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公开(公告)号：CN114819366A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210483804.6
申请日：2022-05-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种OD客流短时预测方法、装置、设备及其存储介质，包括获取历史乘客IC数据集及外部影响因素特征数据，并对其进行OD匹配处理，生成历史OD数据集；将历史OD数据集进行转换处理，生成时间序列，并对时间序列进行堆叠处理，生成输入数据集，以Δt作为预测时间间隔对预设时间段内的时间序列中进行划分，并将划分后数据进行堆叠；调用训练好的神经网络模型对输入数据集进行处理，生成OD客流预测数据；根据OD客流预测数据，对车辆实时动态调度进行调整。此外，现有技术中的OD预测方法忽略了在解决数据稀疏性、可用性问题基础上，同时考虑时序特点，并且OD分布与历史客流量以及外部因素之间的密切关系，导致结果精确度不高。
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公开(公告)号：CN109993353B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910217056.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通沿线常规公交线路选择方法，具体包括一种基于广义出行时间成本与出行时间节省比例模型轨道交通沿线待调整常规公交线路选择的方法，该方法构建常规公交与轨道交通共线段广义出行时间成本及出行时间节省比例模型，评价轨道交通共线段相对于常规公交的时间效用，筛选出待调整的常规公交线路。本发明能够促进轨道交通与常规公交的协调发展，为城市公共交通发展决策提供依据。
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公开(公告)号：CN114653590A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210317688.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种降低能耗的轻质材料分选装置及分选方法，包括入料口、吹气装置、传送带、吸气装置、气嘴、负压滚筒和工业相机，入料口的底部对应设置有传送带，吹气装置设置在入料口与传送带之间，用于将轻质材料吸附在传送带上的吸气装置位于传送带下方；传送带的末端设置有负压滚筒，传送带上的轻质材料通过气嘴吹送至负压滚筒后掉落到物料箱一或在自重作用下直接掉落到物料箱二；传送带的末端上方设置有工业相机，工业相机用于拍摄轻质材料。本发明的设置能够减小流场的区域，降低能耗；同时选用筛网传送带，构造一个相对封闭的空间将分选装置中的风力循环利用，也降低了分选装置的能耗。
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公开(公告)号：CN110213736B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910354785.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/60 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，包括：云端向移动用户发布信任评价任务；移动用户根据自身情况决定是否投标，若决定投标，则向云端上传其自身信息，所有参与投标的移动用户构成用户集合EU＝{u1,u2,...,ui,...,un}；云端基于移动用户上传的自身信息，从用户集合EU中选出参与信任评价的用户集合S；用户集合S中的移动用户对传感云底层的传感器节点进行信任评价，并将信任评价结果上传至云端；云端根据移动用户上传的信任评价结果进行数据聚合，获得最终信任评价结果；云端根据移动用户上传的信任评价结果及自身信息，决定用户集合S中移动用户的实际报酬。本发明通过众包雇佣移动用户对传感云底层传感器节点进行信任评价，能有效减小信任评价的成本。
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公开(公告)号：CN113553510A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110875172.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种文本信息推荐方法、装置及可读介质，通过获取用户数据及所对应的文本语料，对文本语料进行预处理，得到文本数据；将用户数据进行处理得到用户属性特征，将文本数据通过词注意力网络生成文本特征，将用户数据利用知识图谱表示学习模型生成用户知识图谱特征，将用户属性特征、文本特征和用户知识图谱特征进行拼接，得到综合特征；将综合特征输入多层感知机，得到用户偏好类别及对应的推送数量。本发明加强对用户兴趣的识别度和扩展性，从而提高推荐结果的准确性和多样性，通过综合特征可得到多个维度的抽象特征表示，缓解传统个性化信息推荐中的数据稀疏、冷启动等问题。将注意力机制应用到文本推荐，进一步提高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109120460B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811139993.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中基于移动节点的辟谣方法，包括：建立包括S、T、C、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定条件下可转化成其他状态；在谣言出现后的某个时刻，引入移动节点M，将模型中的其余节点状态都转化为R；其中，S表示未接触谣言，T表示深信谣言，C表示传播谣言，I表示免疫谣言，R表示传播辟谣。本发明的社交网络中基于移动节点的辟谣方法考虑了用户(节点)反应时延及多个好友传播等因素，并且引入了移动节点进行谣言控制，因此未收到谣言的用户可以免疫谣言，传播过和相信谣言的用户可以纠正错误，本发明方法能够应用在大规模在线网络中的信息安全以及舆情控制机制中。
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公开(公告)号：CN112364994A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010777752.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提出一种MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法，首先利用MMD距离度量不同频率下样本数据间的差异，得到不同频率间MMD距离矩阵D；其次，通过遗传算法求解访问所有频率所需MMD距离总和的最小代价，求解MMD距离矩阵的TSP问题；最后，利用遗传算法得到迁移顺序频率序列进行频域载荷识别神经网络模型的迁移学习。本发明提出一种MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法，通过进行迁移顺序的选择，可以得到更好的神经网络模型，有效提高模型精度，减少训练时间、得到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN110517510B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910795812.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法，包括：根据传统交叉口车辆延误函数Webster函数获取车辆延误数据，根据点样本产生实际的车辆延误数据；对Webster函数获得的车辆延误数据和点样本产生的车辆延误数据进行数据拟合，构造改进的交叉口车辆延误函数；以改进的交叉口车辆延误函数作为第一目标优化函数，使用包括惩罚因子的改进遗传算法获得最优信号灯配时方案；将改进遗传算法获得最优信号灯配时方案作为训练集；采用XGBOOST回归模型获得实际车流对应的信号灯配时方案。本发明方法实用性强、计算精度高、响应速度快，可以大大提高车辆在交叉口的便捷性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110807069A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911011199.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法，包括：输入文本，采用联合抽取标注策略对原始语料中的每条语句的词语进行实体关系标注；将文本转化为word2vec向量；预训练LSTM联合抽取器；初始化训练器网络并打乱袋子顺序；计算当前语句奖励值；计算总期望奖励值；利用优化函数更新模型参数；如果模型已收敛，对模型进行超参数的调优训练；如果超参数为最优解，生成最终的实体关系联合抽取方案。本发明基于策略梯度优化算法构建强化学习模型，能对复杂的自然语言类型原始语料的语句实体关系联合抽取问题进行有效求解，并能有效提高实体关系抽取的准确率和F1值。
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公开(公告)号：CN106304110B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610650149.3
申请日：2016-08-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多移动基站的传感云数据收集方法，采用多个移动基站并发收集传感器网络监测区域数据并上传到云端，移动基站通过访问部分传感器节点来完成数据收集，包括：将传感器网络监测区域的外接圆划分为若干个均匀的扇形区，每个移动基站覆盖一个扇形区域；在每个扇形区域内，选择部分传感器节点作为驻点，其他节点作为普通节点；利用TSP算法对由驻点组成的驻点集设计出最优访问路径作为基站的移动路径，当基站访问驻点时，普通节点将数据传给基站；计算每个移动基站的数据收集时延并将最大的收集时延作为整个传感器网络的数据收集时间。本发明能够保证传感器网络中的感知数据在规定时间内上传到云端，同时在满足时延的情况下，能量消耗最小。
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