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公开(公告)号：CN118133202A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410321303.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的能源数据安全高效溯源方法及系统，该方法包括：获取能源数据序列，对能源数据序列的数值异常情况进行分析，构建能源突变趋势系数、能源突变凸显特征数值；结合傅里叶变换获取能源突变频域序列；基于频域数值的异常情况构建能源数据同频指数；获取能源异常显著数值；结合格拉姆角场算法对聚类代价函数进行改进，获取异常数据点，并对异常数据点进行处理获取能源数据状态表征序列；结合区块链哈希算法获取能源数据区块链代码，完成对能源数据的溯源。本发明旨在有效获取能源数据的异常数据点，提高能源数据的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118132657A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/2135 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117539739B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875794A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270190.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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公开(公告)号：CN117857019A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN117786587A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113570332A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110808111.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种充电设施项目奖补资金审批系统，属于项目审批领域。它包括项目资料录入模块、资料属性校验模块、资料汇总模块、审核结论录入模块和资料流转模块，所述资料属性校验模块用于校验项目资料录入模块与录入内容属性是否一致，所述资料汇总模块用于分类汇总项目资料，所述审核结论录入模块用于录入审核结论，所述资料流转模块用于传输项目资料和审核结论至下一层级。使用它可以增强联合审批质量和提高联合审批效率。
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公开(公告)号：CN118445650B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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