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公开(公告)号：CN117634225B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410095536.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参方法，包括：S1，计算光合面积指数PAI；S2，基于S1计算出的光合面积指数PAI，结合实测叶面积指数LAI数值点，构建拟合PAI曲线；S3，计算作物生长通用模型参数的参数敏感性指标并进行参数校正；S4，根据参数校正得到的本地化参数，使用作物生长通用模型进行模拟。本发明还对应提出了一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参系统。本发明大大提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号：CN110598619B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910840633.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，将无人机原始影像进行预处理，生成数字表面模型和正射影像；S2，基于正射影像计算植被指数；S3，根据植被指数的性质，识别出植被区域和背景；S4，通过已知的果树直径范围和图像的空间分辨率对果树进行筛选，确定果树位置和直径；S5，将初步识别的果树位置和直径代入到数字表面模型，利用果树位置临近的海拔的最低值与果树海拔的最高值进行做差，获得果树高度。本发明还提出一种对应的系统。本发明提出了一种新思路，将无人机同步生成的数字表面模型作为依据，利用数字表面模型求取识别后的作物高度，然后根据果树高度范围对果树进行二次识别和计数，提高果树识别精度。
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公开(公告)号：CN110057458A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910303199.8
申请日：2019-04-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于冷链运输中获取水果温度的仿生监控装置及监控系统，仿生装置包括壳体和填充物，壳体用于模拟水果的果皮，壳体的形状与水果的形状相同，填充物填充于壳体围成的容置腔中，填充物用于模拟水果的果肉，填充物的导热特性与水果果肉的导热特性相同；装置还包括温度采集单元，温度采集单元包括设置在壳体外表面的第一温度采集单元，以及设置于容置腔中的第二温度采集单元，以同时获取装置内部和壳体表面的温度。本申请中的监控装置能够模拟并监测水果在运输过程中内部和表面的温度变化情况，获得水果本体准确的温度情况，使水果始终处于最佳的保藏温度，提高果品品质，减少坏果损耗，效果显著，成本低廉，建议大规模推广使用。
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公开(公告)号：CN119339073B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411229722.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像；根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率，构建多个第一待测图像的第一概率矩阵；在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元；基于多个第一待测图像，将第一像元映射至第一概率矩阵，得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积，实现对作物种植面积进行有效检测。
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公开(公告)号：CN119903349A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510407686.4
申请日：2025-04-02
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/214 , G01S13/90 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于农业遥感技术领域，提出一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法，包括：S1，采集实测数据，分为训练集和测试集；S2，对SAR遥感影像进行极化分解得到具备机理性的极化分解特征；S3，筛选与叶面积指数LAI、植株含水量VWC强相关性的极化分解特征组合；S4，基于筛选出的特征训练冠层参数反演模型，反演获得区域叶面积指数LAI和区域植株含水量VWC；S5，水云模型参数标定；S6，使用标定后的水云模型，耦合区域叶面积指数LAI以及区域植株含水量VWC来反演土壤水分。本发明克服了单点测量和光学反演方法在区域作物冠层参数获取上的局限性，保证水云模型输入参数具备较高的空间一致性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119693751A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767377.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V20/68
Abstract: 本发明提出一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合方法，包括：S1，使用多个级联的2D CNN块从输入的时间序列图像中提取多尺度的空间细节特征，得到特征图；S2，在低中层的特征图上施加双向时空Mamba结构，以补偿2D CNN块中时间信息的丢失；其中，对于S1得到的特征图先应用时间双向Vision Mamba提取时序特征，然后使用空间双向Vision Mamba提取空间特征。本发明还提出一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合系统。本发明针对特殊的时序多波段多通道遥感影像，进行高效精准的特征提取和信息融合，实现大区域尺度遥感影像上农作物的高效高精度语义分割。
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公开(公告)号：CN119091157A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411163133.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于全分辨率神经网络模型的城乡空间识别方法，包括：S1，对指标数据集进行预处理，所述指标数据集包括不同分辨率流；S2，准备掩码数据并进行预处理；S3，对指标数据集和掩码数据进行数据增强与裁切；S4，构建FR‑Net模型，该模型接收所有类型的不同分辨率流，集成不同分辨率的流，并保留高分辨率的特征；S5，将步骤S3获得的所述指标数据集划分为训练集和验证集，进行模型训练；S6，使用训练好的模型进行预测。本发明还对应一种基于全分辨率神经网络模型的城乡空间识别系统。本发明能够集成不同分辨率的流，并保留高分辨率的特征。克服了现有高质量训练集缺乏以及数据分辨率要求较高的问题。
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公开(公告)号：CN118982769A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410154009.1
申请日：2024-02-02
Applicant: 河南省农业科学院农业信息技术研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于农业工程技术领域，特别涉及一种作物长势参数遥感监测指标的筛选方法及系统，包含：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机遥感影像，并对无人机遥感影像进行预处理，得到正射影像数据，包含多波段反射率；基于正射影像，采用栅格计算方法提取多类别植被指数；基于正射影像，采用灰度共生矩阵法计算多波段的纹理特征；采用凯氏定氮法进行植株氮含量测定，获取植株氮含量实测值；基于变量收缩搜索的植株氮含量敏感特征筛选方法从多波段反射率、植被指数和纹理特征中筛选出敏感特征变量；基于筛选的敏感特征变量，采用Adaboost方法构建植株氮含量预测模型。本发明简洁化了变量，压缩了模型，提高了模型运算效率。
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公开(公告)号：CN115372970B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210996592.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 , 西安交通大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法，包括：S1，对双极化SAR时序数据进行预处理，并提取时序散射矩阵；S2，对时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解，获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量，构造三分量紧致极化分解雷达植被指数；S3，基于三分量紧致极化分解雷达植被指数，构造雷达植被指数标准时序曲线；S4，筛选最优作物种植区域提取的时序组合；S5，参照雷达植被指数时序标准曲线，使用最优作物种植区域提取的时序组合，逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度，将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。本发明解决了山区丘陵区地形复杂，受到气象条件干扰，光学遥感数据获取困难，作物面积地面测量方法工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117634225A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410095536.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参方法，包括：S1，计算光合面积指数PAI；S2，基于S1计算出的光合面积指数PAI，结合实测叶面积指数LAI数值点，构建拟合PAI曲线；S3，计算作物生长通用模型参数的参数敏感性指标并进行参数校正；S4，根据参数校正得到的本地化参数，使用作物生长通用模型进行模拟。本发明还对应提出了一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参系统。本发明大大提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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