设备风险评估方法、计算机设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119494532A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411523625.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本申请公开了一种设备风险评估方法、计算机设备、介质及产品。涉及设备管理技术领域,该方法包括:获取待评估设备的多个第一劣化变量,并基于所述多个第一劣化变量确定待评估设备的综合状态劣化指数,所述综合状态劣化指数用于体现所述待评估设备的劣化程度;获取待评估设备的多个第二劣化变量,并基于所述多个第二劣化变量确定待评估设备的可用性指数,所述可用性指数为所述待评估设备的已使用寿命与设计寿命的比例;基于所述综合状态劣化指数和所述可用性指数,按照预定算法,确定所述待评估设备的风险值。本申请提高了风险评估的准确性。

    一种基于实时视觉的风电叶片动态数字孪生方法

    公开(公告)号:CN117853436A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311825302.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开的属于风电叶片检测技术领域,具体为一种基于实时视觉的风电叶片动态数字孪生方法,包括方法如下:在塔顶机舱内通过数字单镜头相机的大焦距变焦镜头对机舱内采集叶片运行画面,辅以补光灯实现夜晚环境图像采集,进行光学测量,并图像采集模块对光学测量的图片进行采集后,在经过图像预处理模块进行整合,将经过叶片图片采集预处理后的图像传输至图像处理系统,本发明运行安全监测预警,是一套独立的风机运行安全监测预警系统,它解决了传统监测手段存在的不足,实现了塔顶位移、叶片净空等风机结构安全及关键设备状态的智能监测预警,创新了风机安全保障方式,强化了风机的运行安全监管,提升了机组发电效能。

    一种基于多自由度的风电机舱巡检机器人系统

    公开(公告)号:CN117445010A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311703746.4

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开的属于巡检技术领域,具体为一种基于多自由度的风电机舱巡检机器人系统,包括:智能巡检机器人、视觉导航模块,能够保证机器人在复杂的工况条件和设备舱室条件下完成自动导航并执行任务、后端监控软件系统,用于对智能巡检机器人的运行状态进行实时监控和用于对智能巡检机器人的运动进行控制、巡检机器人系统软件、检测模块,用于对机舱设备进行检测、智能分析与诊断,用于对检测模块所检测的数据进行分析和诊断、巡检模式,本发明通过自主、自动、远程操控的方式完成风机机舱设备巡检任务,不仅提高了巡检的效率,还减少了登塔次数,保证了巡检质量和保障了风电机组稳定生产运行。

    螺栓松动监测装置及螺栓松动监测方法

    公开(公告)号:CN108507609B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201810357769.7

    申请日:2018-04-20

    Inventor: 黄俊飞 曹鑫

    Abstract: 本发明公开了一种螺栓松动监测装置及螺栓松动监测方法,涉及工业检测技术领域,磁性垫片的第一端部设置有螺栓孔,所述第一端部通过所述螺栓孔套设于螺杆上,所述第一端部夹设在所述螺栓的螺栓头与所述待连接部件之间且所述磁性垫片与所述螺栓具有周向同步位移,或所述第一端部夹设在所述螺母与所述待连接部件之间且所述磁性垫片与所述螺母具有周向同步位移;所述磁性垫片的第二端部伸出所述螺栓头或所述螺母,所述第二端部设置有用于穿设所述钢丝线的钢丝孔,所述钢丝线的尾端固定连接所述信号发射装置,当所述螺栓松动时,所述螺栓或所述螺母带动所述磁性垫片同步周向运动,并拉动所述钢丝线,所述钢丝线触发所述信号发射装置发送螺栓松动信号。

    一种设备故障自动诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN111401584B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202010215930.4

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 成国良 黄俊飞

    Abstract: 本发明涉及一种设备故障自动诊断方法及系统。该诊断方法包括:获取设备的诊断模型;获取待检测设备中每个部件的部件参数;获取所述待检测设备对应的故障模型矩阵;获取每个故障码对应的基线值;获取待检测设备的振动数据;对于第i个部件,根据部件的故障码信息和每个故障码对应的基线值,对部件的振动数据进行筛选,得到部件对应的数据筛选表;利用部件的特征参数提取规则对部件的数据筛选表进行提取,生成部件的特征参数提取表;利用部件的故障诊断规则,对部件的特征参数提取表的数据进行逻辑运算和算术运算,确定部件对应的故障模式和故障等级;得到故障检测结果。本发明可以实现对通用设备的故障诊断,同时提高故障检测的准确度。

    DCS系统的状态监测与故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114721352B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210371706.3

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种DCS系统的状态监测与故障诊断方法方法及系统,涉及工业控制技术领域,方法包括:获取DCS系统的当前数据库;根据当前状态代码和预设质量码解析表,确定主控单元对应的数字质量码;将数字质量码输入至正常工作模型,得到第一结果;当第一结果表示数字质量码与正常工作模型匹配时,确定DCS系统处于正常运行状态;当第一结果表示所述数字质量码与正常工作模型不匹配时,将数字质量码依次与故障诊断模型组中的多个故障诊断模型进行匹配,以确定DCS系统的故障类型和故障原因。本发明能够快速准确地检测出DCS系统中的故障。

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