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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108366752A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680068899.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055
Abstract: 提供一种用于实现针对神经/精神疾病利用脑功能成像法得到的生物标记物的脑活动分析方法。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接的MRI的数据来导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。针对包括受验者的诊断标签在内的受验者的属性和相关矩阵，通过正则化典型相关分析(SCCA)来提取与仅同诊断标签对应的典型变量连接的相关矩阵的元素。对于通过正则化典型相关分析的特征提取来得到的相关矩阵的元素的第一并集，通过利用留一法交叉验证的稀疏逻辑回归(SLR)来提取相关矩阵的元素的第二并集。对于第二并集，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析来生成判别器。
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公开(公告)号：CN108366752B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201680068899.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供一种用于实现针对神经/精神疾病利用脑功能成像法得到的生物标记物的脑活动分析方法。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接的MRI的数据来导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。针对包括受验者的诊断标签在内的受验者的属性和相关矩阵，通过正则化典型相关分析(SCCA)来提取与仅同诊断标签对应的典型变量连接的相关矩阵的元素。对于通过正则化典型相关分析的特征提取来得到的相关矩阵的元素的第一并集，通过利用留一法交叉验证的稀疏逻辑回归(SLR)来提取相关矩阵的元素的第二并集。对于第二并集，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析来生成判别器。
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公开(公告)号：CN109310561B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201780035764.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 运动示教系统具备：力觉呈现机器人，其用于引导受验者的身体的可动部位的移动来示教遵循规定的运动模式的运动；脑波传感器；以及计算机，其基于脑波信号来将脑活动模式分类为包括运动想象在内的多个类别中的某一个。计算机在运动模式的示教之前诱导受验者的回想内容，使得运动模式的示教期间内的分类结果为运动想象的类别。
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公开(公告)号：CN111447874A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201880078144.5
申请日：2018-10-02
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所 , 国立大学法人广岛大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 目的是实现针对脑的活动状态判别抑郁症状的疾病标签。用于解决本发明的问题的一个手段是提供辅助判断被检者是否有抑郁症状的判别装置。该判别装置包括用于存储识别分类器的信息的存储装置，该分类器是基于通过使用脑活动检测设备预先且按时间顺序测量表示在静息状态下包括健康个体和抑郁症患者的多个参与者的各大脑的多个预定区域的脑活动的信号所获得的信号、通过分类器生成处理生成的。生成分类器，以基于从多个预定区域的功能连接中经由机器学习、通过特征选择选择为与抑郁症状的疾病标签相关的多个功能连接的加权和，判别抑郁症状的疾病标签。判别装置还包括执行判别处理的处理器，判别处理通过使用分类器来生成针对被检者的抑郁症状的分类结果。
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公开(公告)号：CN109310561A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780035764.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 运动示教系统具备：力觉呈现机器人，其用于引导受验者的身体的可动部位的移动来示教遵循规定的运动模式的运动；脑波传感器；以及计算机，其基于脑波信号来将脑活动模式分类为包括运动想象在内的多个类别中的某一个。计算机在运动模式的示教之前诱导受验者的回想内容，使得运动模式的示教期间内的分类结果为运动想象的类别。
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