公开(公告)号：CN117523344A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410021944.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 施珂雯 ,  黄柏圣

IPC: G06V10/774 ,  G01S13/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于相位质量加权卷积神经网络的干涉相位解缠方法，包括：创建干涉相位数据集，将干涉相位数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建相位质量加权卷积神经网络；设置相位质量加权卷积神经网络训练起始学习率、最大学习率、训练批量数和训练轮次数，利用训练数据集对构建的网络进行训练，得到训练好的网络；利用训练好的网络对测试数据集进行测试，获得干涉相位解缠结果。本发明实现了干涉相位的高精度解缠，具有收敛速度快、鲁棒性强、实时性强以及相位解缠准确率高的特点，能够提高合成孔径雷达干涉测量的精度。

公开(公告)号：CN116229181A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310257599.6

申请日：2023-03-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  孙喆

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法，基于包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域SAR图像样本，结合包括图像特征提取网络、特征融合网络、以及回归分类器具体所构建的目标检测分类深度神经网络，通过网络训练，获得以海面区域SAR图像样本为输入，海面区域SAR图像样本中冰山目标标签、舰船目标标签、或者无冰山与舰船目标标签为输出的目标检测分类模型，用于准确实现关于舰船、冰山目标的检测分类，整个设计中，网络训练时间短、收敛速度快、准确率高，能有效提升海上态势感知能力。

公开(公告)号：CN114966693B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210851335.9

申请日：2022-07-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  陈小娇

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细成像方法，属于雷达信号处理微波成像技术领域。本发明通过采用SAR粗聚焦成像、深度学习目标精确提取分割、ISAR精细聚焦成像、图像定标及实测数据验证，最终实现舰船目标的精细聚焦定标ISAR成像，与现有技术相比，本发明通过迁移学习的方法，利用深度神经网络U‑Net对粗聚焦的舰船目标SAR图像进行分割提取，高效提升了舰船目标分割提取的精准性，同时降低运算量，利于工程实现，提升舰船目标识别和精准分辨能力。

公开(公告)号：CN115277420A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211180711.2

申请日：2022-09-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 施建锋 ,  杨虎生 ,  黄柏圣 ,  潘成胜

IPC: H04L41/0823 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实网络资源管理方法，本发明中可见光定位系统向卫星提供用户的位置信息，在卫星产生相应的虚拟图像，并传输给室内小基站，室内小基站通过太赫兹链路将虚拟图像传输给用户。通过选取恰当的服务顺序、室内小基站和用户之间的关联，以及选择合适的可见光接入点，可以有效地实现虚拟图像传输时延的最小化。该问题是一个非线性问题，通过大M方法将非线性问题转换为一个线性混合整数规划问题，并通过Q‑learning算法实现最小传输时延。

公开(公告)号：CN114488033B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210389189.2

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  陈小娇

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种瞬时宽带多频复合雷达信号多通道时频积累处理方法，包括：目标散射回波经低噪放射频接收链路后送带通滤波器组分别滤取发射多频的各个载波调制谱；各载波调制谱经过与相应的载波信号下变频到基带，通过与恒包络调制信号相匹配的模块进行脉压处理；各频率通道分别经脉压后送多普勒校正处理模块，解决不同载频通道上回波跨多普勒单元的问题；校正后的各通道信号送逻辑选择合成模块，鉴别各频率通道的受干扰情况，选择未被干扰的通道，通过非相参合成的方式在距离‑多普勒二维图上完成回波能量的积累。本发明能够解决多普勒频移及相应的跨单元问题，提升雷达抗干扰及抗截获性能。

公开(公告)号：CN114545338A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210420740.5

申请日：2022-04-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  袁心怡

IPC: G01S7/282 ,  G01S7/35 ,  G01S7/02 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明涉及基于工程实现的瞬时宽带多频复合雷达信号产生方法及系统，针对来自雷达载波源的载波信号，从频率与宽带两方面着手进行设计，借助调制信号形式的多样性，经恒包络瞬时多频载波信号，获得灵活多样的宽带低信噪比LPI信号，即复合雷达发送信号，克服了工程实现所带来的超高速AD采样、大容量数据传输网络、以及高速数字信号处理器等硬件资源制约问题，所获复合雷达发送信号应用于实际工程当中，宽带信号信噪比（SNR）高，能够有效提升雷达抗干扰及抗截获性能。