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公开(公告)号:CN112860545B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110095728.7
申请日:2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置,所述方法包括:构建待检测软件的依赖软件兼容版本树;基于依赖软件兼容版本树,对软件进行源码分析,找出函数调用链,建立函数调用追踪图;依据函数调用追踪图,分析函数调用的数据依赖关系,将源码中的数值运算转化为代数表达式;求解代数表达式的最大值与最小值,得到其取值区间;依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性,当所得取值区间超出合法区间边界时,判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测,避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本,而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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公开(公告)号:CN112256209B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202011208429.1
申请日:2020-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统,通过对参数进行降维,选取其中对系统影响度最大的参数,确保参数采样的高效性;通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性,确保数据集的有效性;通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表,最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐,能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题;本发明方法通过建立综合性能指标,综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号:CN110309955B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910511227.5
申请日:2019-06-13
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境应用系统非停机升级时的负载预测方法及装置,该方法包括:按时间序列获取云环境应用系统下非停机升级时功能模块负载样本数据集,并进行预处理;对预处理后的负载样本数据集采用三角形隶属函数进行模糊化处理,并用均值等分区间离散化,生成负载离散样本数据集;将负载离散样本数据集交叉生成训练集Str和测试集Ste,利用所述训练集Str构建决策树模型进行升级时负载高低的预测,并进行迭代训练;采用测试集Ste对训练后的决策树模型进行剪枝并进行负载预测。本发明用于解决现有静态负载预测方法负载预测精度不高的问题,实验结果表明,本发明给出的基于决策树预测模型可以很好的预测出在指定日期的负载高低,错误率在3%以内。
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公开(公告)号:CN113885494A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111133372.8
申请日:2021-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统机器人的路径规划方法,首先根据电力系统环境中的静态障碍物和易出现的动态障碍物的位置绘制全局路径网格图,通过迭代斜率渐进在网格图中规划可行路径,同时检测路径上是否存在动态障碍物以及动态障碍物是否阻挡机器人正常移动,若机器人不能正常通行则重新选择可行路径;本发明的方法通过比较可选路径与起点和终点之间连线的斜率,快速准确地为机器人规划路线,同时躲避障碍物,降低电力系统机器人路径规划计算的时间空间复杂度,降低机器人移动过程中的能源消耗,适用于电力工程应用中的移动机器人。
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公开(公告)号:CN112860545A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110095728.7
申请日:2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置,所述方法包括:构建待检测软件的依赖软件兼容版本树;基于依赖软件兼容版本树,对软件进行源码分析,找出函数调用链,建立函数调用追踪图;依据函数调用追踪图,分析函数调用的数据依赖关系,将源码中的数值运算转化为代数表达式;求解代数表达式的最大值与最小值,得到其取值区间;依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性,当所得取值区间超出合法区间边界时,判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测,避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本,而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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公开(公告)号:CN111737099B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202010515936.3
申请日:2020-06-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯分布的数据中心异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤:获取数据中心服务器硬件层面、软件层面及物理环境的特征,构成多维特征数据集;对获取的多维特征数据集进行降维处理;根据经过降维处理的数据,利用基于高斯分布的异常检测模型进行运算,得到异常检测结果。本发明在基于高斯分布的异常检测算法的基础上,提出了一个适用于高密度数据中心的异常监测方法,能够提高数据中心的异常监测效率,减少了数据中心在高密度设计下的管理成本。
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公开(公告)号:CN112256209A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011208429.1
申请日:2020-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统,通过对参数进行降维,选取其中对系统影响度最大的参数,确保参数采样的高效性;通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性,确保数据集的有效性;通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表,最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐,能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题;本发明方法通过建立综合性能指标,综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号:CN113885494B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111133372.8
申请日:2021-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/633 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种电力系统机器人的路径规划方法,首先根据电力系统环境中的静态障碍物和易出现的动态障碍物的位置绘制全局路径网格图,通过迭代斜率渐进在网格图中规划可行路径,同时检测路径上是否存在动态障碍物以及动态障碍物是否阻挡机器人正常移动,若机器人不能正常通行则重新选择可行路径;本发明的方法通过比较可选路径与起点和终点之间连线的斜率,快速准确地为机器人规划路线,同时躲避障碍物,降低电力系统机器人路径规划计算的时间空间复杂度,降低机器人移动过程中的能源消耗,适用于电力工程应用中的移动机器人。
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公开(公告)号:CN116244047A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211569812.9
申请日:2022-12-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于数据中心资源调度的加速优化方法,包括如下步骤:步骤1、用户提交任务请求,所有请求进入队列,等待数据中心进行资源分配;步骤2、数据中心通过最优调度目标根据任务属性进行资源分配;步骤3、将任务属性作为最优调度目标,形成后期深度强化学习时的经验知识库;步骤4、基于步骤3得到的经验知识库,通过深度强化学习网络,将其应用于数据中心资源调度任务中,迭代出最优策略,即得到最优的Q值和与该Q值对应的分配策略;步骤5、在最优策略执行后,当节点间的算力不均衡,部分空闲节点的算力并未充分利用,进行动态增补的编码,优化资源调度效率。本发明能够最大化地提升资源利用率,高效分配资源,降低无效碳排放。
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公开(公告)号:CN115272933A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210913321.5
申请日:2022-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合边缘计算和智能巡检机器人的多数据中心监控方法,应用于多数据中心监控系统,该系统包括若干个数据中心,各数据中心分别设有搭载摄像头、温湿度传感器的巡检机器人,巡检机器人与相应数据中心的边端服务器通信,各边端服务器用于处理巡检机器人发送的信息,并将动态对象判别信息、温湿度判别信息以及边端位置信息上传云端统一管理;所述动态对象判别信息是通过图像处理分析后经移动一致性判别获得。本发明较好的代替了人工“看、听”式巡检,能够迅速的将多个巡检结果上传给云端作统一管理,并提高了对数据中心监控的准确率。
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