-
公开(公告)号:CN117011623A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210446395.2
申请日:2022-04-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供了数据处理方法和装置,涉及人工智能领域。该方法包括获取源域的源域数据的特征风格数据;将目标域数据输入特征提取模块,输出目标域数据的高维特征矩阵;将源域数据特征风格和目标域数据的初始高维特征矩阵,输入目标域特征自适应模块,根据源域数据的特征风格数据,对目标域数据的初始高维特征矩阵进行调整,以输出目标域数据的目标高维特征矩阵;将目标高维特征矩阵,输入任务处理模块,得到数据处理结果,任务处理模块是通过源域中的数据预训练好的。这样,不需要采集大量的目标域数据对预训练好的神经网络模型再次进行训练,减少了人力物力采集大量的目标域数据,适合端侧布置,提高了预训练好的神经网络模型的泛化能力。
-
公开(公告)号:CN119722914A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311289044.6
申请日:2023-09-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/42
Abstract: 本申请公开了一种三维重建的方法、装置、设备、存储介质及计算机程序,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:基于多个拍摄图像,确定多个候选前景区域,确定该多个候选前景区域中像素点的三维表面坐标和/或深度,基于该多个候选前景区域中像素点的三维表面坐标和/或深度,从多个候选前景区域中确定至少一个目标前景区域,基于该多个拍摄图像中除该至少一个目标前景区域之外的像素点,对目标物体进行三维重建。本申请能够基于多个拍摄图像中除该至少一个目标前景区域之外的像素点,对目标物体进行三维重建,从而避免前景物体对目标物体三维重建的干扰,有效提升目标物体的三维重建质量。
-
公开(公告)号:CN119511219A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311076082.3
申请日:2023-08-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种传感器的标定方法及装置,涉及传感器技术领域。其中,传感器为设置在车辆上的至少一个传感器中的一者,该方法可以包括:识别所述车辆所在环境中的至少一个交通参与者;获取所述至少一个交通参与者关联的第一数据集,其中,所述第一数据集中包括所述至少一个交通参与者的标准化数据;确定所述车辆的行驶状态;若所述车辆未发生抖动,根据所述第一数据集,对所述传感器进行内参标定;若所述车辆发生抖动,根据所述第一数据集,对所述车辆的至少一个传感器的外参进行联合标定。该方法用于实现对通用的多传感器的自适应标定,以提高传感器的感知信息的融合精度。
-
公开(公告)号:CN118474410A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202310133922.9
申请日:2023-02-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/234 , G06V40/16 , H04N5/265 , H04N21/44
Abstract: 本申请涉及一种视频生成方法、装置和存储介质。该方法包括:获取目标人物的目标人物图像、目标人物设置的目标音频以及预置的驱动视频,驱动视频中人物的面部是动态的;将驱动视频中人物的动态面部特征迁移至目标人物图像,得到目标人物动态视频,目标人物动态视频中的目标人物的面部是动态的;根据目标音频与目标人物动态视频,生成音唇同步视频,音唇同步视频中的动态面部特征与目标音频是同步的;基于目标人物图像,对音唇同步视频中的动态面部特征以及画面质量进行增强,得到目标人物音唇同步视频。根据本申请实施例,能够以任意音频和任意视频驱动单张目标人物图像,有效地生成画面质量高且高音唇同步的目标人物音唇同步视频。
-
公开(公告)号:CN117372941A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202210778563.8
申请日:2022-06-30
Abstract: 本申请提供了一种事件数据处理方法,包括:获取事件相机拍摄的事件数据,其中,事件数据包括事件发生的时间戳、像素点坐标和亮度变化情况;根据预设时间段内的多个事件数据,生成事件帧矩阵,其中,事件帧矩阵中的矩阵元素的位置对应像素点坐标,矩阵元素的值表示对应像素点有无事件以及有事件的像素点的事件极性,像素点有事件表示像素点在预设时间段内亮度发生变化,像素点无事件表示像素点在预设时间段内亮度无变化,事件极性包括亮度变高、亮度变低。这样,无需逐个记录该像素点坐标在预设时间段内的所有事件数据,减小了需要记录的数据的数量。
-
公开(公告)号:CN117034096A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210468432.X
申请日:2022-04-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 一种模型处理方法、装置、服务器及存储介质,包括:服务器可根据第一域空间与第二域空间之间的近邻对集合为第二域空间中的数据添加公共类标签(如第一类标签),该公共类标签指示的数据将被第三域空间使用,该第三域空间是与前述的第一域空间、第二域空间不同的其他域空间,避免了服务器仅根据单个域空间(第二域空间)中的数据为数据添加标签,导致第二域空间中数据的标签与第一域空间中数据的标签差异较大,因而,提高了第二域空间中的数据的标签的准确性。如此,由源模型和添加了标签的第二域空间确定的目标模型的在第二域空间中的数据处理能力提高,模型在不同域空间中进行迁移(UDA)的效果提升。
-
公开(公告)号:CN115546004A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202110729741.3
申请日:2021-06-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,涉及机器视觉技术领域。本公开的数据处理方法包括:接收事件数据流,事件数据流至少包括第一事件数据项和第二事件数据项,第一事件数据项包括获取第一事件数据项的第一时间戳,第二事件数据项包括获取第二事件数据项的第二时间戳,第二事件数据项是在获取第一事件数据项之前最近一次获取的;获得与事件数据流对应的压缩事件数据流,压缩事件数据流至少包括与第一事件数据项对应的第一压缩事件数据项,其包括第一时间信息,第一时间信息为第一时间戳与第二时间戳之间的时间差。由此,实现了对事件数据项的时间信息的压缩,由于时间差对存储空间的需求更低,能够节省存储空间,进而后续处理的效率更高,速度更快。
-
公开(公告)号:CN119516597A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311073006.7
申请日:2023-08-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06V10/56
Abstract: 一种人体姿态估计方法及装置,涉及视频处理技术领域,用以实现基于事件相机的模型的实时调优,提高泛化能力。本申请的人体姿态估计方法,在基于事件相机的姿态估计模型进行推理的过程中,支持对该模型的网络参数进行调优。使用RGB相机同步采集的RGB图像的姿态估计结果作为标签来执行基于事件相机的姿态估计模型的调优,可以提高事件相机的姿态估计模型的准确度。
-
公开(公告)号:CN119512680A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311078621.7
申请日:2023-08-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请公开了一种业务优化方法、装置、存储介质及计算机程序产品,属于虚拟化技术领域。所述方法包括:获取物理机的性能数据,该性能数据包括物理机上运行的任意一个虚拟环境的至少一维性能数据,基于所获取的性能数据以及该虚拟环境的类型,通过识别模型即能够识别出该虚拟环境运行的业务的类型,进而基于识别出的业务类型,对相应业务进行优化。本方案通过识别模型提高了业务识别准确率,进而能够对相应业务的进行更加合理有效的优化,提升业务性能。
-
公开(公告)号:CN119494234A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311049445.4
申请日:2023-08-18
IPC: G06F30/23 , G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种气象要素的预测方法及相关设备,其中,该方法包括:获取区域内的多个气象要素的历史数据;对多个气象要素的历史数据进行编码,以得到表征多个气象要素间的耦合关系的第一矩阵;通过构建的多头注意力预测模块对第一矩阵的列数据或行数据进行并行处理,得到多头注意力预测模块的预测结果;基于多头注意力预测模块的预测结果进行解码,得到多个气象要素的预测结果。本申请实施例采用基于Koopman算子构建的多头注意力预测模块对多气象要素进行并行预测,能够提升气象要素预测效率和预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-