-
公开(公告)号：CN117982100A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025962.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及认知评估的技术领域，公开了一种基于大模型的老年人认知能力评估方法，所述方法包括：对采集的受试者脑电信号预处理，并进行时空联合特征融合，所述时空联合特征包括频段时序综合特征和空间耦合特征，对脑电信号历史数据集合中的脑电信号提取时空联合特征，结合分类标签组成分类特征库，将受试者脑电信号提取的时空联合特征作为待测特征，并从分类特征库中搜索最近邻特征得到近邻特征集合，根据搜索得到的近邻特征确定特征权重和局部均值向量，根据计算得到的近邻特征权重和局部均值向量确定受试者脑电信号类别，判断受试者认知能力。
-
公开(公告)号：CN116433652B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310531381.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V20/69 , G06F16/35 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植的妊娠结果的方法、处理器及装置。方法包括：将病历的文字数据输入至第一全连接神经网络，得到第一妊娠率；将胚胎培养的时序图像数据输入至残差网络，得到多张胚胎图像的形态学特征；将时序图像特征输入至序列到序列模型的Decoder层，得到第一融合特征，时序图像特征包括多张胚胎图像的形态学特征和胚胎形态变化的时序特征；将第一融合特征输入至第二全连接神经网络，得到第二妊娠率；将促排卵用药的时序数据输入至长短期记忆网络，得到第三妊娠率；根据第一妊娠率、第二妊娠率和第三妊娠率，确定胚胎移植的妊娠结果。胚胎移(56)对比文件CN 110808098 A,2020.02.18CN 112329664 A,2021.02.05CN 112990319 A,2021.06.18CN 113317820 A,2021.08.31CN 113469958 A,2021.10.01CN 114648488 A,2022.06.21CN 114972167 A,2022.08.30CN 115331803 A,2022.11.11US 2014087415 A1,2014.03.27US 2022367064 A1,2022.11.17WO 2014121205 A1,2014.08.07Lei Shen 等.The Application ofArtificial Intelligence in PredictingEmbryo Transfer Outcome of RecurrentImplantation Failure《.Front. Physiol.》.2022,第13卷(第2022期),1-12.Alejandro Chavez-Badiola 等.Predicting pregnancy test results afterembryo transfer by image featureextraction and analysis using machinelearning《.Sci Rep.》.2020,第10卷(第01期),1-6.Prachi Godiwla 等.Pregnancy Outcomesafter frozen-thawed embryo transfer usingletrozole ovulation induction, natural,or programmed cycles《.Fertil Steril.》.2022,第118卷(第04期),690-698.夏秋平 等.体外受精-胚胎移植中受精失败的相关因素《.中南大学学报（医学版）》.2020,第45卷(第08期),960-965.孙丹 等.体外受精-胚胎移植术有助于提高宫腔粘连分离术后患者的活产率《.中南大学学报(医学版)》.2022,第47卷(第11期),1559-1567.孔红娇.体外受精-胚胎移植技术中影响异位妊娠发生的多因素分析及预测模型的建立.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2022,(第(2022)05期),E068-161.刘凤霞.移植前性激素对冻融胚胎移植妊娠结局的预测价值《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2015,(第(2015)12期),E068-71.
-
公开(公告)号：CN116433652A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310531381.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V20/69 , G06F16/35 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植的妊娠结果的方法、处理器及装置。方法包括：将病历的文字数据输入至第一全连接神经网络，得到第一妊娠率；将胚胎培养的时序图像数据输入至残差网络，得到多张胚胎图像的形态学特征；将时序图像特征输入至序列到序列模型的Decoder层，得到第一融合特征，时序图像特征包括多张胚胎图像的形态学特征和胚胎形态变化的时序特征；将第一融合特征输入至第二全连接神经网络，得到第二妊娠率；将促排卵用药的时序数据输入至长短期记忆网络，得到第三妊娠率；根据第一妊娠率、第二妊娠率和第三妊娠率，确定胚胎移植的妊娠结果。胚胎移植的妊娠结果的预测更加准确可靠。
-
公开(公告)号：CN116304595A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310529219.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F18/15 , G16H20/30 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法，属于运动智能监测技术领域。本发明通过运动数据采集模块采集原始运动数据，运动数据处理模块根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，将根据用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度筛选出的异常运动数据进行剔除，得到正常运动数据，运动数据分析模块基于从正常运动数据中提取的出特征数据得到运动趋势数据，根据运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，云平台将运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享，通过上述方式可以准确分析出用户的实际运动情况，能够有效保证用户的健康安全，同时还通过云平台实现了运动数据的共享。
-
公开(公告)号：CN115767436A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115579127A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211221832.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/20 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种构建慢阻肺预测模型的方法、系统、设备及存储介质，本方法通过计算获得支气管舒张报告数据中的缺失值，对支气管舒张报告数据中的缺失值进行填充，获得完整的支气管舒张报告数据；匹配完整的支气管舒张报告数据对应的诊断标签；对完整的支气管舒张报告数据进行稀疏特征筛选；获取预选择的多个基础模型，并对每个基础模型进行参数调优，获得多个调优基础模型；将支气管舒张稀疏特征和诊断标签作为第一数据集，并向第一数据集中的每个数据加入拉普拉斯噪声；选择排名靠前的预设数量的调优基础模型；基于排名靠前的预设数量的调优基础模型，构建慢阻肺预测模型。本发明能够提高模型的鲁棒性，提高模型预测的精确度。
-
公开(公告)号：CN115399738A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
-
公开(公告)号：CN111063165B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911422413.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: G08B21/04 , G08B25/01 , G08B25/10 , H04B17/318 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种监护仪危象报警方法、装置和电子设备，涉及医疗监护管理的技术领域，该方法包括：首先根据物联网中多个网关确定的接收终端的信号强度，在多个网关中确定信号强度最强的第一网关，并基于第一网关确定的信号强度，获得接收终端的定位信息；然后获取监护仪的危象报警信息，其中危象报警信息包括报警位置和危象情况；再根据接收终端的定位信息和报警位置，确定多级通知序列，最后基于多级通知序列，向接收终端发送危象报警信息，完成报警过程，缓解了现有危象报警信息系统对可携带通信设备定位信息不够精准的问题，实现了精确发送监护仪危象报警信息，减少遗漏或错发的有益效果。
-
公开(公告)号：CN110351695B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910733887.8
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种双向通信方法、控制方法及装置及通信系统及存储介质。双向通信控制方法包括：在获取到包含目标标签设备ID的待发送通信数据时，获取网关发送的标签设备数据，标签设备数据由网关基于扫描到的标签设备广播的原始数据而得到；根据目标标签设备ID确定目标标签设备；根据目标标签设备及标签设备数据确定目标网关；将通信数据发送给所述目标网关；在监测到目标网关再次扫描到目标标签设备广播的原始数据时，向目标网关发送连接指令，以使目标网关与目标标签设备建立连接通道进行数据交互。通过上述方法，可以在不改变标签设备的内置电池的前提下，提高标签设备进行双向通信时的待机时长。
-
公开(公告)号：CN114093482A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111375423.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种面向移动诊疗的医护患匹配方法及其系统，所述匹配方法包括：S1：获取患者基本信息，包括身份信息和病况信息，将病况信息整合形成病况标签，对患者的身份信息与病况标签建立一对多关系，构建大数据体系；S2：获取医护人员的数据信息，形成关系型数据库存储；S3：根据预先设置的匹配决策进行护患匹配，匹配决策至少包括：将患者病况分类和医护人员诊疗专业相对应，将患者的病情严重性等级和医护人员的职业技能水平相对应，决策出匹配结果；并建立患者与医护人员的互评机制，优化匹配质量。本发明还包括一种面向移动诊疗的医护患匹配系统。本发明能够使护患匹配系统推荐结果愈发趋于合理，继而提升匹配系统的质量体系。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
138
records
(took 0.029 seconds)
