-
公开(公告)号：CN113365344A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN112037872A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010894145.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明所提供的一种基于AR技术的远程疾病诊断系统及方法，包括：患者信息获取单元、会话单元、诊断单元和收费单元，所述患者信息获取单元是利用AR技术、用于医生获取患者的信息，所述会话单元用于医生在线问诊时与患者会话，所述诊断单元是利用AR技术、用于医生对患者作出诊断，所述收费单元用于向患者收取诊断费用；本发明提供了一种基于AR技术的远程疾病诊断系统及方法，采用AR虚拟技术和远程网络传输技术的结合，使得医生能够在远程对患者的实时身理数据进行采集和诊断处理。
-
公开(公告)号：CN108903913B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810551374.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开的一种皮瓣移植术后护理监控设备，包括：用于使用图像采集仪来采集目标对象的初始图像的装置、定时或不定时来采集目标对象的非初始图像的装置；用于在显示界面实时显示图像和九宫格、对图像编号并按照九宫格对图像分区、添加标注信息的装置；用于存储初始图像和非初始图像以及标注的信息的装置；用于确定各个图像分区与初始图像的相应分区之间的颜色差别是否满足设定警示阈值的装置；用于生成警示信号并将其输出到显示设备的装置。还提供了相应的数据管理系统和对数据管理系统进行评价、分析和改进的设备，以及基于数据管理的程序产品和服务器。大幅缩短发现血管危象的时间，有利于提高抢救成功率等，同时降低平均住院时间及费用。
-
公开(公告)号：CN108903913A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810551374.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0077 , A61B5/4842
Abstract: 本发明公开的一种皮瓣移植术后护理监控设备，包括：用于使用图像采集仪来采集目标对象的初始图像的装置、定时或不定时来采集目标对象的非初始图像的装置；用于在显示界面实时显示图像和九宫格、对图像编号并按照九宫格对图像分区、添加标注信息的装置；用于存储初始图像和非初始图像以及标注的信息的装置；用于确定各个图像分区与初始图像的相应分区之间的颜色差别是否满足设定警示阈值的装置；用于生成警示信号并将其输出到显示设备的装置。还提供了相应的数据管理系统和对数据管理系统进行评价、分析和改进的设备，以及基于数据管理的程序产品和服务器。大幅缩短发现血管危象的时间，有利于提高抢救成功率等，同时降低平均住院时间及费用。
-
公开(公告)号：CN108766510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542963.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例提供一种智能病史采集方法、装置及移动采集设备，该方法包括：按预设规则发出问询语音信息，并采集患者基于问询语音信息反馈的病况信息；对病况信息进行识别，并结合预存的多个病况特征点获得病况信息中的关键字；拍摄得到患者的化验单的图像信息，对图像信息进行识别以获得其中包含的多条化验项中存在异常的化验项的相关信息；调用预存的病历模板，基于病历模板并根据关键字和存在异常的化验项的相关信息生成病史概要信息。该采集方案，可通过智能语音问询方式，获得患者的病况简要，并结合拍摄得到的化验单中的化验项的相关信息生成病史概要信息，为后续医生对患者进行就诊提供了有效地参考信息，节省了就诊问询时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152583A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411641643.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及运动姿态感知技术领域，尤其涉及一种运动体运动姿态感知方法及系统。所述方法包括以下步骤：对运动体对应的运动过程进行运动图像实时拍摄，得到运动体实时运动变化图像数据；对运动体对应的运动过程进行运动状态参数实时监测，得到运动体实时加速度数据以及运动体实时角速度数据；对其进行时序对齐同步处理，同时进行运动体运动坐标定位和长短期互补滤波融合分析，得到运动体运动姿态变化融合特征序列；基于运动体运动姿态变化融合特征序列对运动过程进行运动姿态轨迹识别分析，同时进行姿态变化模式识别分析和运动姿态感知分类，以得到运动体在当前运动过程中对应的运动姿态类别信息。本发明能够实现对运动体运动姿态的高精度感知。
-
公开(公告)号：CN119097890A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411101105.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 中南大学
IPC: A63B24/00 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/96 , G06V10/70 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种自动评估力量训练动作姿态安全性的方法及系统，通过接收用户端传入的一段视频，提取帧图像特征，输出动作类别序号；根据帧图像特征和动作类别序号，输出调用模型向量；根据调用模型向量，调用对应的身体部位颗粒度等级模型；根据身体部位颗粒度等级模型，输出人体姿态关键点坐标；根据人体姿态关键点坐标和动作类别序号，计算运动速度和关节角度；判断运动速度或关节角度是否在安全阈值范围内；若识别到运动速度或关节角度不在安全阈值范围内时，则给出提示警告。本发明降低人为观察中的主观性和不准确性，提高运动训练的安全性和效果。
-
公开(公告)号：CN118969186A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411079351.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种通过人体骨骼肌建模：选取搏动肌与支持肌进行建模；多角度视频采集；视频数据处理；驱动骨骼肌模型；计算运动能量消耗；计算基础代谢；计算运动后氧消耗过剩；根据运动能量消耗、BMR和EPOC，计算出总的能量消耗。本发明提供的基于人体骨骼肌模型的运动能量消耗方法，通过精细分析与运动相关的每块骨骼肌的状态获取能量消耗，可以更加精确地对运动能量消耗进行估计；考虑到肌肉的分类，选取搏动肌以及支持肌用于构建人体骨骼模型，在具体计算能量消耗时，依据激活模式的分类，对原动肌、拮抗肌以及协同肌进行加权计算，更符合实际运动情况。
-
公开(公告)号：CN118069483B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410285717.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创系统的评测构建管理方法，涉及医疗信创系统技术领域。该一种医疗信创系统的评测构建管理方法，基于医疗信创系统需求调研获取的预设医疗信创系统环境构建环境信息分析，获得医疗信创系统环境模拟评估值，用于为医疗信创系统环境进行评估与选择；通过分析医疗信创系统环境模拟评估值所选择的医疗信创系统环境进行预设医疗信创系统性能测试，评估不同环境下的预设医疗信创系统性能表现；基于预设医疗信创系统性能测试后建立的医疗信创系统获取的实时监测信息，结合预设医疗信创系统性能测试结果分析，获得医疗信创系统风险监测值，用于对医疗信创系统进行风险监测。
-
公开(公告)号：CN114663699B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
138
records
(took 0.021 seconds)
