一种雷达信噪比估计方法
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113721208B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202111020388.8

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法,本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵,然后通过特征分解,对噪声子空间进行分离,利用噪声特征值进行噪声方差功率估计,最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比,本发明的方法能够根据一次信号样本,通过迭代方式获得信号的自相关矩阵,该方法不依赖于快拍数量,在单次样本情况下具有更高的估计精度;对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计,因而可以准确的估计信噪比。

    一种多通道雷达前视超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN115685203A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211365461.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种多通道雷达前视超分辨成像方法,首先获取待成像区域的回波数据,通过对获取的数据进行距离向脉冲压缩,进行异常通道检测,得到异常通道位置,然后考虑异常通道和平台运动误差的影响,由惯性导航设备获取平台偏航和横滚,重构导向矩阵,进行超分辨处理,重构目标散射系数实现超分辨成像,得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像模糊和成像分辨率低的问题,有助于实现多通道雷达在考虑运动误差和通道缺失情况下的超分辨成像,利用不同通道的脉冲压缩数据的相关性,可以快速检测故障通道并克服其对超分辨率性能的影响,通过修改导向矩阵考虑运动误差的影响,可以实现无几何失真的超分辨率成像。

    一种用于扫描雷达的加速反卷积成像方法

    公开(公告)号:CN115097410A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210765758.9

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于扫描雷达的加速反卷积成像方法,本发明的方法采用了截断的酉矩阵对回波矩阵和天线测量矩阵进行压缩,实现了高维矩阵维度压缩,加速了矩阵乘法运算;同时在求解过程中,利用了Sherman‑Morrison公式减小了矩阵求逆的维度,加速了矩阵求逆运算。通过以上加速,将计算复杂度从总的计算复杂度从O(N3)量级降低到O(kN2)量级,有效的降低了迭代运算中矩阵求逆的复杂度,节省了运算时间,进一步提高了L1‑SVD方法的实时性;特别是当矩阵维度较大时,本发明方法的优势会更加明显。

    一种基于改进正则化的实孔径扫描雷达超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN115079173A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210765843.5

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进正则化的实孔径扫描雷达超分辨成像方法,具体利用回波数据散射系数的统计特性,采用矩估计的方法来估计参数p,首先计算回波数据的1、2阶绝对中心矩,为了实现快速估计,进一步采用函数拟合策略,用双曲线拟合广义高斯函数的反函数。本发明方法利用回波数据的统计特征实现了对参数p的合理估计,避免了通过经验选取形状参数p值的局限,同时保证了超分辨结果具有较高的精度和具有较快的运算速度,克服了通过人为依据经验选取p值的局限,提高了Lp范数正则化方法的自适应程度,有效减少了范数选择带来的成像误差,增强目标的连续性,满足了不同成像场景需求,提高了运算效率,更利于实际工程应用。

    一种毫米波MIMO雷达快速DOA估计方法

    公开(公告)号:CN115079086A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210777648.4

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO雷达快速DOA估计方法,具体步骤如下:步骤一、收发共置毫米波MIMO雷达回波建模;步骤二、目标散射分布估计初始化;步骤三、计算当前迭代目标功率矢量;步骤四、计算自相关矩阵;步骤五、计算迭代估计分子;步骤六、计算迭代估计分母;步骤七、计算估计结果;步骤八、算法迭代收敛判断。针对现有毫米波MIMO雷达DOA估计方法计算复杂度高的问题,本发明一方面利用快速卷积降低矩阵求逆和矩阵乘法运算的复杂度,同时采用坐标选择下降准则进行迭代终止,显著提升了现有DOA估计方法的实时性能,实现了毫米波MIMO雷达快速DOA估计。

    一种雷达图像与光学图像精确匹配方法

    公开(公告)号:CN115035326A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210645447.9

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种雷达图像与光学图像精确匹配方法,包括以下步骤:S1、获取雷达图像及光学图像,并转化为灰度图像;S2、增加图像边缘信息;S3、ROWEA滑动窗口滤波;S4、分别对雷达图像和光学图像构建特征空间;S5、分别对雷达图像和光学图像进行极值点检测;S6、分别对雷达图像和光学图像的极值点进行特征描述;S7、将雷达图像和光学图像的极值点进行匹配;S8、进行极值点筛选,得到匹配图像。本发明构造基于像素点的特征空间进行极值点求解,同时实现雷达图像和光学图像极值点的筛选与匹配,从而达到雷达图像和光学图像的精确配准。

    一种火星探测器雷达径向下视成像方法

    公开(公告)号:CN113391309B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110658684.4

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开一种火星探测器雷达径向下视成像方法,应用于雷达成像领域,为解决现有技术无法应用于火星探测器径向下视成像模式的问题,本发明首先对火星表面进行雷达径向下视回波精准表征,突破径向下视成像机理性瓶颈;然后构建描述天线方向图与火星表面回波信号关系的可解析二维加权最小二乘代价函数,将径向下视雷达分辨率提升问题转化为最优化求解问题;最后采用快速二维自相关迭代重构方法求取全局最优解,实现雷达径向下视超分辨成像。与传统深空探测器着陆指示方法相比,本发明方法能够全天时、全天候表征火星探测器径向下视方向的地形变化信息,为火星探测器的软着陆选址提供新的技术手段。

    一种基于多特征融合的机载雷达工作模式识别方法

    公开(公告)号:CN114997326A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210698156.6

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于多特征融合的机载雷达工作模式识别方法,应用于雷达对抗领域,针对机载雷达工作模式的波形参数重叠,特别是在低信噪比情况下,工作模式识别准确率较低这一问题,本发明首先选择有利于完成工作模式识别任务的可区分性参数;然后,采用“字‑短语”分层结构,融合原始信号脉内时序特点与脉间参数变化规律,完成工作模式的时序表征建模;其次,引入脉冲流级深度识别框架,设计嵌入式注意力软阈值化模块,构建机载雷达工作模式深度识别网络,自动提取高级细节特征,消除与任务无关的噪声信息;最后,在参数交叠和噪声污染情况下,实现了机载雷达工作模式准确识别。

    一种机载相控阵雷达低空目标最优搜索方法

    公开(公告)号:CN113391274B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110658579.0

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开一种机载相控阵雷达低空目标最优搜索方法,应用于雷达信号处理技术领域,针对现有技术存在的对于复杂的低空环境,难以实现目标的有效检测的问题,本发明首先根据机载平台运动规律和搜索探测空间构型导出空域搜索模型;然后利用地面高程先验信息实时解算各搜索波束位置的最优距离门;再根据机场位置和规模信息导出各搜索波束位置的实时目标出现概率分布,以获取搜索空域内目标分布权重;最后,将最优搜索问题被转化为最小平均发现时间和最大平均检测概率约束下的多目标优化问题,通过遗传算法求解各波束位置的最优搜索数据率。

Patent Agency Ranking