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公开(公告)号：CN115018249A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210447993.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于激光扫描技术的地铁站施工质量评价方法，该方法首先对施工现场获取的三维激光点云与设计BIM模型进行粗略对齐；接着基于点‑线距离的最近点迭代算法（PL‑ICP）实现点云数据与BIM模型的坐标精对齐，将激光点云与BIM模型转换到同一个坐标系下；对激光点云数据进行降采样，通过点云语义分割提取建筑物的结构表面（墙面、楼板）和结构柱；对地铁站立面、楼板（顶底板）计算距离偏差，生成距离差分布图，对距离偏差进行可视化，对提取的结构柱计算角点距离偏差和角度偏差，对偏差进行统计分析。该方法可实现点云数据和设计BIM模型的精确对齐，满足基于激光点云进行地铁站施工质量评价的需要，通过对施工过程的动态监测实现对施工质量的控制。
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公开(公告)号：CN111910423B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010736242.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 南通大学
IPC: D06M11/79 , D06M13/513 , C04B16/06 , C04B20/12 , C01B33/145 , B82Y40/00 , D06M101/24 , D06M101/28
Abstract: 本发明提供了一种亲油改性PVA纤维及沥青复合材料的制备方法，S10将二乙胺、二乙烯三胺以及环己胺混合制备碱性催化剂；S20使用碱性催化剂与正硅酸四乙酯(TEOS)，制备纳米级二氧化硅(SiO2)溶胶；S30将PVA纤维加入到所述纳米级SiO2溶胶中，在40～80℃下反应40～120min获得具有纳米级粗糙表面的PVA纤维；以及S40将十六烷基三甲氧基硅烷(HDTMS)水解液加入到所述纳米级粗糙表面的PVA纤维中，在40℃～60℃下振荡反应40～120min，经烘燥后获得亲油疏水性的PVA纤维。使用TEOS以及HDTMS在碱性条件下改性PVA纤维可以显著提高PVA纤维的亲油性，将改性PVA纤维用于加强沥青混凝土可以显著的提高PVA纤维的分散性及界面结合力。
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公开(公告)号：CN113669261A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110854357.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 南通大学
IPC: F04D13/06 , F04D13/12 , F04D29/70 , F04D15/00 , F04D15/02 , F04D29/40 , B01D29/03 , B01D29/64 , B01D35/02 , B01D29/50 , F03B13/00 , E03B5/00
Abstract: 本发明提供了一种节能型的小型灌溉区泵站及其使用方法，属于水利技术领域。解决了的技术问题是在灌溉区出现水涝情况时不方便进行排涝处理。其技术方案为：包括站体和防雨罩，站体的横槽连接有连接结构，U形支撑板的内壁和U形限位板的内壁贴合滑动连接有挡板，挡板均匀开设有用于过滤的横孔；挡板连接有用于清理杂质的杂质清理结构；站体的顶部左端固定连接有L形管；站体的凹槽左端连接有用于驱动方式调节的驱动结构。本发明的有益效果为：本发明泵站便于根据实际情况进行调整灌溉或者排涝，功能丰富。
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公开(公告)号：CN119091040A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099648.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于中轴变换的屋顶参数提取与建筑物三维建模的方法，属于测绘工程技术领域。所述方法包括以下步骤：对数字表面模型的DSM数据进行坡度计算，得到坡度栅格图像；对给定的建筑轮廓多边形进行离散点采样并构建KD树，遍历所述建筑轮廓多边形的每一条边，然后预设的边采样点数在每一条边上采样多个点，针对于每个采样点提取与所述每个采样点对应的中轴点；根据采样点与其对应的中轴点的连线在所述坡度栅格图像中获取各个采样点的高度和坡度，并将每条边对应采样点的高度中值和坡度中值作为该边的高程和坡度；基于建筑三维建模，根据每条边的高程和坡度，构建建筑物三维模型。
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公开(公告)号：CN118570485A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410722651.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法，包括：首先使用地面固定站激光扫描仪获取测区内建筑激光点云数据，接着对获取的建筑三维点云做切片，将切片点云投影到二维占用概率图像，同时根据切片点云的密度计算每个像素基于权重中心分解的PCA1生成分图像；然后人工标注建筑轮廓线并制作训练样本数据集；接着构建线特征提取神经网络LALine‑Net，通过网络训练、模型评估获得神经网络模型参数；应用新的数据进行模型预测，提取测区建筑激光点云的线特征；最后对提取的线特征进重拟合和优化得到最终的建筑轮廓线特征。本发明可以快速从激光点云中提取城市建筑轮廓线，具有更好的完整性和几何精度，可以满足基于激光三维点云建筑制图的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111736894B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010597853.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于配置的传感器数据解析处理方法，初始化系统环境，加载相应的软件环境；并将文件中的配置读取出来；初始化主线程组与从线程组；构建数据接收进程引导器，并进行相关设置；构建拦截器，并将其挂载到数据接收进程引导器；构建主拦截器，用于接收传感器数据进行解析，并对该数据做回应处理，并将其挂载到数据接收进程引导器；利用所构建的数据接收进程引导器来绑定进程端口，并监听相应的端口发送的传感器数据。本发明可以实现通过编写配置，即可实现变更传感器数据解析处理程序的功能。而配置的编写，可以交给运维人员来编写，并不需要程序员的介入。因此，相比于现有技术，本发明具有一定的实用性和易用性。
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公开(公告)号：CN115828383A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211456713.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种简化墙族类型自适应生成与模型轻量化方法，该方法主要包括系统初始化、墙族类型以及映射的自适应生成、墙对象简化等步骤。其中，系统的初始化是指对系统运行中涉及的全局变量进行初始化；墙族类型以及映射的自适应生成是指根据BIM模型中各种墙族实例的厚度，自适应的生成相应的族类型以及相应映射；墙对象简化是指借助已经存在的映射加载上一步中新生成的墙族类型来对原有墙对象的族类型进行替换，以实现构件的轻量化。
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公开(公告)号：CN115797588A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211375746.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于室内表面网格（Mesh）数据的BIM实体墙建模方法，该方法利用室内表面网格的作为数据输入。首先对表面网格进行平面分割，对分割的墙面进行垂直定向和平行规则化；接着对表面网格所占据的空间进行体素化，计算每个体素的三维空间占用概率，利用内部球填充算法实现三维房间分割；再对规则化后的平面进行立体空间剖分，利用图割优化算法实现房间布局的三维重建，导出房间平面图；然后利用形态学方法分辨内墙和外墙，从房间分布图的多边形边提取墙中线；最后利用提取的墙中心线、墙面高度和厚度参数恢复BIM墙实体模型。本发明方法实现了BIM实体墙自动建模，可以减少人工交互，提高城市建筑BIM的建模效率。
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公开(公告)号：CN115578245A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211196146.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 南通大学 , 南通市测绘院有限公司
Abstract: 本发明公开一种串联的居民楼建筑轮廓线提取与融合方法，该方法首先将激光扫描得到的建筑三维点云进行预处理，从点云中分割出单栋建筑，降低点云噪声；对单栋建筑点云进行切片，利用图像LSD线特征提取算法提取建筑点云切片的直线段特征，得到存在大量断线和冗余线的建筑轮廓线；再对邻近的直线段进行角度和距离规则化；通过平行线段融合、断线融合和交线合并，消除冗余的线段；最终将长度过短的孤立线剔除，得到规则化的居民楼建筑轮廓线。本发明方法以较高的效率和准确度实现居民楼建筑轮廓线提取，可以满足测绘地理信息领域利用激光三维点云进行居民楼建筑快速成图的需求。
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