。若第一配电节点处于待定故障状态，将对应的输电支路作为第一输电支路，并进行编号，调取第二排查策略进行排查，直至第一输电支路处于非故障状态，或对应的线路节点为供电节点时停止排查。根据第一排查结果和/或第二排查结果，确定电网总线路中相应的故障设备并发送至管理端。
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公开(公告)号：CN116205892B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310250093.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种评估光伏组串工况的方法及装置，获取预设区域内光伏组串的并网电能数据，确定属性数据中光伏数量和光伏型号，将相同的并网电能数据比对，根据比对结果确定故障光伏组串；对属性数据解析，得到故障光伏数量和故障光伏型号，从分割框线数据库中确定图像分割框线；根据图像分割框线对白光图像进行分割，得到多个子图像，分别获取每个子图像的亮度值，进行比较确定异常亮度值，根据异常亮度值确定故障子图像；根据故障子图像对应的异常亮度值，确定故障属性，故障属性包括外部故障属性或内部故障属性，根据外部故障属性生成覆盖物提醒信息，根据内部故障属性生成组串电路提醒信息。
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公开(公告)号：CN115333479B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211099371.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: H02S50/10 , G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件尘遮挡识别方法。该方法包括在光伏组件清洗完成后，采集若干强度不同的光照强度作为光照强度设定值，并采集计算在不同光照强度下某一光伏组件的初始温度数据和初始输出功率数据，然后以设定的天数间隔采集计算与光照强度设定值接近时光伏组件当前的温度和输出功率数据，计算温度变化特性计算由温度变化造成的输出功率变化值，然后再计算非温度因素造成的输出功率的下降比例并判断光伏组件上侧的尘遮挡程度。本发明通过下降比例可准确的反应出不同季节的尘遮挡程度；结合图像识别技术从两个维度进行识别，然后根据赋予的权重综合输出，可进一步提高精确度；为相关人员提供数据支持，可有根据的制定清洗作业规划。
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