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公开(公告)号：CN109920039B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910152177.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种全彩色压缩全息成像系统与重建方法，属于数字全息技术领域，包括：利用一组平行光束照射在由多层图像组成的三维彩色物体上，其中：平行光束包含红绿蓝三基色；利用压缩感知技术和数字全息技术，在探测器平面获得全息图并将其传输到电脑；对全息图进行处理，重建所述三维彩色物体。本发明采用压缩全息技术从三维彩色物体获得二维全息图，对全息图利用两步迭代收缩/阈值算法，得到全息图对应的三维物体，重建的彩色三维物体速度快且重建效果好。
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公开(公告)号：CN114967398A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210532716.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法，包括利用分解法消除大尺寸图像的不同图像块之间的数据依赖性，之后利用带宽补偿和空间位移补偿来确保不同图像块在全息平面中的正确映射；在消除了图像块之间的数据依赖性后，利用深度学习中U‑net架构通过非迭代生成经过补偿后得到图像块对应的子子全息图，再利用空间移位将同一图像块在不同空间位置生成的子子全息图合成为一幅子全息图；最后将不同图像块对应的子全息图进行复振幅叠加并提取相位得到最终全息图。本发明利用到的分解方法与深度学习训练网络是转而处理子数据，大大提高了全息图的生成速度与生成质量，实现了大尺寸二维计算全息图的实时生成。
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公开(公告)号：CN113467210A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110692359.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维空‑时光场压缩全息加密装置及方法，属于信息安全技术领域，包括扩束光学组件、分束器组、多维空‑时光场、空间光调制器和探测器，扩束光学组件布置在激光束照射在原始物体上所产生反射光的路径上，经扩束光学组件扩束准直后的激光束的光路径上布置有第一分束器，第一分束器将激光束分为物光束和参考光束，物光束的路径上设有多维空‑时光场，与光场相距为Δz1的位置布置有空间光调制器，空间光调制器和光场之间布置有第二分束器，与空间光调制器相距为Δz2的位置布置有探测器；空间光调制器生成的时变复合掩膜由时变随机相位掩膜和时变透镜相位因子组成。本发明可有效的降低解密重建时不同帧之间的串扰影响。
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公开(公告)号：CN109060122A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810743862.1
申请日：2018-07-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种基于单强度测量的两步相位恢复方法、设备及系统，属于光学成像技术领域，包括对2D复光场的振幅和相位进行初始化，得到初始化空间振幅A1和初始化相位根据初始化空间振幅A1和初始化相位合成复振幅g(x,y)；对复振幅g(x,y)进行傅里叶变换、傅里叶逆变换的循环迭代，得到2D编码孔径平面上复光场在空间域的振幅估计值；基于双强度相位恢复算法，对空间域的振幅信息和测量得到的频域振幅信息进行处理，恢复2D编码孔径平面上复光场在空间域的相位。本发明显著提高重建相位的质量和重建成功率。
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公开(公告)号：CN108646538A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810375858.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种单次曝光复振幅物体全息重建方法、设备及系统，属于全息重建技术领域，其用于对图像传感器捕获的来自3D物体衍射波场经传播到达图像传感器平面的复波场的强度信息进行处理，且图像传感器的平面与掩模平面、3D物体的纵截面位于同一光路上，通过传感器阵列捕获衍射传播场的强度图像进行两步GS角谱迭代相位恢复算法，分别恢复出3D物体传播到掩模平面上的复波场的相位和振幅，并通过压缩重建算法利用该复波场重建原3D物体。本发明适用于实际应用中掩模平面波场强度无法直接获得的情形，并使用单次曝光的方法来获取传播到掩模平面衍射场的相位信息，简化操作过程，具有节省系统资源，成像速度快，维护成本低，应用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105700135A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610240397.0
申请日：2016-04-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种自然光照明的高速大场景相位恢复数据采集装置，包括带通滤波器、偏振片、空间光调制器、LCD显示屏和CCD阵列；所述偏振片设置在带通滤波器的出射光路上，所述空间光调制器设置在偏振片的出射光路上，所述LCD显示屏设置在空间光调制器的出射光路上，所述CCD阵列设置在LCD显示屏的出射光路上。本发明可以避免传统相位恢复中采集强度图像所引入的机械移动，提高了数据采集速度；同时，可压缩传感思想的引入，使得本发明可以在少量数据采集的情况下，获得与传统相机同样的采集效果，整个装置能够满足高速大场景中相位恢复对数据采集的需求。
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公开(公告)号：CN104616023A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510064774.5
申请日：2015-02-06
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/48 , G01B11/24 , G06K9/6244 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明属于边防安全监控技术领域，特别涉及一种物体轮廓检测识别系统及轮廓识别方法。物体轮廓识别系统包括数据采集装置、数据存储控制装置、无线收发装置和电源管理装置。数据采集装置，其输出端与数据存储控制装置的输入端相连。数据存储控制装置，其输出端与无线收发装置的输入端相连。无线收发装置与物体轮廓识别系统的无线收发模块之间无线连接。本发明通过若干组热电堆红外温度传感器阵列采集不同物体的轮廓特征，通过无线方式发送至计算机，采用基于字典学习的目标识别算法进行识别。本发明具有检测范围广，隐蔽性高，可靠性强等特点，采用异常事件处理机制，提高系统的可扩展性，和自适应性。
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公开(公告)号：CN119828332A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411898018.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统及方法。该系统包括：光源、小孔光圈、冷凝镜、空间光调制器、镜子、多芯光纤、物镜、管镜、分光镜、第一CMOS相机和第二CMOS相机。本发明所述的基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统，通过空间光调制器校正多芯光纤的相位畸变，使用分光镜生成的不同照明角度，结合多芯光纤的传输特性，能够在不改变样品位置的前提下，快速采集两个不同视角下的相位信息，然后利用下面所述的方法对这两组数据进行处理，实现三维重建，提高成像深度和准确性。
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公开(公告)号：CN119107241A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411220686.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取单幅衍射测量图，采用互补掩膜下采样从单幅衍射测量图中提取互补的测量值，构造用于自监督训练的数据集；基于训练集中的互补的测量值，利用双通道的深度神经网络，重建原场景图像的不同估计；构造用于自监督训练的损失函数，利用优化器最小化损失函数，利用损失函数对深度神经网络进行自监督训练；基于测试集中的互补测量值，利用训练好的深度神经网络，估计单衍射强度图像场景。本发明能够重建不同类型图像的相位和振幅。
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公开(公告)号：CN118570083A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410720125.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及涉及基于混合深度网络架构的相干快照衍射成像方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：搭建相干快照衍射成像系统，利用相干快照衍射成像系统对相干衍射光场传播过程中的输入3D视频样本进行逐帧频域调制，将调制后的多维信号由时间维度逐帧叠加，得到压缩测量值；构建GAP‑net双相位网络，将压缩测量值作为网络的输入，利用GAP‑net双相位网络重构衍射图，通过衍射图重建频域帧；构建DNN网络模型，将频域帧作为DNN网络模型的输入，利用DNN网络模型获得估计衍射图，利用MSE算法对估计衍射图与实际衍射图进行优化迭代，获得重构的振幅和相位。本发明将快照压缩感知引入相干衍射成像领域，可以实现利用快照压缩感知实现对3D复振幅样本的振幅相位重建。
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