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公开(公告)号：CN119922614A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411779113.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明属于属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于双色协同蝙蝠算法的TSN跨域流量半分布式调度方法，在全局TSN网络范围内的每个局域TSN网络内部署域内调度器，每一个域内调度器分别采集所对应的局域TSN网络内的流量传输需求并上报；在全局TSN网络中设置跨域协调器，用于汇总每一个域内调度器上报的局域TSN网络内的流量传输需求，得到流量集并下发，域内调度器接收到流量集后，通过域内流量调度方法计算承诺时延并上报，跨域协调器接收到计算的承诺时延后，通过域间路由选择方法生成域间调度策略并下发；采用双色协同蝙蝠算法求解，得到局域TSN网络内的流量调度和局域TSN网络的路径选择的全局最优解，以提高全局TSN流量的调度效率。
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公开(公告)号：CN117540187A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311257799.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的MobileNet网络，从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征；将用于故障预测的特征输入双向GRU网络，预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征，然后将多尺度特征输入双向GRU网络，对电力通信网的故障情况进行预测，在保证故障预测结果准确性的同时，降低了模型的复杂度，节省了部署和运行的成本。
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公开(公告)号：CN116090618A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211717065.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置，通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合；将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线；使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合，得到下一时刻的指标预测值集合；将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器，获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别，提高了网络态势预测的准确性，且使用有理分形插值函数对数据进行拟合，提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN116090618B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211717065.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置，通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合；将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线；使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合，得到下一时刻的指标预测值集合；将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器，获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别，提高了网络态势预测的准确性，且使用有理分形插值函数对数据进行拟合，提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN117540187B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311257799.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的MobileNet网络，从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征；将用于故障预测的特征输入双向GRU网络，预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征，然后将多尺度特征输入双向GRU网络，对电力通信网的故障情况进行预测，在保证故障预测结果准确性的同时，降低了模型的复杂度，节省了部署和运行的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117376205A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311459361.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/04 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种电力通信网异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，方法包括：获取预设时间段内电力通信网中链路分别在多个时间步长的链路数据和链路中每个节点分别在各时间步长的节点数据；针对每个时间步长，基于时延数据、丢包率数据、流量数据和各节点的节点数据，分别确定所有节点对应的特征矩阵和链路对应的时延邻接矩阵、丢包率邻接矩阵和流量邻接矩阵；基于各时间步长对应的各特征矩阵、各时延邻接矩阵、各丢包率邻接矩阵、各流量邻接矩阵和多个时空图自编码器，检测电力通信网是否存在异常。实现电力通信网的异常检测，提高了电力通信网的异常检测的准确性和可靠性，避免出现误报和漏报。
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公开(公告)号：CN114095075A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111363681.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种基于业务定制需求感知的光网络故障恢复方法，包括：获取光网络故障业务，对故障业务划分定制维度，生成业务类型；采用KSP算法计算故障业务的备选恢复路径；根据故障业务物理链路的资源信息，计算备选恢复路径权重；物理链路的资源信息包括：可用波长数目和路径跳数；依据备选恢复路径权重，降序遍历备选恢复路径中的N条路径，完成故障业务恢复的路由选择，为故障业务分配路径及波长切片资源，完成基于业务定制需求感知的光网络故障恢复；N条路径的选择由业务类型决定。该方法可针对不同的业务定制需求，提供不同的故障恢复方法，提高了网络资源利用率，降低了网络的阻塞率，减少了网络的时间消耗、资源浪费及链路成本。
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公开(公告)号：CN112380015A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011326630.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式测量的电力物联网NFV分配算法，包括以下步骤：步骤一：定义服务器现有资源量；步骤二：定义物理机资源的加权负载率；步骤三：通过Lij计算第j个维度资源的负载均衡熵，计为Hj：步骤四：对于k个资源维度，分别计算其对应的负载均衡熵：H1,H2,H3,…,Hj，步骤五：对步骤四中求得的负载均衡熵进行求和，定义为虚拟机分配负载均衡程度的熵为E，本发明中将K台虚拟机放入N台服务器的算法的NP难题。上述算法已被证明是一个NP问题，计算复杂度极高，而本文将热力学里熵的理论引入，来度量虚拟机分配负载均衡程度，该算法计算复杂度远低于现有算法，可以极大节省系统资源和损耗时间。
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公开(公告)号：CN114022731A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111293775.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于DRL的联邦学习节点选择方法；包括：根据联邦学习过程，分别构建n个节点对应的联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型；根据联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型，构建联邦学习成本最小目标函数；对联邦学习成本最小目标函数进行求解，实现对n个节点的选取；通过该方法能够有效降低联邦学习系统的训练时间，提高聚合模型的精确度。
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公开(公告)号：CN114095075B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111363681.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种基于业务定制需求感知的光网络故障恢复方法，包括：获取光网络故障业务，对故障业务划分定制维度，生成业务类型；采用KSP算法计算故障业务的备选恢复路径；根据故障业务物理链路的资源信息，计算备选恢复路径权重；物理链路的资源信息包括：可用波长数目和路径跳数；依据备选恢复路径权重，降序遍历备选恢复路径中的N条路径，完成故障业务恢复的路由选择，为故障业务分配路径及波长切片资源，完成基于业务定制需求感知的光网络故障恢复；N条路径的选择由业务类型决定。该方法可针对不同的业务定制需求，提供不同的故障恢复方法，提高了网络资源利用率，降低了网络的阻塞率，减少了网络的时间消耗、资源浪费及链路成本。
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