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公开(公告)号：CN119481715A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603057.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种基片集成陷波镜像介质波导梳状天线，属于天线工程领域，包括介质辐射体、金属化通孔以及层叠排布的第一金属接地板、介质基板、第二金属接地板，介质辐射体嵌在介质基板内，介质辐射体的下表面紧贴第一金属接地板，上表面无覆盖，若干个金属化通孔贯穿介质基板且阵列布置在介质辐射体的外围，介质辐射体包括中心馈电传输带和多个辐射单元，多个辐射单元沿中心馈电传输带左右交替垂直布置在中心馈电传输带的两侧，中心馈电传输带的端部馈入信号，将陷波镜像结构用在天线设计中，电磁信号通过中心馈电传输带的端部馈入天线，通过多个辐射单元向外辐射电磁能量，提高辐射能力，介质辐射体采用梳齿状结构，结构紧凑、视场角宽、带宽宽。
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公开(公告)号：CN119481700A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603056.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了基片集成陷波镜像介质波导十字缝隙天线，属于波导和天线领域，包括介质辐射体、金属柱以及层叠排布的第一金属层、介质基板、第二金属层，介质辐射体嵌在介质基板内，介质辐射体的下表面紧贴第二金属层，上表面无覆盖，若干个金属柱贯穿介质基板且阵列布置在介质辐射体的外围，介质辐射体上设置多个十字型缝隙，电磁信号从介质基板侧面的输入端口输入，从十字型缝隙向外辐射，将陷波镜像结构用在天线设计中，提高天线的辐射效率，十字型缝隙能够更好地控制电磁波的辐射模式，形成更为集中和方向性强的辐射，从而提升天线的性能。
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公开(公告)号：CN119315238A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411469176.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所 , 上海交通大学
IPC: H01P3/16
Abstract: 本发明提供了一种基片集成陷波镜像介质波导传输结构及其阵列，属于微波工程技术领域，包括介质基板、附着在介质基板下表面的金属地平面和金属平面，沿介质基板一侧边方向开设空气孔或空气槽，空气孔或空气槽将介质基板分割成三个部分，分别为两侧的介质块和中间的介质条带，金属平面位于介质块的上表面，金属平面与金属地平面连接形成共地，该介质波导传输结构相较于传统的介质波导易于实现平面集成，一体化设计使得该介质波导传输结构简单稳定、损耗低，适用于毫米波太赫兹等集成平面电路板制作工艺，作为毫米波太赫兹等频段的电磁传输。
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公开(公告)号：CN114833636B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210376930.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法，包括以下步骤：S1：采集刀具在切削稳定阶段的切削力数据和对应时刻的刀具磨损状态构建样本集；S2：对所述样本集进行特征提取得到时域特征、频域特征和时频域特征，将所述时域特征、所述频域特征和所述时频域特征处理后进行空间融合得到融合特征Concat1；S3：将所述融合特征Concat1输入卷积神经网络进行训练，得到刀具磨损监测模型以实现对刀具磨损的监测。本发明改善了人工提取特征与单特征空间在表征能力上的不足，实现了对多特征空间的自适应提取与融合；此外，卷积网络采用Inception架构，在提高模型宽度的同时可减少模型的训练参数，不仅提高了模型的表征能力，而且降低了过拟合的风险。
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公开(公告)号：CN114833636A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210376930.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法，包括以下步骤：S1：采集刀具在切削稳定阶段的切削力数据和对应时刻的刀具磨损状态构建样本集；S2：对所述样本集进行特征提取得到时域特征、频域特征和时频域特征，将所述时域特征、所述频域特征和所述时频域特征处理后进行空间融合得到融合特征Concat1；S3：将所述融合特征Concat1输入卷积神经网络进行训练，得到刀具磨损监测模型以实现对刀具磨损的监测。本发明改善了人工提取特征与单特征空间在表征能力上的不足，实现了对多特征空间的自适应提取与融合；此外，卷积网络采用Inception架构，在提高模型宽度的同时可减少模型的训练参数，不仅提高了模型的表征能力，而且降低了过拟合的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114077846A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
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公开(公告)号：CN112016732A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010209920.X
申请日：2020-03-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统，可解决现有方法误差较大的技术问题。本发明提出基于改进的随机森林IRF(Improved Random Forest)和ODBSCAN(Optimized Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的频域组合预测方法。首先，采用EWT(Empirical Wavelet Transform)分解负荷，得到不同的固有模态分量IMFs(Intrinsic Mode Functions)；其次，根据各分量特征采用合理的方法进行预测。其中，低频、中频分量采用IRF预测；高频分量具有不确定性，使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类，再根据每类的样本特性选择处理方法。最后，叠加各分量的预测值，获取总的预测结果。根据某地市现场负荷数据进行实验，预测结果分别与EWT-IRF、EWT-RF(Random Forest)、EMD(Empirical Mode Decomposition)-IRF模型的预测结果进行对比，可以获得更佳的预测效果，体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号：CN107196586A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710339392.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司淮南供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 丁津津 , 张倩 , 王群京 , 李国丽 , 郑浩 , 郝晶晶 , 王鹰 , 黄少雄 , 汪伟 , 王欣欣 , 高博 , 徐斌 , 谢毓广 , 汪玉 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 王小明
CPC classification number: H02S10/12 , B60L11/1825 , H02J3/382 , H02J7/35 , H02J2003/388 , H02S40/38
Abstract: 本发明针对含电动汽车接入的光柴储微网系统，提供一种优化运行方法，包括：建立多个优化目标函数，所述优化目标函数用于优化影响微网系统优化运行的待优化因素；确定微网系统的约束条件；根据所述约束条件，将多个优化目标函数表征的多目标优化问题转换为成单目标优化问题，并对微网系统运行进行优化。本发明围绕微网系统环保经济运行优化问题，在并网和孤岛运行状态下，建立了以分布式发电单元的发电费用、折旧费用和环境治理费用为目标，考虑微网系统运行约束条件的经济优化运行模型，形成多目标有约束优化问题。对微网系统内分布式电源的输出功率和储能装置充/放电优化求解，优化结果验证了所提模型、策略和算法的有效性。
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公开(公告)号：CN119481702A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603059.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种基片集成陷波镜像介质波导栅格天线，属于毫米波介质波导和天线领域，包括介质辐射体、金属信号柱、金属屏蔽柱以及层叠排布的第一金属地平面、介质基板、第二金属地平面，介质辐射体嵌在介质基板内，介质辐射体的下表面紧贴第一金属地平面，上表面无覆盖，若干个金属屏蔽柱贯穿介质基板且阵列布置在介质辐射体的外围，金属信号柱嵌在介质辐射体内且底部连接到第一金属地平面上的输入端口，将陷波镜像结构用在天线设计中，电磁信号通过输入端口馈入天线，通过金属信号柱传输到介质辐射体，通过介质辐射体向外辐射电磁能量，能够有效地抑制来自邻近频段的干扰，提高天线的辐射效率。
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公开(公告)号：CN114077846B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01R31/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
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