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公开(公告)号:CN117499342A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311431172.X
申请日:2023-10-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L47/78 , H04L41/0896 , H04L41/0897
Abstract: 本发明提供一种电力通信网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取至少一个虚拟节点的资源需求、与所述至少一个虚拟节点直接相连的虚拟链路的数量、至少一个底层节点和至少一个底层路径;确定第一虚拟节点;为第一虚拟节点分配资源;重复执行资源分配过程,直至至少一个虚拟节点和至少一个虚拟节点之间的所有虚拟链路都被已分配资源;资源分配过程包括:获取至少一个虚拟节点中第一数量的未被分配资源的虚拟节点,第一数量在每次资源分配过程中相同或不同;为至少一个虚拟节点中第一数量的未被分配资源的虚拟节点分配资源;为至少一个虚拟节点中已被分配资源的虚拟节点之间的未被分配资源的虚拟链路分配资源。
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公开(公告)号:CN118540345A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410630322.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联异构融合边缘网络节能的任务卸载方法、装置、设备及存储介质,包括:获取电力终端的待处理任务信息;根据所述电力终端的每一任务在本地和卸载端执行的时延和能耗,建立异构融合网络的任务卸载模型;其中,所述异构融合网络包括至少一条光纤、与所述光纤通信连接的至少一个无线网络服务器,所述电力终端与所述无线网络服务器通信连接;将所述电力终端的待处理任务信息,输入所述任务卸载模型,得到所述待处理任务的卸载策略;其中,所述卸载策略包括:在所述电力终端本地执行、在所述卸载端执行。通过本申请,能够在异构融合边缘网络中进行任务卸载的过程中,在保证低时延的同时,降低设备能耗。
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公开(公告)号:CN117395787A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311481632.X
申请日:2023-11-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/121 , H04W72/0446 , H04W72/54 , H04W72/512 , H04W52/28
Abstract: 本发明提供一种WiFi节能调度策略确定方法、装置和电子设备,该方法包括:获取至少一个STA的相关数据,包括位置信息、接入带宽需求、单次传输时间需求和优先级;基于至少一个STA的相关数据,将STA划分为第一数量的子组,并获得其分别对应的接入带宽需求和单次传输时间需求;将第一数量的子组聚合为第二数量的组;为第二数量的组分别分配对应的资源单元;基于第一数量的子组分别对应的接入带宽需求、单次传输时间需求和至少一个STA的优先级,确定第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔;基于第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔,确定至少一个STA的首次开始传输时间和聆听间隔。
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公开(公告)号:CN119942059A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411800055.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的AR可穿戴设备所采集图像的目标检测方法,涉及图像识别技术领域,包括:获取AR可穿戴设备的历史图像数据;对历史图像数据进行标注得到样本训练数据;构建改进的YOLOv8模型;该改进的YOLOv8模型相比于传统YOLOv8模型的改进包括:传统YOLOv8模型主干网络中的卷积网络模块C2f替换为动态卷积网络模块DC_C2f,在主干网络中的浅层添加有效通道注意力机制模块ECA,在主干网络中的深层和头部网络的检测头前添加卷积注意力机制模块CBAM;采用样本训练数据对改进的YOLOv8模型进行训练;将AR可穿戴设备实时采集到的待测图像数据输入训练得到的改进YOLOv8模型中,对电力设备目标进行识别检测。本方案能够提高AR可穿戴设备对于电力设备的识别精度。
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公开(公告)号:CN119922614A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411779113.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明属于属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于双色协同蝙蝠算法的TSN跨域流量半分布式调度方法,在全局TSN网络范围内的每个局域TSN网络内部署域内调度器,每一个域内调度器分别采集所对应的局域TSN网络内的流量传输需求并上报;在全局TSN网络中设置跨域协调器,用于汇总每一个域内调度器上报的局域TSN网络内的流量传输需求,得到流量集并下发,域内调度器接收到流量集后,通过域内流量调度方法计算承诺时延并上报,跨域协调器接收到计算的承诺时延后,通过域间路由选择方法生成域间调度策略并下发;采用双色协同蝙蝠算法求解,得到局域TSN网络内的流量调度和局域TSN网络的路径选择的全局最优解,以提高全局TSN流量的调度效率。
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公开(公告)号:CN119921830A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411863196.7
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种本发明提供的面向偏远地区的电力业务的卫星通信资源优化方法及装置,涉及电力业务的通信技术领域,通过在电力业务的卫星通信系统中,基于所有公共信号的发射波束赋形向量、所有私有信号的发射波束赋形向量、反射波束赋形向量集和实际公共信号传输速率,确定每个电力接收端的最小总信息传输速率;获取每个电力接收端的最小总信息传输速率的最大值以确定优化资源集。通过求取每个电力接收端的最小总信息传输速率的最大值,实现了优化所有公共信号的发射波束赋形向量、优化所有私有信号的发射波束赋形向量、优化反射波束赋形向量集和优化所有电力接收端的实际公共信号传输速率,实现了对电力业务的卫星通信系统的传输资源最佳分配。
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公开(公告)号:CN117914547A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311809085.3
申请日:2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提供内置数据处理单元的安全态势感知处理方法、系统及设备,应用于终端侧的方法包括:根据目标事件的属性在本地威胁感知树中匹配对应的节点,本地威胁感知树中包括多个层,每个层对应一种事件属性,每个层中的节点对应一种属性值;当目标事件在本地威胁感知树的任意一层中匹配不到对应的节点时,将目标事件标记为异常事件;基于异常事件以及异常事件的上下文事件生成异常事件对应的异常拓扑图,将异常拓扑图发送至云服务器进行网络安全态势感知,其中异常事件的上下文事件为异常事件对应的目标进程的上下文进程,上下文进程为目标进程的X代祖先进程和Y代后代进程。本发明可以降低网络安全态势感知中的系统通信成本和云服务器的计算压力。
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公开(公告)号:CN117748471A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311617048.2
申请日:2023-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置,包括:获取每一联邦学习本地节点上传的局部参数;基于所述局部参数对微电网净负荷预测模型的参数进行聚合,得到全局参数;将所述全局参数发送至联邦学习本地节点,所述全局参数用于确定训练好的微电网净负荷预测模型,训练好的微电网净负荷预测模型用于预测微电网场景下的电网净负荷。本发明提供的微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置,通过搭建联邦学习架构对各个用电节点的净负荷进行预测,在保障整体系统的数据安全的同时有力地支撑了智能电网进行统一调配,提高了对微电网场景下电网净负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号:CN117527379A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311521388.5
申请日:2023-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨超 , 李桐 , 孙峰 , 刘扬 , 杨舒钧 , 邵苏杰 , 亓峰 , 陈兴渝 , 李志毅 , 刘岩 , 任帅 , 陈剑 , 范维 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 刘芮彤 , 佟帅辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种网络攻击预警方法、装置、电子设备和和存储介质,涉及网络安全技术领域;该方法包括:响应于检测到网络攻击的任一攻击阶段,则获取与任一攻击阶段相关的日志数据,网络攻击为包括多个攻击阶段的高级持续性威胁攻击;将日志数据输入到预先训练的攻击行为画像模型中,预先训练的攻击行为画像模型用于预测由任一攻击阶段转移到下一攻击阶段的转移概率并输出;将预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率与预设值进行比较;响应于预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率超过预设值,则发出危险告警;本发明的方案实现了提前预测网络攻击继续转移的概率,降低了网络攻击入侵后攻击继续渗透的可能性,提高了网络安全防护效率。
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公开(公告)号:CN116233732A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211352193.8
申请日:2022-10-31
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例请提供了一种协同定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:对于狭长空间内待定位的移动终端,使用所述移动终端的有效测距范围内启用的AP,基于抗差自适应卡尔曼滤波算法对所述移动终端的位置进行初步预测;基于每个AP的偏移函数和波动函数对初步预测的结果进行调整,将调整结果作为所述移动终端的最终定位结果;其中,所述AP的偏移函数,波动函数,是根据历史数据预先拟合得到的。本申请实施例能优化狭长地形中定位AP线性覆盖情况下的定位性能,提高定位的准确性、可靠性。
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