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公开(公告)号：CN112734041A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110014936.X
申请日：2021-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑随机充电负荷的电动汽车充电网络机会约束规划方法，包括以下步骤：步骤一：给定规划边界条件；步骤二：建立基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型；步骤三：设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络随机规划模型。本发明的有益效果为：本发明采用基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型，可在考虑充电负荷随机特性的前提下，优化电动汽车充电站建设地址与容量，减少配电系统规划典型日内的网损电量，通过设计遗传算法中染色体编码方案与交叉、变异操作算子，结合配电系统概率潮流分析，可快速准确地获取电动汽车充电网络的优化规划方案。
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公开(公告)号：CN111353166A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010114708.5
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种图片转汉字的加密方法，包括：首先将某幅彩色图片分解出红、绿、蓝三基色，利用自定义的矩阵R、G、B数据提取规则进行数据提取与存放，得到数值序列RP、GP和BP；然后利用自定义规则，将数值序列RP、GP和BP转换成二进制序列P1和P2；再利用混沌系统所产生混沌序列的密码特性，对二进制序列P1和P2分别进行置乱、分组，以及依次对分组后的二进制序列进行循环移位操作；最后将循环移位加密后数据进行数值与汉字的转换，得到该幅彩色图片的加密密文。本发明利用混沌密码特性以及自定义规则，对彩色图片转换而成的二进制序列进行置乱，并对分组后的二进制序列依次进行循环移位加密操作，保证了图片转汉字加密方法的安全性和可行性。
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公开(公告)号：CN111290279A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010148197.9
申请日：2020-03-05
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种基于误差转换函数的神经网络滑模控制方法，该方法在获得微陀螺仪各项参数矩阵和设计的滑模面的基础上，基于所述跟踪误差和滑模面，采用双曲正切函数作为RBF神经网络的输入来选取中心以及基宽，进而估计干扰上界，并根据所述滑模面和所述估计干扰上界参数矩阵设计微陀螺仪控制律，最终实现弹簧参数的准确估计。本发明方法能够保证RBF神经网络输入在确定的范围内，进而选取适合的网络的中心和基宽，完成对干扰上界参数矩阵的估计，通过设计神经网络权值自适应规律完成权值的自适应调整，保证系统的稳定性，提高陀螺仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN119595996A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411780107.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南通大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明属于高频磁性器件技术领域，具体涉及一种圆形利兹线绕组交流电阻系数解析计算修正方法。本发明包括以下步骤：步骤1、将每匝圆形利兹线绕组折合为方形利兹线绕组；步骤2、将每层方形利兹线绕组折合为与铁心窗口等高的长箔式利兹线绕组；步骤3、根据有效电阻相等的原则，计算折合前后绕组的电导率折算系数；步骤4、根据电导率折算系数，对圆形利兹线绕组的渗透率进行修正；步骤5、在圆形利兹线绕组交流电阻系数解析计算公式中，采用修正后绕组渗透率参数，得到修正后的绕组交流电阻系数解析计算公式。本发明是对高频磁性器件进行损耗评估的关键，有利于高频磁性器件的技术推广与应用，具有较高的准确性与较强的通用性。
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公开(公告)号：CN116451544A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310633234.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，具体涉及一种大功率高频变压器智能优化设计方法。采用经校验的三维有限元方法，获取大功率高频变压器短路参数原始数据集。对短路参数原始数据集进行敏感度分析、无量纲化、归一化、缩放变换处理，形成变压器短路参数数据集，将其划分为训练集与测试集。搭建人工神经网络模型，利用变压器短路参数训练集和误差反向传播算法，对人工神经网络进行训练与优化。利用变压器短路参数测试集对人工神经网络进行准确度校验。将网络模型与短路参数解析计算模型进行结合，形成大功率高频变压器短路参数代理模型。根据变压器短路参数代理模型的构建方式，将其嵌入大功率高频变压器优化设计算法，以实现优化设计方法的智能化改进。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113300361B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110686790.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电接纳能力评估领域，具体涉及基于改进多目标法的电热联合系统风电接纳能力评估方法。包括：步骤1、基于日前风功率预测结果和风功率预测误差的概率特性，建立风电最大理论出力场景概率模型；步骤2、建立包含电池储能系统的电热联合系统风电接纳能力评估模型，包括：系统运行成本最低与“弃风”电量最小两个不同维度的优化目标、电力系统平衡约束、热力系统平衡约束、常规机组技术约束、热电联产机组技术约束、风电场出力约束与电池储能系统技术约束；步骤3、基于改进主要目标法，采用GAMS中DICOPT求解器给出风电接纳能力评估模型的帕累托解集，给出电热联合系统的风电接纳容量和对应的接纳成本，实现电热联合系统风电接纳能力评估。
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公开(公告)号：CN111025915B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911419021.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04 , G01C19/5776 , G01C25/00
Abstract: 本申请公开了一种基于干扰观测器的Z轴陀螺仪神经网络滑模控制方法。该方法在获得微陀螺仪跟踪误差和设计的滑模面的基础上，采用RBF神经网络估计时变角速度参数矩阵，在外界干扰未知的情况下，设计干扰观测器估计外界干扰，并根据估计时变角速度参数矩阵和干扰观测器设计微陀螺仪控制律。最终正确估计出连续变化的角速度信号和未知的外界干扰。本发明方法能够在角速度连续变化的情况下，采用神经网络对时变角速度进行估计，通过设计神经网络权值自适应规律完成权值的自适应调整。同时，在系统外界干扰未知的情况下，采用干扰观测器估计外界干扰，有效降低系统抖振，提高MEMS陀螺仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN111626492B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN111488693B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010300188.7
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷建模技术领域，具体涉及一种考虑日均充电车辆数目的充电站充电负荷模拟方法。本发明包括以下步骤：S1：给定模拟参数，包括：模拟时间步长，充电桩配置数目，车主选择常规充电模式的概率，不同充电模式下的充电功率，因缺少空闲充电桩无法安排车辆充电的次数阀值，车主用车行为特征参数，电动汽车技术参数，最大模拟次数；S2：确定单台车辆充电功率，充电初始荷电状态，充电起始时间与充电持续时间的概率分布特性；S3：基于步骤S2给出的各随机因素的概率分布特性，采用蒙特卡洛模拟对日内的电动汽车充电站充电负荷进行模拟，给出最终的充电负荷曲线和日均充电车辆数目。
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