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公开(公告)号：CN115240359A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210830918.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及森林火灾预警技术领域，具体为一种基于遥感技术预防森林火灾的监测装置，包括安装塔架，所述安装塔架的顶部固定安装有安装平台，且安装平台的中部固定安装有多级电动伸缩杆，所述多级电动伸缩杆的顶端固定连接有连接座，所述连接座的中部活动套装有连接套管，且连接套管的顶端固定连接有调节平台。该基于遥感技术预防森林火灾的监测装置，通过控制柜中的无线收发模块对卫星监测数据进行接收，并通过火灾预测模块中的热像差值计算单元以及温湿度差值计算单元对间隔固定时间各区域的情况进行计算，可对森林各区域火灾进行预警，提高火灾的灵敏度，且缩短了火灾发生时的反应时间。
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公开(公告)号：CN113608597A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110911887.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F1/20
Abstract: 本发明公开了一种温湿度自动调节型计算机设备，属于计算机设备技术领域，一种温湿度自动调节型计算机设备，包括外壳、开凿在外壳上的多个排气孔和开凿在外壳位于排气孔上侧的多个进气孔，外壳内部固定连接有横板，横板上侧壁安装有多个散热风扇，外壳下侧内壁固定连接有多个支撑杆，多个支撑杆上端固定连接有同一个托板，托板上侧壁安装有计算机本体，横板上侧壁固定连接有内筒，它可以实现将计算机内部空气的湿度转化为液态，并通过液态对计算机内部进行降温，对空气中的湿气进行存储的同时，在达到一定额度的温度时自动释放内部的水分，使其流入多个散热管内，降低了计算机内部的温度，有效延长了计算机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN103753054A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410057490.9
申请日：2014-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B23K35/30 , B23K35/40 , B23K35/365
CPC classification number: B23K35/308 , B23K35/3602 , B23K35/3608 , B23K35/365 , B23K35/368 , B23K35/404
Abstract: 本发明属于金属材料领域，涉及一种具有多元合金药皮的高抗拉强度不锈钢焊条及其制备方法。该不锈钢焊条具有较高的对接接头抗拉强度；该焊条由焊丝和药皮构成，药皮包裹焊丝，钠水玻璃和钾水玻璃为粘接剂，药皮粘结在焊丝周围，该制备方法工艺简单，生产成本低，适于工业化生产。
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公开(公告)号：CN102904964A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210415349.2
申请日：2012-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明为了解决电能表远程集抄系统中主站平台的并发数少和客户端管理低效等问题，提供基于完成端口模型的海量集中器并发处理方法，以提高主站平台的并发处理能力。该方法具体包括以下步骤：第一步，前置服务器创建连接代理，用于接受集中器客户端的连接请求；第二步，前置服务器创建工作线程池，线程池中线程的数量为前置服务器的中央处理器数目的两倍，这些工作线程等待连接代理分配连接请求；第三步，连接代理按照连接请求先进先出的原则为每个空闲的工作线程分配连接请求；第四步，每个工作线程的输入输出数据由主站平台服务器上的数据管理程序处理，工作线程在处理完连接请求后变成空闲状态。
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公开(公告)号：CN119623614A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148309.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/025 , G06F40/295 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于空间感知依赖图和无损解码的联合信息抽取方法，包括：步骤1，利用预训练的语言模型对输入文本序列进行编码；步骤2，识别出实体和事件触发器；步骤3，将位置信息添加到实体和事件触发器表示中；步骤4，将信息抽取任务构造为图预测模型，实体和事件触发器为图的节点，关系和事件论元为图的边；步骤5，计算节点和边的联合概率分布；步骤6，得到节点和边的标签；步骤7，输入文本，输出文本所含实体、关系、事件触发器、事件论元类别。本发明改进了现有的局部解码策略，采取随机梯度变分推断避免解码过程中同一任务标签之间依赖性的损失，以实现更好的实例标签的全局最优分配。有效提升联合信息抽取的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118429870B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410897337.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种群体行为识别方法、系统和存储介质，包括：获取待识别的视频帧；根据视频帧，基于预训练好的群体行为识别模型，得到群体行为类别；所述群体行为识别模型包括：骨干网络、融合模块、嵌入层、关系推理模块、图卷积网络、全局平均池化层以及分类器。本发明通过模型中的融合模块将全局特征中包含的场景信息嵌入个体特征中，为个体动作与群体行为类别的推理提供了信息丰富的融合特征，最终提高了群体行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN118502451A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964535.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种改进遗传算法的空地异构多目标探测方法，包括以下步骤：（1）构建基于混合整数线性规划MILP的空地协同多目标检测任务模型，包括运动学约束、动态避碰约束、任务分配约束和任务完成约束；（2）建立的空地协同多目标探测任务模型的目标函数，包括时间最短、总时间、总能耗和航迹平滑度；（3）利用改进遗传算法求解最优解，将得出的最优解作为分支定界的输入；（4）利用分支定界法进行优化；本发明考虑运动学约束、动态避碰约束、任务分配约束和避障约束，构建了基于MILP的空地协同多目标探测任务模型，更真实、合理地描述空地协同环境覆盖问题。
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公开(公告)号：CN118310537A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410734952.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法，包括以下步骤：（1）构建二维栅格地图环境，以及包含运动约束的目标函数；（2）初始化算法参数，（3）引入ICMIC混沌映射策略初始化搜索代理的位置；基于初始搜索代理评估目标函数；（4）引入自适应概率值，利用改进的基本减法平均优化算法更新搜索代理位置；（5）通过判断搜索代理的目标函数值是否满足条件，以及自适应概率值是否满足条件，选择更优的位置更新方式；本发明本发明收敛精度高，速度快，且在地图中能高效地完成路径规划任务。
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公开(公告)号：CN117876939A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270021.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征增强的实时时空行为检测方法及装置，方法包括：将待检测的视频数据输入训练好的检测网络，得到实时时空行为检测结果；检测网络的训练包括：将原始视频截取为多个等时长的视频片段，将每个视频片段截取固定帧数的图像；对视频片段和其中的关键帧进行特征提取，得到时空特征和空间解耦特征；将时空特征输入到轻量时空扩张增强模块，得到时空增强特征；将时空增强特征进行上采样操作并与空间解耦特征在空间维度上对齐连接，将连接后的特征输入多尺度特征融合模块作为动作分类及定位的依据；优化损失函数并重复训练使得检测网络收敛，得到训练好的检测网络。本发明有效权衡了检测精度和速度，适用于实时行为检测任务。
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公开(公告)号：CN115754964A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211474711.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于SE‑Res2Net‑101的多普勒雷达杂波识别与分类方法，包括提取基数据中的雷达反射率ZH、差分反射率ZDR、相关系数ρHV和差分传播相移率KDP数值数据；将提取的数值数据预处理生成数据集；构建SE‑Res2Net‑101模型；将训练集数据输入到SE‑Res2Net‑101中进行模型训练；将测试数据集输入到训练好的模型中，通过模型给出的预测概率来进行杂波判断。解决当前需要通过地面地形数字化模拟且需要提供DEM的杂波检测技术难题，从ZH、ZDR、ρHV和KDP变量进行建立杂波预测模型，基于SE注意力机制的残差卷积网络的识别多普勒雷达中的杂波并进行生物杂波与地杂波分类方法，提高准确度、加快预测速度更快。
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