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公开(公告)号：CN112927019A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110266474.0
申请日：2021-03-11
Abstract: 本发明涉及一种基于大学校园的可再生能源利用潜力的评估方法，该方法包括如下步骤：(1)确定大学校园所在地区可被利用可再生资源类别，并收集大地热流值、逐时风速和逐时日照强度数据；(2)计算当地浅层地热能可利用量，对当地地热能资源进行评估；(3)根据当地全年逐时风速，计算出当地风功率密度，对当地风能资源进行评估；(4)根据当地太阳能辐射强度，计算出年水平面总辐照量、水平面总辐射稳定度以及太阳能资源直射比，对当地太阳能资源进行评估；(5)根据可再生资源种类，结合可再生资源利用技术，对当地可再生资源利用效果进行评价。与现有技术相比，本发明评估结果可信度高，为大学校园的可再生能源利用潜力提供决策依据。
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公开(公告)号：CN119558515A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541854.0
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种改进量化分析技术成熟度的评价方法，所要解决的技术问题是克服当前技术成熟度评价技术存在的缺陷，提供改进量化分析技术成熟度的评价方法。一是通过改进TRL技术成熟度评价方法，厘清电氢耦合技术成熟度发展历程程及发展趋势。二是建立电氢耦合多元化技术基础参数数据雷达图对比方法，量化直观对比技术发展差异。通过多元化技术基础参数数据及发展潜力对比，分析不同时期规模化发展绿氢产业的最优技术选择。本发明以一种全流程的评估方法将电制氢技术发展历程与技术成熟度发展阶段进行整体性的梳理，使得能以更加全面，更加直观的理解电氢耦合技术发展差异，能够有效为技术发展趋势预测做铺垫。
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公开(公告)号：CN115498668B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211122687.7
申请日：2022-09-15
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统的优化方法，包括以下步骤：确定一个综合能源系统；设定对于所述综合能源系统的灵活性资源调度目标；根据所述灵活性资源调度目标提出多个调度方案；构建综合能源系统灵活性资源指标体系及综合评估模型，用于对所述综合能源系统的灵活性资源进行资源评价；基于所述灵活性资源指标体系，利用所述综合评估模型对不同的调度方案进行方案评价，得到各个调度方案的评价等级；根据综合评估模型对调度方案的评价等级，选取最优的方案对综合能源系统进行应用。与现有技术相比，本发明为综合能源系统的能源利用﹑灵活性优化规划和灵活性资源调度等提供指导，可提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN113947483B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111129369.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种微网群多层主体交易策略的优化方法，该方法包括如下步骤：S1、针对微网群内的各微网，分别构建微网与用户之间的考虑利益交互的下层双层博弈模型；S2、求解下层双层博弈模型的主从博弈均衡解，获取各微网内部的购能价格和负荷需求响应，并上传至微网群运营商；S3、基于供需比方法，结合微网群内各微网反馈信息，上层微网群运营商作为公益体，以社会最大化福利的态度参与交易，求解与群内各微网的实时能源价格；S4、将实时能源交易价格反馈至下层各微网，返回步骤S2进行循环优化直至收敛；S5、输出实时能源交易价格与最优负荷需求响应解集。与现有技术相比，本发明具有较好收敛性和计算精度。
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公开(公告)号：CN115829142A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211610802.5
申请日：2022-12-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统优化规划方法，包括：收集工业企业综合能源系统的设备相关数据；基于工业企业综合能源系统的多方参与主体，确定综合能源系统设备配置；基于综合能源系统设备配置，建立各设备模型和设备容量约束；建立多主体博弈模型，多主体博弈模型中多利益主体与工业企业用户之间非合作博弈，多利益主体之间合作博弈；基于KKT‑BM方法对多主体博弈模型中的非合作博弈进行求解，确定综合能源系统的设备容量和交易价格；基于Shapley值法对多主体博弈模型中的合作博弈进行求解，对多利益主体进行效益分配。与现有技术相比，本发明考虑多主体利益交互，提高各参与主体效益，增强可再生能源消纳能力，能够为用户提供稳定能源供应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113403180B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110535230.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能热化学循环制氢的甲烷化系统及方法，该系统包括：热化学循环制氢模块：以水和氧化铈为原料实现热化学循环制氢，生成高温氢气和高温氧气；高温气体余热回收模块：接收热化学循环制氢模块生成的高温氢气和高温氧气进行发电；生物甲烷模块：以工业废气和经过余热回收的低温氢气为输入，以高温气体余热回收模块发电提供电压环境生成甲烷气体。与现有技术相比，本发明具有运行过程工艺简单、节能降耗、投资成本与运行成本较低、对环境友好，制得高品质、适合广泛应用的甲烷气体等优点。
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公开(公告)号：CN115511155A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211039657.X
申请日：2022-08-29
Abstract: 本发明涉及一种基于用能行为的高校建筑能耗预测方法，包括以下步骤：对目标高校进行调研，并进行用能场景分类；对各个用能场景下的用能行为进行刻画，包括对人员作息、采暖行为、照明行为及办公行为的刻画，分析不同用能行为与用能设备之间的作用机理，确立用能行为与能耗的关联关系；通过DeST软件，依据建筑平面图、围护结构及热工性能参数搭建能耗模型，并在能耗模型中设置逐时用能行为；仿真计算出基于用能行为的高校建筑能耗负荷预测结果，量化分析用能行为对高校建筑能耗的影响。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、实用性好及计算指标全面等优点。
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公开(公告)号：CN112116153B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010985768.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法，利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析，选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分，得到训练集和测试集，向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集；在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练，保存其训练的权值信息；加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟，并得到典型季下的冷、热、电负荷数据；利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测，能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。
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公开(公告)号：CN114386262A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111658467.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种电气热网络与能量枢纽协同优化配置方法，该方法包括：步骤1：规划将配电网、天然气网和供热网络进行耦合的能量枢纽模型；步骤2：确定能源需求数据，供给侧能源价格、可再生能源出力数据及能量枢纽中热电联产、电热泵、电制冷、吸收式制冷机和电、热、冷储能设备的基本运行参数；步骤3：建立目标函数，并根据配电网、天然气网、供热网络能源平衡约束以及能量枢纽的运行约束，完成综合能源系统优化运行模型的建模；步骤4：求解得到多能源系统结构和能量枢纽内的配置容量。与现有技术相比，本发明，解决了目前研究局限于单一规划结构或配置容量的问题，且降低了单一规划造成的成本问题，充分发挥多能源系统的高能源利用率优势。
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公开(公告)号：CN113989069A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267472.X
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法，其特征在于，包括以下步骤：采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据，构成用电总负荷数据集；将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷；从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷；所述的分解过程包括以下步骤：对用电总负荷数据进行清洗；根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷；根据用电总负荷和对应的基础负荷，通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日；确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比，本发明实现对建筑总用电负荷的分解，掌握建筑各项负荷的用能规律。
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