一种无线传感器网络非均匀分簇拓扑监控方法及装置

    公开(公告)号:CN103916928A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410145457.1

    申请日:2014-04-11

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络非均匀分簇拓扑监控控制方法及装置,通过由sink节点进行小范围广播,依次选出中继节点、簇头节点,簇的大小随簇头节点距sink节点距离的增大而增大;数据传输阶段,簇内数据单跳传输到簇头节点,簇头节点收集的数据通过中继节点和其它簇头节点多跳至sink节点进行处理,本发明不仅可以减少网络的分簇能量消耗,还可以均衡网络的能量消耗,提高整个网络的生存时间,适合在井下各监测或定位系统中应用。

    基于图像处理的矿用电机车行人监测方法及报警系统

    公开(公告)号:CN102700569A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210187403.2

    申请日:2012-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的矿用电机车行人监测方法及报警系统,属于煤矿安全运输领域,包括视频采集模块、图像处理模块和声光报警模块。视频采集用红外摄像仪对电机车前方的图像进行采集;图像处理模块包括图像预处理、铁轨识别和拟合、行人识别,图像预处理基于遗传算法和归一化非完全Beta函数结合的图像自适应校正和基于脉冲耦合神经网络的图像二值化方法,铁轨的识别和拟合基于遗传算法阈值改进的模糊边缘检测快速算法和启发式连接法,行人识别基于FPGA实现的脉冲耦合神经网络图像二值化方法;声光报警模块包括声光报警器和控制电路;本发明可以有效识别轨道附近行人,对其位置做出判断和预警,消除电机车在运输过程中的安全隐患。

    高压电网综合保护器测试仪

    公开(公告)号:CN101344552B

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN200810021853.8

    申请日:2008-08-15

    Abstract: 高压电网综合保护器测试仪,其特征是在其电路结构中具有:电源电路、电压模拟电路和电流模拟电路,模拟产生高压电网在过载、短路、过电压、欠电压下的工作电压和工作电流;模拟产生零序电压和零序电流进行GZBD的漏电故障模拟;计时秒表用于记录综合保护器的故障动作时间;用于在各种故障测试功能中进行选择的测试功能选择开关;GZBD、DZBD测试选择开关;输出继电器,以用于模拟产生漏地阻抗漏地电位器W4。本发明用于全面模拟高压真空配电装置和低压馈电开关及保护箱的供电线路和二次布线,使综合保护器能够脱离主机进行所有参数和性能的测试及校验。

    一种激光雨滴谱仪
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101866022A

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN201010183675.6

    申请日:2010-05-24

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本发明公开了一种能够连续自动观测的激光雨滴谱仪,其特征是利用光阵排列法连续检测雨滴的大小、个数和速度;根据测量的雨滴粒子信息进行雨量、雨强等雨滴谱参数计算。设置由DSP和可编程逻辑器件FPGA构成的控制系统,其中FPGA负责完成CCD光阵列中的每个像素的数据采集,并发挥FPGA的并行计算能力利用图像边缘检测算法进行雨滴大小,个数和速度计算;DSP根据雨滴的大小、个数和速度信息进行雨滴谱参数分析计算并定时通过CAN总线将雨滴谱参数上传到上位机。

    汛期可降水量变化趋势和周期变化特征分析方法

    公开(公告)号:CN114936702B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210601448.3

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种汛期可降水量变化趋势和周期变化特征分析方法,为汛期预警规划提供重要的数据保障;提取可降水量数据,用主成分分析法、皮尔逊相关分析法、空间聚类法来对站点数据汛期的降水量进行分析,选取降水量周期典型区域,对其进行年际变化分析、空间变化分析、周期变化规律分析等等;建立预测模型,利用已有数据训练,生成预测数据,预测模型误差检验,并且利用原有数据建立预测模型,对经常发生洪涝灾害的地区进行降水量变化的周期预测;本发明能够有效、快速的检测出某一区域的可降水量周期变化特征,并且对其降水量变化趋势进行预测,可以对洪涝灾害等进行有效的预防。

    一种基于改进YOLOv4的绝缘子缺陷目标检测方法

    公开(公告)号:CN116385335A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211372824.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的绝缘子缺陷目标检测方法,首先以轻量级模块Mobilenet‑V1对YOLOv4的主干特征提取网络Backbone进行替换,其次分别在初步特征提取和加强特征提取环节引入scSE注意力机制,SPP后面的卷积层修改为五层,增强网络的特征提取能力。最后,使用深度可分离卷积替换加强特征提取网络的3×3卷积,降低整体网络的参数量。本发明的权重为57.9MB,相比于传统的YOLOv4模型获得的权重值减少了62.6%。绝缘子缺陷检测的平均精度达到98.81%,精度提高了0.26%。检测速度达到了190帧/秒,提升了37帧/秒。

    基于卷积神经网络的低照度条件下矿井井壁检测方法

    公开(公告)号:CN111681223B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010517286.6

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低照度条件下矿井井壁检测方法,其包括训练阶段和在线检测阶段。训练阶段包括构建图像分解网络和图像检测网络,通过获取图像分解数据集和图像检测数据集分别对图像分解网络和图像检测网络进行训练;在线检测阶段由图像分解、图像增强和图像检测组成,获取现场的矿井井壁图像经过训练完成的图像分解网络分解为反射图像和光照图像,再通过图像增强对井壁图像进行光亮增强,最后由训练完成的图像检测网络对其检测,实现低光照条件下的矿井井壁状态检测。本发明提高了矿井井壁检测的准确性,降低了矿井井壁检测的运行成本,提高了安全性。

    一种基于GIS技术的光伏发电站前期宏观选址方法

    公开(公告)号:CN115660367A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211387777.9

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS技术的光伏发电站前期宏观选址方法,该方法包括:收集、整理以及分类选址区气象、地质地理、交通等相关历史资料,并确定选址区主要影响因素;对各个影响因素的历史资料进行处理,从而得到各选址影响因素的栅格形式数据;利用层次分析法求出各个因素的权重值;基于GIS技术中的叠加分析功能,把层次分析法所求的各个因素权重值与各个因素的栅格数据进行叠加分析和归一化处理,从而得到最终选址结果。本发明不仅可以缩小勘探区域,减小选址场地地形测绘和岩土初勘时间,提高光伏发电站前期选址效率和精度,而且所用的技术方法可以推广到风电场、热电厂以及其它站的前期选址上。

    一种基于机器学习对向外长波辐射预测的方法

    公开(公告)号:CN115630579A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211347007.1

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习对向外长波辐射预测的方法,为东亚乃至全球范围内的预测提供了比较强有力的方法;提取向外长波辐射数据,用MK检验、经验正交分解法、相关性分析、季节性差分自回归移动平均模型方法来对AIRS中的向外长波辐射数据进行分析,选取东亚乃至全球范围内的向外长波辐射的典型区域,用季节性差分自回归移动平均模型方法建立预测模型,将已有的数据分成训练集和测试集,验证预测的结果以及对模型误差进行检验,可提前预测东亚乃至全球范围内的变化趋势,本发明能够有效的,快速的预测出某一区域的向外长波辐射数据的变化特征,能够为全球的海气系统辐射收支平衡提供有力的基础条件。

    一种基于YOLOv4-tiny和FPGA的煤矸石识别系统

    公开(公告)号:CN115546194A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211374153.3

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4‑tiny和FPGA的煤矸石识别系统,系统包括ARM端、FPGA端、AXI_M总线和AXI_S总线以及外部存储设备SD卡;ARM端负责读取DDR中的数据、各个模块初始化、YOLOv4‑tiny中上采样层计算、完成整个YOLOv4‑tiny算法网络的前向推理和Yolo Head检测;FPGA端主要完成YOLOv4‑tiny算法中卷积和池化等计算量较大的计算;ARM端和FPGA端通过AXI_M总线和AXI_S总线连接;本发明具有功耗低、体积小、检测速度快的优势,可以应用在复杂的煤矿井下环境。

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