公开(公告)号：CN108603772B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201780011068.1

申请日：2017-02-10

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 野田智之 ,  森本淳

IPC: G01D5/245 ,  B25J11/00 ,  B25J17/00 ,  F16C35/06 ,  G01D5/347

Abstract: 旋转构造(10)在轴体(12)周围形成有基部部件(11)和旋转部件(13)相对的空心部(X)。设置在空心部(X)中的编码器(20)具有被检测物(21)和检测部(22)。其中，被检测物(21)与旋转部件(13)和基部部件(11)中的一部件一体旋转，物理量在圆周方向上发生变化，检测部(22)能够检测被检测物(21)的物理量，与旋转部件(13)和基部部件(11)中的另一部件一体旋转。

公开(公告)号：CN105188528B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201480024911.6

申请日：2014-04-24

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 川人光男 ,  森本淳 ,  八幡宪明 ,  桥本龙一郎 ,  福田恵 ,  柴田和久 ,  今水宽 ,  渡边武郎 ,  佐佐木由香 ,  加藤进昌 ,  笠井清登

IPC: A61B5/055

Abstract: 提供一种用于将测量的脑区之间的连接的相关性利用于反馈信息来进行改变脑区之间的连接的相关性的训练的脑活动训练装置。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接MRI的数据(S102)，针对各个受验者导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。通过正则化典型相关分析对包括受验者的疾病/健康标签在内的受验者的属性以及相关矩阵进行特征提取(S104)。基于正则化典型相关分析的结果，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析(S106)来生成判别器(S108)。脑活动训练装置基于判别器对关于该受验者的功能连接MRI的数据的结果来向受验者反馈报酬值。

公开(公告)号：CN108366752A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201680068899.8

申请日：2016-11-22

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 朱塞佩·里斯 ,  森本淳 ,  川人光男 ,  八幡宪明

IPC: A61B5/055

CPC classification number: A61B5/055

Abstract: 提供一种用于实现针对神经/精神疾病利用脑功能成像法得到的生物标记物的脑活动分析方法。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接的MRI的数据来导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。针对包括受验者的诊断标签在内的受验者的属性和相关矩阵，通过正则化典型相关分析(SCCA)来提取与仅同诊断标签对应的典型变量连接的相关矩阵的元素。对于通过正则化典型相关分析的特征提取来得到的相关矩阵的元素的第一并集，通过利用留一法交叉验证的稀疏逻辑回归(SLR)来提取相关矩阵的元素的第二并集。对于第二并集，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析来生成判别器。