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公开(公告)号：CN108387890B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810090046.5
申请日：2018-01-30
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种机会阵雷达跟踪通信一体化的阵列资源分配方法，包括如下步骤：1、获取机会阵所承担的跟踪任务个数和通信任务个数，按照任务个数比例分配跟踪与通信的阵列资源；2、利用跟踪阵列资源生成多个波束来跟踪目标，构建跟踪效用模型；3、利用通信阵列资源生成多个波束来实现数据链通信，构建通信效用模型；4、针对当前阵列资源分配策略，计算跟踪效用和通信效用，如果跟踪效用和通信效用均符合预设的阈值要求，选择当前资源分配策略为最终分配结果；否则，返回步骤1，重新分配阵列单元，直至跟踪效用和通信效用均符合预设的阈值要求。该方法在机会阵雷达跟踪多目标、与多节点通信时，可以合理分配机会阵阵列资源，提升阵列资源的工作效率。
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公开(公告)号：CN102866171B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210343169.8
申请日：2012-09-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01N23/203
Abstract: 本发明公开一种雪层覆盖下海冰的后向电磁散射系数探测模块，包括电磁波参数模块、雪层覆盖下海冰参数模块、环境参数模块、雪层覆盖下卤水胞体积模块、雪层覆盖下海冰体积模块、海冰介电常数模块、电磁波穿透海冰深度模块、雪层覆盖下海冰后向体散射系数、雪层覆盖下海冰后向面散射系数模块和雪层覆盖下海冰总后向散射系数模块。本发明考虑了雪层覆盖对海冰温度的影响，采用经验模型定量计算卤水胞和海冰的盐度、密度及介电常数。根据Rayleigh体散射模型，得出雪层覆盖下海冰的后向体散射系数，根据雪表面的均方根斜率，采用物理光学法或几何光学法来得出雪层覆盖下海冰的后向面散射系数，效率较高。
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公开(公告)号：CN102902843A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210320029.9
申请日：2012-08-31
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种薄雪覆盖下海冰生消过程的模拟方法，所采用的方法是：设置薄雪覆盖下海冰及其环境参数，计算海冰的盐度、热传导率及融解潜热等参数；根据环境参数，计算太阳短波辐射、大气长波辐射及海冰的各种热通量；根据热力学方程，计算雪层与冰面交界处的温度，并判断海冰上边界层是否融化，若融化，计算海冰上边界层冰厚的变化率；根据冰内热传导方程，计算海冰下边界层厚度的变化率；最后，依据海冰上、下边界层厚度的变化率来计算海冰厚度。本发明具有运算效率较高的特点，可用于薄雪覆盖下海冰生消过程的模拟。
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公开(公告)号：CN102855403A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210335619.9
申请日：2012-09-11
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种深水环境下海面溢油轨迹及其归宿的数值模拟方法，所采用的方法是：设置海面、溢油及其环境参数，并计算溢油中所含油粒子总数；根据海洋环境参数和海浪的色散关系，计算海面的频谱，并对海面的频谱转换为波数谱；根据Longuet-Higgins海浪模型，计算海面的铅直位移和水质点的速度；根据拉格朗日法和漂移过程，计算溢油轨迹；最后，根据经验模型，计算溢油在归宿时刻的蒸发量、分散量、溶解量、含水量、密度及粘度。本发明是通过JONSWAP经验海浪谱来体现风场对水质点运动的影响，因此具有较高的运算效率，可用于深水环境下海面溢油轨迹及其归宿的数值模拟。
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公开(公告)号：CN119919626A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411726145.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V10/25 , G01S7/41 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于Inception‑GAN的HRRP雷达目标识别方法，包括：对原始数据集进行预处理，将数据集转换为HRRP序列；利用构建好的Inception‑GAN网络模型来提取预处理后的HRRP序列的时序特征和空间特征，并将两种特征进行融合；根据Inception‑GAN模型的特征提取能力和融合后的特征来构建Inception‑GAN深度强化学习框架；基于Inception‑GAN深度强化学习框架来训练Inception‑GAN网络模型，输出最优的识别结果。本发明能够同时提取HRRP数据的时序特征和空间结构特征，并将提取的特征进行融合，同时利用构建的深度强化学习框架，使得所构建的模型在较低的参数量下也能达到较好的HRRP目标识别效果，同时能够提高模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN113949474B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111135455.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面辅助的无人机几何模型建立方法，包括根据无人机、智能反射面和接收端三者之间的位置关系，建立基于智能反射面辅助的无人机几何模型，并得到信道的复信道增益；根据无人机几何模型，以接收信号功率最大化原则设计优化问题；化简优化问题；求解最优的智能反射面反射相位；确定无人机、用户端和智能反射面之间的时变参数；通过得到的反射相位和时变参数，求解基于智能反射面辅助的空时相关性函数，通过相关性分析来确定智能反射面对无人机信道特性的影响。本发明采用了智能反射面的通信系统可以明显提升信号的接收功率和降低接收信号的多径衰落现象，该模型建立方法可以为6G通信系统关键技术的探索提供有力的支撑。
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公开(公告)号：CN116321301A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310081610.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W4/90 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助应急通信网络任务卸载方法，包括：获得地面用户最后一次出现的三维位置坐标和数量；根据无人机能耗，确定一架无人机连接地面用户的最优数量；计算部署无人机最优数量；将每架无人机部署在其连接最优地面用户量的最佳位置；地面用户判断自身可连接无人机的数量：凭借无人机作为移动边缘计算节点的优势，将任务卸载分为两种情况：若地面用户只连接到一架无人机，地面用户将任务卸载到该无人机和自身进行处理；若地面用户连接到多架无人机，为节省地面用户自身计算能耗，地面用户则将任务分块卸载到连接的多架无人机。本发明可利用用户自身地理位置和无人机作为移动边缘计算节点优势，有效提高系统的信息新鲜度。
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公开(公告)号：CN115984223A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310011074.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及合成孔径雷达图像溢油分割领域，具体地说，是一种基于PCANet及多分类器融合的图像溢油检测方法，本发明实现了基于PCANet网络与浅层分类器结合进行SAR图像溢油识别，在分析了PCANet网络算法原理与结构的基础上，将其应用到不同极化下的SAR图像特征提取中，有效提高了数据特征维度，以支持向量机、K‑近邻和SOFTMAX三种浅层分类器为基础的决策级融合，提升了图像识别精度，分类器偏向性得以改善。
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公开(公告)号：CN115548658A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210105280.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏置网络的X/Ku频段频率可重构蝶形天线，包括：微带转平衡双线馈线1、三角形辐射臂2、辐射贴片3、射频开关4、偏置引线5和介质基板6；其中偏置引线5采用去电感设计，去电感后通过优化偏置走线，减少了偏置网络对天线辐射性能的影响。
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