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公开(公告)号：CN111191531A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911302481.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速行人检测方法及系统，将MobileNet网络和RPN网络进行组装，构建MobileNet-RPN检测模型，所述MobileNet-RPN检测模型以待检测的图像为输入，以待检测图像上的预测的行人边框为输出；获取包含标注有真实的行人边框的行人图像和没有行人的背景图像的训练数据集对所述MobileNet-RPN检测模型进行训练，得到训练好的MobileNet-RPN检测模型；将待检测图像输入到所述MobileNet-RPN检测模型中，得到待检测图像的预测的行人边框。相比现有技术，使用参数量较少的MobileNet的算法构建轻量级的特征选取网络，使得网络前向传播的计算量小，速度快，可达到44FPS。从而大幅度提高了基于深度学习方法的行人检测速度。
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公开(公告)号：CN110082676B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910266126.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及电机技术领域，公开了一种鼠笼式异步电机转子断条故障建模方法及故障注入器，可提高转子导条故障注入的真实性和有效性；本发明的方法包括：将鼠笼式异步电机中故障转子的断裂导条视为开路，构建所述故障转子两端环间的电压方程数学表达式；将转子等效为静止的两相绕组，引入转子电压系数，根据所述故障转子两端环间电压方程的数学表达式分别建立电机转子在故障和正常时的转子电压方程；根据该转子电压方程设置故障注入参数进行故障注入。
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公开(公告)号：CN110928272A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911192292.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法以及系统，从历史数据中获取高速列车的故障轮对发生不同程度的局部蠕滑故障时的故障轮对的蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行参数；根据所述蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行数据构建故障注入模型；设置待模拟局部蠕滑故障的故障轮对的蠕滑故障参数，并输入到所述故障注入模型中，在故障注入时刻，将故障注入模型中的待模拟蠕滑故障的模型参数切换成预设的故障轮对的蠕滑故障参数，得到局部蠕滑故障下的高速列车的正常轮对的和/或故障轮对的运行参数，以实现高速列车轮对局部蠕滑故障下正常轮对和故障轮对运行状态的动态模拟/数值求解。
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公开(公告)号：CN110490496A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910880769.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分步约简筛选复杂工业过程中影响产品质量的敏感变量的方法，属于软测量技术领域，包括以下步骤：通过专家知识，选取影响产品质量的辅助变量并收集数据样本；综合考虑变量相关性与变量对工况变化的敏感性计算辅助变量敏感性指标，初步筛选影响主导变量的敏感变量；构建加权余弦马田系统，精确筛选影响产品质量的关键敏感变量。本发明可以准确地反应变量的相关性和工况信息，同时较好地降低变量的冗余性，不仅可以提高产品质量预测精度，而且可以有效地降低预测模型复杂性，对软传感器模型的维护同样具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109009017A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810717760.2
申请日：2018-07-03
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/14542 , A61B5/7235 , A61B5/7267
Abstract: 本发明涉及智能健康监测领域，公开了一种智能健康监测系统及其数据处理方法，以通过监测系统充分考虑数据的差异性，对于生理指标数据进行多时段的处理分析，减小了时间因素对数据分析造成的干扰，从而使系统的分析结果更为准确可靠，能协助用户及时掌握自身的生理状况；本发明的系统包括用于采集人体健康评价指标信息的信息采集部件、与信息采集部件无线连接的数据处理中心、以及与数据处理中心连接的显示终端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108680818A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810427021.X
申请日：2018-05-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障诊断技术领域，公开了一种可应用于诊断三电平牵引变流器中开路故障诊断方法及系统，以实时监测牵引变流器系统的运行状态，及时检测故障并处理故障，使牵引变流器安全可靠地运行；本发明的方法包括构建残差评价函数，设定残差的检测阈值，比较残差评价函数与检测阈值，判断牵引变流器是否有故障发生；分析残差评价函数的数值与牵引变流器的各交流侧电流之间的关联度，建立相似度判断函数，设定相似度阈值，比较相似度判断函数和相似度阈值判断故障桥臂的位置；向故障桥臂中输入特定的控制信号序列，设定诊断阈值，计算输入特定的控制信号后残差评价函数的绝对值，进一步得到故障桥臂上的具体故障器件所在位置。
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公开(公告)号：CN116022105B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211349412.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及高速列车制动控制技术领域，公开了一种列车分布式制动力分配控制方法、系统及存储介质，该方法根据列车的各车厢实时状态反馈信息和所述输入信息确定控制律，根据触发条件更新控制律，并基于更新后的控制律对所述列车施加控制，这样，利用基于触发条件实现分布式控制技术对列车进行制动控制，车厢间无需实时通信便能完成制动力分配，并且具备一定的电制动优先特点，减低车轮磨损，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN118469042B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410924500.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云边端协同技术领域，公开了一种基于云边端协同的工业算法实时验证平台、方法及系统，该平台将数据采集、模型训练、以及验证等关键工艺紧密结合，显著提升了实时性和效率。工业场景中传感器的实时数据采集与处理，加之模型的在线训练与验证，有效促进了对生产环境变化的快速响应，全面支持工业生产的数据处理和算法验证需求，为实现生产的智能化与自动化提供了坚实的技术基础。
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公开(公告)号：CN114994489B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210566885.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及变流器检测技术领域，公开了一种IGBT老化检测方法及老化检测器；该方法包括分别获取某一工况下变流器稳态运行时IGBT正常、老化时的电流数据，对电流数据做整周期截取，构建IGBT老化特征序列组；查找IGBT老化特征序列组中在预设频段内大于老化检测阈值的频率范围最宽的IGBT老化特征序列，并记录对应的周期和数据处理窗口长度；计算待检测IGBT在不同工况下基于该周期和数据处理窗口长度构成的老化特征序列；若待检测IGBT的老化特征序列在预设频段内大于老化检测阈值，则视为待检测IGBT存在老化。这样能够对无法直接获取与IGBT本身电气特性相关的实验数据的变流器进行IGBT老化检测。
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公开(公告)号：CN118469042A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924500.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云边端协同技术领域，公开了一种基于云边端协同的工业算法实时验证平台、方法及系统，该平台将数据采集、模型训练、以及验证等关键工艺紧密结合，显著提升了实时性和效率。工业场景中传感器的实时数据采集与处理，加之模型的在线训练与验证，有效促进了对生产环境变化的快速响应，全面支持工业生产的数据处理和算法验证需求，为实现生产的智能化与自动化提供了坚实的技术基础。
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