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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN119341809A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457346.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119629118A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411837167.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电力白盒网络的流量调度方法和系统，该方法包括：通过白盒网络控制器，确定当前流量阈值，并将当前流量阈值下发至边缘交换机；通过边缘交换机，获取端侧设备的待调度流量数据，并根据当前流量阈值确定待调度流量数据的流量类型，基于待调度流量数据的流量类型将待调度流量数据转发至内层交换机；通过内层交换机，将待调度流量数据转发至数据中心服务集群。上述技术方案，避免了短流数据包堵塞导致的时延问题和长流数据包的乱序问题，提高交换机转发网络的利用率和处理效率，提供更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN115099349B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Inventor： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114090239B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111285553.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。
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公开(公告)号：CN118368134A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410623832.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明实施例公开了一种控制指令下发方法、系统及存储介质，包括：业务主站在接收到控制指令时，调用加密机对控制指令进行签名加密生成控制报文，并将控制报文下发至物管平台设备；物管平台设备根据控制报文确定目标边缘物联设备的双向认证结果，在双向认证结果为双向认证成功时将控制报文发送至物联涉控服务设备；物联涉控服务设备调用加密机对控制报文进行验签，在验签成功后调用加密机基于双向认证参数对控制指令加密和再次签名，将生成的双向认证控制报文下发至目标边缘物联设备；目标边缘物联设备对双向认证控制报文进行解密所得的双向认证参数进行验证，并在验证通过时接收双向认证控制报文中的控制指令，提升了数据传输安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118200046A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Inventor： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118018435A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410165214.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，该边缘服务预启动方法包括：基于边缘系统中服务的调用关系，生成服务拓扑关系；基于服务的实时性级别、平均执行时间及平均数据传输时间，确定服务的优先级；基于所述服务拓扑关系、服务的优先级及服务部署的节点信息，确定服务的预启动时间，以对服务进行预启动。本发明提供的边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，通过分析服务拓扑关系、动态计算服务优先级，并结合服务部署的节点信息智能决定服务的预启动时间，能够有效缩短服务的响应时间，特别是对实时性要求高的服务，能够显著提升用户体验。
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