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公开(公告)号：CN112765827B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110116008.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种功能相关系统的可靠性分析方法，包括以下步骤：将包含确定性竞争失效的功能相关系统的故障树模型的FDEP门用OR门代替；在不考虑竞争失效的情况下，对静态故障树中的每个变量进行启发式排序，再根据排序后的索引将静态故障树模型自底向上转化成BDD模型；评估BDD模型，得到有关边概率的系统可靠性评估公式；定义代表触发元件和依赖元件的不同失效顺序的事件，分离竞争失效，计算各个事件的发生概率；根据元件的失效情况对BDD模型的边概率赋值，将赋值代入系统可靠性评估公式，求得系统的条件失效概率的具体数值；将条件失效概率的具体数值代入全概率公式求得最终的系统可靠性。本发明可以精确计算出系统可
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公开(公告)号：CN117273453A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311273132.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能网联汽车汽车风险评估方法及系统，包括以下步骤：S1、获取车辆的数据流向；S2、对车辆的数据流向进行整理分类，分析得到若干一阶风险，将一阶风险的子风险设定为二阶风险；S3、根据二阶风险的相对重要性指标，计算出各一阶风险内部的二阶风险之间的相对权重区间以及各一阶风险之间的相对权重区间，并对所得的相对权重区间进行调整拟合；S4、根据调整拟合后的相对权重区间计算汽车当前的风险等级。本方法与传统技术相比，将汽车风险的一阶风险进一步量化为二阶风险，大大提高了风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117272881A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311556851.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/337
Abstract: 本发明公开了一种基于标记句式决策图的电路简化方法及系统，包括以下步骤：S1、将电子电路转换为布尔逻辑表达式；S2、采用标记句式决策图表征布尔逻辑表达式；S3、对标记句式决策图进行约简；S4、根据约简后的标记句式决策图更新布尔逻辑表达式；S5、根据更新后的布尔逻辑表达式设计简化后的电子电路。本申请与传统技术相比，将电子电路转化为标记句式决策图，通过对标记句式决策图进行约简从而达成简化电子电路的目的，采用的复合规则的二元关系最小化方法能够避免决策图约简过程中出现的规模较大、定义冲突与内存冗余的问题，同时可以更加稳定高效地简化电路，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117035212A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311013539.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/047 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种路径规划状态可达性智能预测方法及系统，包括以下步骤：读取路径规划域与路径规划问题的PDDL文件得到状态数据；对状态数据进行编码，得到该路径规划问题的状态数据模板；遍历该路径规划问题的所有可达状态，得到可达状态数据集；批量枚举生成状态，依次与所述可达状态数据集对比，选取其中路径不为可达状态且不重复的状态，得到不可达状态数据集；对预设的状态可达性智能分类模型进行训练，得到训练好的状态可达性智能分类模型；将状态数据输入至训练好的状态可达性智能分类模型，模型输出状态可达性结果。本方法与传统技术相比，使用机器学习分类方法训练路径规划状态可达性验证模型，大大提高了状态数据可达性验证和预测的速度。
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公开(公告)号：CN116828416A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310660058.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/90 , H04L67/1097 , H04L67/568 , H04W12/03 , H04W12/106
Abstract: 本发明公开了一种车联网紧急消息信任评估方法及系统，方法包括：S1、初始化，各个组成初始化，区块链网络激活，RSU和VRC上完成加密算法、签名算法的初始化，边缘服务器上完成机器模型训练；S2、车辆在车辆注册中心进行注册，车辆数据保存至区块链；S3、车辆感知紧急事故后进行紧急消息散播；S4、收到紧急消息的车辆向路侧单元发出车辆信任值查询请求；S5、路侧单元与区块链网络交互，查询车辆信任值；S6、路侧单元与边缘服务器交互分析紧急消息；S7、收到紧急消息的车辆进行紧急消息信任评估；S8、收到紧急消息的车辆对紧急消息做出反馈。本发明提升了消息信任评估准确率，并且在各个恶意车辆占比下消息信任评估准确率表现出较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222507B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910424747.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊哈希的恶意软件大数据智能学习识别方法，包括以下步骤，获取移动软件文件夹路径，根据文件夹路径读取移动软件；对每个移动软件进行反编译，获取移动软件的源代码；对移动软件的源代码进行预处理，即获取源代码特征值；通过源代码特征值，获取模糊哈希值集合和移动软件的每个文件中代码行数集合；再进行相似性分数计算和模糊哈希值与相似性分数的权值计算，移动软件之间进行相似性比较，获得比较结果，进而甄别移动恶意软件；本发明通过移动软件源代码获取移动软件每个文件对应的模糊哈希值，利用模糊哈希值计算相似性分数和权值，进而对移动软件区分，有效监测恶意移动软件并进行区别，让用户远离恶意软件，减少损失。
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公开(公告)号：CN110298171A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910521357.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网大数据应用的智能检测与安全防护方法。随着移动App大数据时代的到来，可以发现越来越多的移动应用被复制或重新包装。不法分子通过对原生移动应用进行高度模仿、植入恶意代码等行为来重新打包移动应用，使得用户在使用应用经常会时造成隐私泄露、远程控制等危害。本发明使用描述熵相似方法、资源相似检测、统计相似检测以及字符串相似智能检测进行检测移动应用是否存在剽窃或恶意行为，智能分析其是否存在恶意攻击代码以及潜在漏洞；通过聚类算法、混淆加密技术等对应用程序进行分类和安全加固，实现对移动大数据应用的智能检测及安全防护。
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公开(公告)号：CN110222507A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910424747.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊哈希的恶意软件大数据智能学习识别方法，包括以下步骤，获取移动软件文件夹路径，根据文件夹路径读取移动软件；对每个移动软件进行反编译，获取移动软件的源代码；对移动软件的源代码进行预处理，即获取源代码特征值；通过源代码特征值，获取模糊哈希值集合和移动软件的每个文件中代码行数集合；再进行相似性分数计算和模糊哈希值与相似性分数的权值计算，移动软件之间进行相似性比较，获得比较结果，进而甄别移动恶意软件；本发明通过移动软件源代码获取移动软件每个文件对应的模糊哈希值，利用模糊哈希值计算相似性分数和权值，进而对移动软件区分，有效监测恶意移动软件并进行区别，让用户远离恶意软件，减少损失。
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公开(公告)号：CN103067406A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310013736.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种公有云与私有云之间的访问控制系统及方法，该访问控制系统包括私有云端的私有云控制模块和公有云端的公有云控制模块，私有云控制模块包括云间数据交换模块和用户访问控制模块；云间数据交换模块通过网络分别与所述用户访问控制模块和公有云控制模块连接；本发明方法将基于角色的访问控制与基于属性的访问控制相结合，在私有云内部采用基于属性的访问控制方式，在私有云访问公有云时采用基于角色的访问控制方式，由于本发明限制了私有云的用户对公有云中资源或服务的访问权限，因此本发明具有云间数据交换安全性非常高的优点。
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公开(公告)号：CN102006186B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010548279.9
申请日：2010-11-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为一种内网设备非法外联监控系统及其方法，其中包括内网设备客户端和监控中心服务端。当内网设备通过非法途径试图连接互联网时，客户端通过信息采集模块获取设备信息和用户信息，并进行信息捆绑生成告警信息，然后把告警信息传递给加密模块，接着封装模块对加密后的告警信息进行封装，最后把封装后的告警信息发送到连接互联网的监控中心服务端。服务端根据制定的策略和接收到的告警信息判断此设备是否允许外联，并做出相应的操作。本发明由内部设备直接向服务端发送告警信息，则无论内部受监控主机通过什么方式接入外网，都会受到服务端监控，同时也避免了内部受监控移动存储设备在不知情的情况下接入外网的情况。
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