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公开(公告)号:CN113361218B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202110624396.7
申请日:2021-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多物理场耦合建模的体声波滤波器及其设计方法,涉及多物理场仿真技术领域,用以提高薄膜体声波谐振滤波器优化设计的效率,所述薄膜体声波谐振滤波器的优化设计方法具体包括:建立薄膜体声波谐振滤波器等效电路模型与物理模型之间的映射关系。先进行等效电路模型参数的仿真,在根据等效电路模型参数以及映射关系得到物理模型参数,进行物理模型参数的仿真,该方案可对薄膜体声波谐振滤波器进行更高效的优化设计。
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公开(公告)号:CN110942205A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911232794.3
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HIMVO-SVM的短期光伏发电功率预测方法。首先,为摆脱传统MVO算法易陷入局部优化的缺点,采用基于帐篷映射的混沌序列参与种群初始化;接着,在MVO算法的位置矢量更新中,引入了一种非线性惯性权值下降策略,并加入差分进化(DE)算法进行全局搜索,提出了HIMVO算法来寻优SVM参数;最后,采用所提方法在三种不同天气类型下进行仿真实验。预测结果与SVM、MVO-SVM方法对比,验证了HIMVO-SVM方法可有效提升短期光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN107609693A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710773989.3
申请日:2017-08-31
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司
Abstract: 本发明针对微电网多目标优化问题转化为单目标优化问题,提供一种基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法。该方法,包括建立多个优化目标函数,确定微电网的约束条件,将多个优化目标函数表征的多目标优化问题转换为成单目标优化问题,采用基于Pareto档案粒子群算法对微电网多目标优化进行求解,输出一组非劣解集,根据预设的满意程度评价标准在非劣解集中确定最优解,并对微电网运行进行优化。本发明采用Pareto档案多目标粒子群优化算法对微电网内各个分布式电源的输出功率包括储能装置的充/放电进行优化求解,将外部档案维护和全局最好位置选取结合在一起,通过比较分析优化结果,验证了算法的有效性和可行性。
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公开(公告)号:CN115832689A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211446575.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种宽波束毫米波圆极化磁电偶极子天线,包括层叠排布的第一介质基板、金属层以及第二介质基板,第一介质基板上设有旋转对称的两个L形贴片,两个L形贴片的外围设置分裂环,分裂环沿圆周方向均匀的切割了若干个缝隙,金属层中间切去一块形成耦合缝隙,第二介质基板内设置微带馈线,两个L形贴片与金属层之间通过第一金属化通孔连接,分裂环的每个缝隙处均设置一个第二金属化通孔,第二金属化通孔穿过第一介质基板与金属层接触,两个L形贴片的L形开口与分裂环之间的空隙设置第三金属化通孔,第三金属通过穿过第一介质基板与金属层接触;本发明的优点在于:天线的3‑dB轴比波束宽度及半功率波束宽度,从而实现广角范围内的通信。
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公开(公告)号:CN114230863A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111430422.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯和炭黑复配补强导热填料及其在高强高弹导热丁苯橡胶复合材料制备中的应用,其中石墨烯和炭黑复配补强导热填料是分别以亲双烯体试剂对石墨烯和炭黑进行改性,获得改性石墨烯和改性炭黑,然后将改性石墨烯和改性炭黑按照一定的比例复配混合获得的复配补强导热填料。和现有改性方法相比,本发明在填料表面设计构建可逆共价交联键,改性过程简单便捷,反应高效,绿色环保。本发明改性炭黑和改性石墨烯填充丁苯橡胶后,在改性填料和丁苯橡胶之间形成π‑π相互作用,能显著改善丁苯胶的机械力学性能,同步提高拉伸强度和断裂伸长率的同时,提高导热性能,获得高强度高弹性的导热复合材料。
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公开(公告)号:CN113333009B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202110598895.3
申请日:2021-05-29
Applicant: 安徽大学
IPC: B01J27/24
Abstract: 一种氮掺杂γ‑Bi2MoO6光催化剂的制备方法,涉及光催化剂材料制备技术领域。首先利用钼酸钠和硝酸铋采用蒸汽热法制备γ‑Bi2MoO6,然后通过尿素CH4N2O掺杂氮元素,并采用蒸汽热法制备得到氮掺杂γ‑Bi2MoO6光催化剂。本发明以尿素为氮源,制备一种氮掺杂γ‑Bi2MoO6光催化剂,制备方法选用的原料安全易得,工艺步骤简单,无污染,对设备要求低。制备的氮掺杂γ‑Bi2MoO6光催化剂能够有效降解亚甲基蓝溶液,具有较高的光催化活性,可以多次重复使用。
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公开(公告)号:CN113361218A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110624396.7
申请日:2021-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多物理场耦合建模的体声波滤波器及其设计方法,涉及多物理场仿真技术领域,用以提高薄膜体声波谐振滤波器优化设计的效率,所述薄膜体声波谐振滤波器的优化设计方法具体包括:建立薄膜体声波谐振滤波器等效电路模型与物理模型之间的映射关系。先进行等效电路模型参数的仿真,在根据等效电路模型参数以及映射关系得到物理模型参数,进行物理模型参数的仿真,该方案可对薄膜体声波谐振滤波器进行更高效的优化设计。
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