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公开(公告)号：CN113780308B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110995882.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司物资公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；(2)对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；(3)对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；(4)采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；(5)构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；(6)采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。
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公开(公告)号：CN117347911A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311458901.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵春明 , 司昌健 , 杨代勇 , 于群英 , 刘春博 , 王永红 , 庄羽 , 李守学 , 林海丹 , 翟冠强 , 张赛鹏 , 郭家昌 , 杜宇博 , 许文燮 , 刘俊博 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 赵天成 , 陈捷元 , 姜浩
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及干式空心并联电抗器匝间短路故障的在线监测，属于电气设备运行状态在线监测领域。包括计算短路匝电流，计算短路匝熔断时间，计算测量频次，考虑轴向中部各层线圈出现匝间短路后的熔断时间，取最小值计算整台电抗器电气参数监测的测量频次f。有益的效果是：建立短路匝电流与温度函数关系，采用迭代法求解短路匝电流和短路匝电阻，准确地计算短路匝铝导线熔断时间，提供一种确定干式空心并联电抗器电气参数监测的测量频次计算方法，解决现有监测技术中不能及时有效判断干式空心并联电抗器匝间短路的技术问题。
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公开(公告)号：CN113514739A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110664278.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明一种基于IWOA‑BP算法的油纸绝缘老化评估方法，属于电气技术领域；包括步骤1：制作油纸绝缘模型；步骤2：对不同老化状态下的油纸绝缘模型进行PDC实验；步骤3：进行油纸绝缘老化评估；步骤4：以不同老化时间为标准，结合综合电导率划分老化状态。本发明首次提出基于PDC法以及IWOA‑BP模型的变压器油纸绝缘老化状态评估模型。
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公开(公告)号：CN119722618A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790587.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张明泽 , 司昌健 , 赵春明 , 杨代勇 , 刘宸 , 翟冠强 , 杜宇博 , 相禹维 , 马郡隆 , 李守学 , 刘俊博 , 陈志忠 , 徐晓丰 , 王伟 , 王凯 , 雷司宇 , 袁野
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉和大语言模型的绝缘子缺陷检测方法，包括：S1、采集电网绝缘子图像，对其进行预处理；S2、对预处理后的电网绝缘子图像进行数据增强，标注绝缘子缺陷，生成训练集和测试集；S3、将训练集和测试集输入改进YOLOv4模型，对改进YOLOv4模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4、通过训练好的改进YOLOv4模型结合大语言模型进行绝缘子缺陷检测。本发明通过改进YOLOv4模型、引入大语言模型进行故障预测，在绝缘子缺陷检测中表现出了优越的性能。与现有技术相比在检测精度、鲁棒性、实时性和成本控制等方面均具有显著优势，显著提升了电力系统中绝缘子检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN115291055B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210888442.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 列剑平 , 杨代勇 , 刘赫 , 李易 , 任明 , 矫立新 , 刘俊博 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 司昌建 , 李守学 , 杨明 , 朱大铭 , 林海丹 , 赵春明 , 刘座铭 , 刘春搏 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅 , 白羽 , 张雷
IPC: G01R31/12 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种权重自适应的电力设备外绝缘声光协同诊断方法，属于电力设备绝缘状态诊断领域，该方法通过自适应权重将超声图像和紫外图像的信息融合，得到局部放电位置信息图谱，协同诊断电力设备外绝缘状态。该方法的主要步骤为通过BP神经网络模型训练得到局部放电融合信息，然后结合费舍尔判别准则计算协同诊断的权重，最终计算完成融合得到局部放电信息结果。与现有的技术相比，本发明的协同诊断方法利用超声检测和紫外检测的技术优势，弥补了单一方法的不足，进一步提升检测准确率，检测可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013191A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410056507.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘俊博 , 李守学 , 高昌龙 , 王昕 , 金鹏 , 栾靖尧 , 邰宇峰 , 赵天成 , 矫立新 , 张赛鹏 , 崔天城 , 杨代勇 , 司昌健 , 刘丹 , 姜露 , 赵春明 , 于群英 , 林海丹 , 葛志成 , 刘春博 , 郭家昌 , 钱二刚 , 俞华 , 刘宏 , 陈宇健 , 翟冠强 , 陈捷元 , 李嘉帅 , 袁守彬 , 陈万意 , 代毓彤 , 李冠群 , 王俊淇 , 沈拓 , 赵炳然 , 杨立伟 , 尚殿波 , 王春阳
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于LSM滤波、CEEMDAN联合小波检测绝缘子的去噪方法，包括：获取绝缘子包含噪声的原始信号；基于最小二乘法滤波对原始信号进行预处理，对噪声进行初步过滤得到LSM滤波后的信号；将LSM滤波后的信号通过CEEMDAN算法进行分解，得到一系列本征模态函数I MF分量；获取所述第一I MF分量并通过小波阈值去噪法提取多尺度特性，并在小波阈值去噪的同时根据预设的小波综合阈值计算方法识别并分离各个尺度上的噪声信号和有效信号；将所述有效信号对应的第三I MF分量与所述第二I MF分量进行信号重构；克服单一技术在处理复杂信号时的局限性，提高检测绝缘子的去噪效率和精确度。
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公开(公告)号：CN117649964A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311531599.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 高昌龙 , 刘俊博 , 李守学 , 秦旭磊 , 金鹏 , 栾靖尧 , 邰宇峰 , 赵天成 , 赵春明 , 于群英 , 杨代勇 , 葛志成 , 矫立新 , 张赛鹏 , 翟冠强 , 陈捷元 , 崔天城 , 刘春博 , 郭家昌 , 李嘉帅 , 李冠群 , 陈万意 , 贺微 , 白森予 , 王铁铮 , 张震 , 杜宇博 , 马宏博 , 俞华 , 刘宏 , 徐美越
Abstract: 本发明涉及一种微通道结构扩口点阵X射线闪烁屏及其制作方法，涉及X射线成像领域。解决现有微通道阵列式荧光屏荧光产额低的技术问题。本发明的微通道结构扩口点阵X射线闪烁屏，包括微通道阵列结构基片，闪烁体；微通道阵列结构基片上的多个微通道，每个微通道为空腔通孔结构，其一侧为扩口锥形口且该侧为闪烁屏后端面，另一侧为闪烁屏前端面；前端面的微通道的孔径开口面积小于后端面扩口锥形口的开口面积；闪烁体填充在微通道的扩口锥形口中。本发明的微通道结构扩口点阵X射线闪烁屏，前端面微通道结构具有X射线准直特性，后端面扩口结构点阵能够最大效率实现通道入射射线的转换，并且具有中心高亮的特点，从而有效提升X射线荧光转换效率。
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公开(公告)号：CN115542092A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211145301.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多信息融合局部放电检测装置，包括有多信息融合信号同步获取模块、多信息融合数据管理模块、Orin深度学习部署模块、局部放电预警模块，多信息融合信号同步获取模块通过特高频传感器和超声波传感器同时对待检测装置进行监测，多信息融合数据管理模块按照模块序号将多信息融合信号同步获取模块采集的实时数据进行存储，并将每个多信息融合信号同步获取模块的定时序长度数据传输到Orin深度学习部署模块；Orin深度学习部署模块采用英伟达Orin套件，通过GRU深度学习模型实现对待检测装置是否存在局部放电故障进行检测。本发明通过多信息融合技术，对待检测装置进行多信息实时监测可以有效提高检测的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN115291055A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210888442.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 列剑平 , 杨代勇 , 刘赫 , 李易 , 任明 , 矫立新 , 刘俊博 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 司昌建 , 李守学 , 杨明 , 朱大铭 , 林海丹 , 赵春明 , 刘座铭 , 刘春搏 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅 , 白羽 , 张雷
Abstract: 本发明公开了一种权重自适应的电力设备外绝缘声光协同诊断方法，属于电力设备绝缘状态诊断领域，该方法通过自适应权重将超声图像和紫外图像的信息融合，得到局部放电位置信息图谱，协同诊断电力设备外绝缘状态。该方法的主要步骤为通过BP神经网络模型训练得到局部放电融合信息，然后结合费舍尔判别准则计算协同诊断的权重，最终计算完成融合得到局部放电信息结果。与现有的技术相比，本发明的协同诊断方法利用超声检测和紫外检测的技术优势，弥补了单一方法的不足，进一步提升检测准确率，检测可靠性高。
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公开(公告)号：CN113514739B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110664278.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明一种基于IWOA‑BP算法的油纸绝缘老化评估方法，属于电气技术领域；包括步骤1：制作油纸绝缘模型；步骤2：对不同老化状态下的油纸绝缘模型进行PDC实验；步骤3：进行油纸绝缘老化评估；步骤4：以不同老化时间为标准，结合综合电导率划分老化状态。本发明首次提出基于PDC法以及IWOA‑BP模型的变压器油纸绝缘老化状态评估模型。
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