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公开(公告)号：CN112199722B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011102946.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于K‑means的差分隐私保护聚类方法，包括数据预处理、聚类迭代和差分隐私；每次迭代需要做如下：设置隐私预算，计算噪声，计算每个簇的数据点的总和、点的数量，然后对其添加计算后的噪声。针对每次迭代，都维持一个隐私预算的上界和下界，在上下界间，根据可用性和隐私保护程度，选择自适应的隐私预算分配，重复步骤，直到误差平方和收敛或者达到迭代次数上限。本发明在K‑means聚类算法的迭代过程中，通过自适应的隐私预算分配，既在数据失真的基础上保护了数据隐私，又保证了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN111951957B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010818888.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法，对高速传输来的糖尿病数据进行预处理，把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去，通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息。紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中，进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性，和最初设定的阈值进行比较，决定该数据点是否处于异常状态。把检测出来的异常点数据实时保存在数据库当中，并输出预警报告。速度更快，效率更高。
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公开(公告)号：CN113344115A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110716583.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级模型的目标检测方法，首先，采用Depth‑Wise卷积组合而成的G‑Module构建整个模型的主干网络，并在主干网络中加入注意力机制对每个通道进行加权操作，增强关键特征，去除冗余特征，从而加强特征网络对目标物体和背景的辨别能力；其次，利用Batch Normalization层中缩放因子gamma的大小将不重要的通道进行删减，达到压缩模型大小，提升运算速度的效果；最后，基于NVIDIA的TensorRT框架进行了模型转化和半精度加速，将加速后的模型成功部署到嵌入式平台Jeston Nano上，实现高精度下实时检测的要求。
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公开(公告)号：CN111323747A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010217336.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 一种基于LANDMARC的室内定位优化方法，提出了一种最优K值算法，是基于RFID技术的改进算法，该算法通过对选定邻居参考标签的数目K进行规定，将K按照待测标签摆放位置的不同情况取一个变化的值，对邻近参考标签进行进一步筛选，从而达到提高LANDMARC室内定位精度的效果。首先通过阅读器读取参考标签和待测标签的RSSI值；然后计算待测标签与参考标签之间的欧几里得距离；通过权重质心算法计算K=4时待测标签的坐标；计算每个邻居参考标签到待测标签的距离，并选出最大距离；判断待测标签的定位误差及位置来决定K的取值，进一步得到待测标签位置。本发明适用于室内定位应用领域，提高了LANDMARC定位系统的精度，为在复杂条件下提高定位算法精度的研究打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN109787912A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910158676.6
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省精创电气股份有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种DPDK环境下基于NAT的负载均衡方法，方法运用包括DPDK模块和NAT模块的调度器实现，包括步骤：对DPDK模块和NAT模块初始化，得到收发队列端口和NAT规则表和状态记录表；使用DPDK模块记录接收数据包的源目IP和地址，计算源目IP和地址对应的哈希值；根据哈希值查找NAT规则表，判断NAT规则表中是否有与得到的哈希值对应的服务器IP和端口信息，若有就将所述源目IP和地址替换，实现数据报传输，否则寻找状态记录表中负载剩余最大服务器，并将数据包发送至负载剩余最大服务器，并记录负载剩余最大服务器与客户端的通信信息至NAT规则表并更新NAT规则表；本发明可提升调度器对大规模流量的适用性，具有良好的拓展性，并且有利于服务器负载的均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116340437A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310297924.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法，涉及数据处理技术领域，包括：将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理，转换为统一目标数据格式；然后按电压等级，设备类型，采集量测类型进行分类；对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎；基于拓扑分析剔除不满足的数据集，得到待融合数据集；对待融合数据集进行观测系数分析，并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合，提高数据融合效率，实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析；输出数据融合结果，供配电网工作人员研究分析，为能源精细化的管理和用户服务提供指导，以及时做到故障预警，提高电力安全。
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公开(公告)号：CN116168828A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310154603.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和深度学习的疾病预测方法、装置及计算机设备，通过获得疾病异常指标与病情自述文本，获得异常指标表示矩阵Y与病情自述文本表示矩阵X，拼接后得到融合表示矩阵；由病情自述文本结合医学知识图谱，构建与实体相连关系的疾病知识子图；分别获得疾病知识子图的实体向量矩阵和实体上下文向量矩阵，对齐叠加得到叠加表示矩阵；将融合表示矩阵和叠加表示矩阵连接在一起获得特征融合矩阵，将特征融合矩阵输入到卷积神经网络模型即CNN模型，获得预测结果；本发明不仅通过疾病异常指标与病情自述文本，还通过引入知识图谱这一知识决策，能够获得更精准的预测结果，能够实现更准确地综合智能辅助诊断。
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公开(公告)号：CN112885462B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110228690.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向多源信息融合的智慧健康关联分析方法，首先对多源异构数据进行模糊关联规则挖掘，然后优化适合于数据分布动态化的智能平衡参数，再分析兼容流式存储架构，提出针对上述智能平衡参数优化的动态增量式的建模方法，实现健康风险预警。该方法通过批量数据处理方法，可以在保证一定准确率的前提下进行增量式关联规则挖掘；可与快速并行处理相结合，高效地挖掘出与疾病相关的指标；用来训练模型的数据可实时更新，每次更新的数据均可实时更新关联规则模型，从而挖掘出更准确更有效的规则，从而进行健康风险预警；更新数据或者优化模型所需要的参数均由当前数据的数据分布状态也自动产生，无需研究人员和用户的参与，具有良好的可行性。
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公开(公告)号：CN109933312B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910235720.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省精创电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有效降低容器化关系型数据库I/O消耗的方法，本发明方法通过在RDS实例层和存储层之间通过在kubernetes和Docker平台搭建基于memcached的高可用分布式缓存架构；RDS实例层需要写入到存储层的数据先写入所述高可用分布式缓存架构持久保存，再由所述高可用分布式缓存架构刷新到存储层；并由所述高可用分布式缓存架构缓存RDS实例层中的热点数据；本发明可利用高可用分布式缓存架构阻挡了RDS实例层和存储层之间的直接交互，能有效降低RDS实例层中I/O的消耗，同时，能够降低网络I/O距离。
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公开(公告)号：CN111311957A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010410417.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于RFID和无人机的停车引导系统及工作方法，将RFID技术结合软件无线电应用到停车领域。通过无人机搭载USRP B200设备的方式，获取RFID射频车牌的射频信号，再经过RFID室内定位算法的处理，精确定位车辆位置。利用无人机上的摄像头采集车辆周围的环境信息和停车位信息并发送到管理平台，由管理平台的图像处理模块分析处理，从而获取未被选定的空闲停车位的位置。将车辆位置、空闲停车位的位置和车辆周围的环境信息作为路线规划的输入参数，通过路线规划算法，为车辆规划出停车的最短路线。快速帮助车主找到离车辆最近的空闲停车位，由无人机根据规划好的路线引导停车，节省车主的停车时间。
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