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公开(公告)号：CN116862573B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311132916.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统，方法包括：获取城际网约车的历史订单数据集，进行处理及选取所需字段形成初步订单数据；将初步订单数据划分为N个不同的即时单数据集和N个不同的预约单数据集；根据即时单数据集构建待测时刻，构建训练模型所需的特征，并根据所有的特征构建特征数据集，将特征数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集对短期出行需求预测模型进行训练；构建在线实时增量训练模型，将待测时刻所属日期已知的出行需求数据作为新的训练样本进行增量训练；将测试数据集输入至所述短期出行需求预测模型得到预(56)对比文件Xiangmo zhao等.“RF-BiLSTM NeuralNetwork Incorporating Attention Mechanismfor Online Ride-Hailing DemandForecasting”《.SYMMETRY-BASEL》.2023,第15卷(第3期),第1-19页.
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公开(公告)号：CN117151288A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311101518.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种城际车辆调度匹配优化方法、装置及设备，方法包括：基于乘客出行订单和城际车辆行程，构建双层规划模型；获取当前时刻的城际拼车订单信息和车辆信息；通过插入算子为新加入的城际拼车订单匹配车辆并插入到车辆的行程当中，形成当前解；初始化邻域搜索算法的初始参数；根据城际拼车订单信息选择移除算子对当前解进行移除操作，选择插入算子进行插入操作，获得新解；根据双层规划模型的第一目标以及第二目标，对当前解进行更新；更新初始参数，并根据更新后的初始参数判断是否达到最大迭代次数或最大解未提升次数；若达到则停止迭代，更新城际拼车订单信息和车辆信息；否则继续迭代。本发明能避免优化调度陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN109046963B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201810923084.4
申请日：2018-08-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了物料分选技术领域的一种基于物料疏密分布来降低风选能耗的装置及方法，包括物料输送展示装置，所述物料输送展示装置的上方由前向后依次设置了分散下料的进料装置和图片收集装置，本发明通过控制图片收集装置能够更加准确的收集到混合物料的疏密程度，根据收集的疏密程度图片进行分析，然后通过物料疏密处理装置控制风机的风力强弱，可以有效的降低能耗，并且在混合物料分布过于密集的时候加大风力，使混合物料的分选效果更佳，在混合物料分布稀疏或者没有的情况，降低或者停止风机的风力，在正常情况时，调整到正常风力，使风选风力强弱更加多样化，更加符合实际需求。
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公开(公告)号：CN116899910A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311095936.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司 , 福建省绿能环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于轻质垃圾回收的机器人分拣系统及分拣方法，图像识别机构、机器人执行机构均与控制器通讯连接，控制器根据图像识别机构反馈的垃圾图像识别出垃圾的材质及类别以及对应的垃圾收集区的位置信息，并控制真空吸盘吸附该垃圾后，再控制转盘转动直至喷嘴朝向该垃圾的材质及类别所对应的垃圾收集区，接着控制真空吸盘释放该垃圾，且通过高压气喷组件将该垃圾喷选到对应的垃圾收集区。该分拣系统采用真空吸盘与高压气喷组件相结合的方式进行垃圾的投递，只需通过高压气喷组件将垃圾喷进对应的垃圾收集区，大大缩短了机械臂的行程，省去了机械臂移动至垃圾收集区的时间，提高了整个分拣设备分拣效率，降低了分拣成本。
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公开(公告)号：CN116862573A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132916.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统，方法包括：获取城际网约车的历史订单数据集，进行处理及选取所需字段形成初步订单数据；将初步订单数据划分为N个不同的即时单数据集和N个不同的预约单数据集；根据即时单数据集构建待测时刻，构建训练模型所需的特征，并根据所有的特征构建特征数据集，将特征数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集对短期出行需求预测模型进行训练；构建在线实时增量训练模型，将待测时刻所属日期已知的出行需求数据作为新的训练样本进行增量训练；将测试数据集输入至所述短期出行需求预测模型得到预测总输出。本发明能有效提高城际网约车出行需求预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861798A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311116724.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法，涉及真空干泵健康监测技术领域。其包含：S1、获取真空干泵的特征数据。S2、将特征数据输入预先训练的基于XGBoost算法的预测模型，获取预警级别。预测模型的训练包括：A1、获取多台宕机真空干泵的历史数据集，并提取每次宕机运行时段的数据，获取第一宕机时段数据集。A2、根据数据集中每个时刻距离宕机时刻的时长，设置预警级别标签。A3、根据第一宕机时段数据集和预警级别标签，获取皮尔逊相关系数值最大的多个状态信息。A4、提取多个状态信息的数据，获取第二宕机时段数据集。A5、根据第二宕机时段数据集，进行分割、降维处理，获取样本数据集。A6、根据样本数据集，构造预测模型。
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公开(公告)号：CN116644840A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310512462.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的遗传算法的方形件排样优化方法及装置，通过获取待排样的方形件的信息，根据待排样的方形件的信息进行筛选，得到长或宽相等的产品项，并聚类成簇；根据摆放规则将簇中的产品项摆放在原片上并拼接成栈，对栈进行排列组合生成条带，对每个条带进行编码，并初始化种群，得到初始种群，计算初始种群中每个个体的适应度；在未满足终止条件前，筛选出适应度超过阈值的个体，并进入进化过程，进化过程中采用交叉和/或变异操作，生成新一代种群；重复以上步骤，直至满足终止条件，得到最终种群；在最终种群中筛选出适应度最高的个体，并作为最终结果输出，可减少下料过程中存在板材浪费，简化切割过程效果。
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公开(公告)号：CN112733891B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011593440.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种对出行链断链时公交IC卡乘客进行下车站点识别的方法，综合使用集计模型和非集计模型的基于两层Stacking框架。在第一层Stacking框架中提出一种基于群体历史记录的方法来进行改善下车站点的识别概率，弥补基于个人历史记录方法中个人历史出行记录较少的缺点。在第二层Stacking框架中使用Logistic回归模型，对于不同数据集可以有效确定第一层中各方法的权重，得到的模型参数更适合该数据集，具有更好的泛化能力，对识别的准确率产生了有益的影响。本发明能够识别全部出行链断裂时IC卡数据的下车站点；在第二层中使用Logistic回归模型来确定第一层多个方法的不同权重，并且权重可以根据不同的数据集进行调整，具有更好的泛化能力，进而具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116401896A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310551391.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供城际客运的在线调度匹配方法、装置、设备和存储介质，涉及城际客运规划技术领域。在线调度匹配方法包括S1构建混合整数规划模型。S2获取道路网络信息、拼车订单信息和车辆信息。S3初始化算法的初始参数。S4根据道路网络信息、拼车订单信息、车辆信息和混合整数规划模型，选择插入算子为订单匹配车辆行程，获取当前解。S5根据初始参数，按照自适应权重选择移除算子对当前解进行移除操作，然后选择插入算子进行插入操作，获得新解。S6根据混合整数规划模型的目标，判断新解是否优于当前解。若新解较优则接受。否则以模拟退火概率接受。S8判断是否达到最大迭代次数。若达到最大迭代次数则停止迭代，并调度匹配规划。否则继续迭代。
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公开(公告)号：CN116401590A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310260876.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 华侨大学 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G08G1/01 , G06F18/232 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于低速特征和聚类算法的交叉口提取方法，包括以下步骤：读入轨迹数据；提取轨迹中的转向对，定义两个连续的GPS定位点为转向对，并提取对应的转弯点，得到转弯点集合；筛选出平峰时段所有车辆轨迹的低速点；根据每一转弯点周围的低速点数量，剔除或保留该转弯点，得到筛选后的转弯点数据集；采用基于局部连通性的聚类算法，对筛选后的转弯点数据集进行分类提取类簇中心，得到交叉口；本发明提出的方法考虑了车辆在经过交叉口时的低速特征，根据车辆的航向变化提取出转弯点，根据低速点数目对转弯点进行剔除，聚类后得到交叉口信息，精确率高。
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