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公开(公告)号:CN117857168A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311866670.7
申请日:2023-12-29
IPC: H04L9/40 , G06N3/044 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击检测方法、装置和处理器。其中,该方法包括:基于特征提取模型对接收到的网络流量进行特征提取,得到网络流量的时间特征向量和数据量特征向量;基于注意力模型对时间特征向量和数据量特征向量进行注意力处理,得到目标特征向量;基于攻击检测模型对时间特征向量、数据量特征向量和目标特征向量进行检测,确定网络流量是否存在网络攻击,其中,攻击检测模型为双向循环神经网络模型。本发明解决了相关技术中对网络流量中的攻击进行检测的准确度较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN117114886A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311375071.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统,涉及信息处理技术领域,区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据,更新链上数据,并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据,更新边缘服务器数据;边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据;若碳排放数据大于碳配额数据,则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额,以达到碳中和;若碳排放数据不大于碳配额数据,则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额,以实现碳交易;在系统中,构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构,在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能,适用于大规模的高并发碳交易场景。
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公开(公告)号:CN115843002A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211349505.X
申请日:2022-10-31
Inventor: 尹康 , 郝佳恺 , 温明时 , 高鹏 , 官丽 , 赵广怀 , 张伍伟 , 邵苏杰 , 张林林 , 郭少勇 , 李文璟 , 金明 , 谭静 , 吕文亮 , 林超 , 高鹏 , 刘晓宸 , 周密 , 孙维屏
IPC: H04W4/14
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗短报文终端进行的图片传输的方法及装置。其中,该方法包括:获取初始图片;确定用于传输初始图片的多个北斗终端,以及多个北斗终端分别对应的数据传输承载量;对初始图片进行切片处理,得到多组切片结果;基于多组切片结果,以及多个北斗终端分别对应的数据传输承载量,确定目标切片结果和多个目标终端,其中,目标切片结果中切片的数据量对应小于或等于多个目标终端中用于传输对应切片的目标终端的数据传输承载量;将目标切片结果中的切片发送给多个目标终端中对应的目标终端进行传输。本发明解决了相关技术中存在的通过北斗短报文传输图片效率低,北斗终端利用率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119922614A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411779113.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明属于属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于双色协同蝙蝠算法的TSN跨域流量半分布式调度方法,在全局TSN网络范围内的每个局域TSN网络内部署域内调度器,每一个域内调度器分别采集所对应的局域TSN网络内的流量传输需求并上报;在全局TSN网络中设置跨域协调器,用于汇总每一个域内调度器上报的局域TSN网络内的流量传输需求,得到流量集并下发,域内调度器接收到流量集后,通过域内流量调度方法计算承诺时延并上报,跨域协调器接收到计算的承诺时延后,通过域间路由选择方法生成域间调度策略并下发;采用双色协同蝙蝠算法求解,得到局域TSN网络内的流量调度和局域TSN网络的路径选择的全局最优解,以提高全局TSN流量的调度效率。
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公开(公告)号:CN119544744A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411637342.4
申请日:2024-11-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种物联网边缘服务器服务缓存方法及装置,所述方法包括:获取物联网中各用户设备对应的各边缘服务器的缓存信息,获取各边缘服务器之间的链路状态,以所述各边缘服务器的缓存信息为各节点,以各链路状态为各边构建拓扑关系图;获取各用户设备的当前时间步的第一任务信息以及当前时间步之前的至少部分时间步的第二任务信息,基于所述第一任务信息和第二任务信息生成任务序列,将所述拓扑关系图和所述任务序列输入至训练好的服务缓存预测模型中预测得到各用户设备的下一时间步的第三任务信息;基于各所述用户设备对应的第三任务信息以及各边缘服务器的缓存信息确定服务缓存策略。该方法提高了服务缓存效率以及系统性能。
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公开(公告)号:CN119341809A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411457346.4
申请日:2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取网络审计日志数据;对所述网络审计日志数据进行预处理,得到预处理后的网络审计日志数据;基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图;将所述审计图输入网络安全评估模型,得到网络安全类别行为。本技术方案,通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构,能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为,以提高网络安全检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118802362A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411085886.4
申请日:2024-08-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法,其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值,并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析,基于历史时间段的网络流量时序特征模式,推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征,进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析,从而智能判断是否存在网络异常。这样,可以提高网络流量异常检测的准确性和效率,有效应对大规模网络流量的实时分析,增强网络安全防御能力。
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公开(公告)号:CN118779893A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410597765.1
申请日:2024-05-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/241 , G06F21/57 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种数据中台基于场景的动态安全防护方法、设备及程序产品,方法包括:响应于接收到的数据中台访问请求,提取得到数据中台访问请求中的业务特征和数据特征;业务特征是指数据中台访问请求对应的当前访问场景的特征;数据特征是指数据中台访问请求访问的数据中台中存储数据的特征;基于业务特征,构建当前访问场景对应的访问场景信息;基于访问场景信息,确定当前访问场景的分类,得到当前访问场景对应的场景类型;基于场景类型、业务特征和数据特征,确定目标安全防护策略并执行,能够解决仅根据预先设定好的静态访问策略进行资源分配,可能会导致敏感数据的泄漏的问题;提高数据中台访问和数据中台中存储数据的安全性。
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公开(公告)号:CN118740426A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410736258.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , H04L41/16 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种基于大规模模型驱动的网络安全实时决策系统。其包括:基于预定时间尺度对获取的网络流量的时间序列进行序列切分并按照时间维度进行数据规整以得到网络流量局部时序输入向量的序列;对所述网络流量局部时序输入向量的序列进行网络流量时序编码后通过基于类前景注意力机制的重要模式捕捉器以得到内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵;基于所述内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵,确定是否存在网络流量异常。这样,能够基于大规模模型驱动网络安全的实时监控和决策响应,从而可以快速识别和应对网络中的潜在威胁,提高网络安全事件的检测效率和准确性,减少网络攻击造成的损失。
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公开(公告)号:CN118643495A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410229511.4
申请日:2024-02-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通用数据处理方法及引擎,包括:获取数据中台的日志数据;获取用于对日志数据进行数据加工的配置信息,所述配置信息包括配置状态信息、数据加工间隔时间信息、待加工日志字段信息、数据预处理信息以及数据加工操作信息;基于获取的日志数据、数据加工间隔时间信息和待加工日志字段信息确定待加工日志数据,并基于数据预处理信息对待加工日志数据进行数据预处理,基于数据加工操作信息对数据预处理后的待加工日志数据进行数据加工得到安全风险识别模型输入数据。该方法及引擎可方便且高效的为不同安全风险识别模型提供用于识别安全风险的规范数据集。
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