监视装置、监视方法、计算机程序和存储介质

    公开(公告)号:CN110945867A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201880030799.5

    申请日:2018-05-02

    Abstract: 提供了监视设备,该监视设备从监视相机2获取视频图像,并将基于该视频的图像显示在显示器3上。监视设备1将从监视相机2获取的视频记录在记录单元105中。监视设备1设置有:异常检测单元106,其用于从视频检测异常;关注时间确定单元107,其用于基于从检测到的异常的开始到其结束的时间,确定关注时间;以及显示单元102,其用于使显示器3无改动地显示从监视相机2获取的视频,直到对异常的检测结束为止,而当对异常的检测结束时,从记录单元105获取作为与关注时间相对应的时间的视频的记录视频,并使该记录视频作为回放显示。

    用于选择用于分类输入数据的特征的信息处理设备

    公开(公告)号:CN102165488B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN200980137582.5

    申请日:2009-09-15

    CPC classification number: G06K9/4614 G06F17/30256

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理设备,用于在从输入数据提取出的多个特征量中选择对所述输入数据进行分类要使用的特征量。所述信息处理设备包括:生成部件,用于通过组合所述多个特征量来生成多个组合;第一计算部件,用于针对所述多个组合中的各个组合,计算用于评价针对所述输入数据的分类的适合性的第一评价值;以及第二计算部件,用于基于所述第一评价值,针对所述多个特征量中的各个特征量,计算用于评价针对所述输入数据的分类的适合性的第二评价值。

    用于选择用于分类输入数据的特征的信息处理设备

    公开(公告)号:CN102165488A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN200980137582.5

    申请日:2009-09-15

    CPC classification number: G06K9/4614 G06F17/30256

    Abstract: 提供了一种信息处理设备,用于在从输入数据提取出的多个特征量中选择对所述输入数据进行分类要使用的特征量。所述信息处理设备包括:生成部件,用于通过组合所述多个特征量来生成多个组合;第一计算部件,用于针对所述多个组合中的各个组合,计算用于评价针对所述输入数据的分类的适合性的第一评价值;以及第二计算部件,用于基于所述第一评价值,针对所述多个特征量中的各个特征量,计算用于评价针对所述输入数据的分类的适合性的第二评价值。

    模式识别方法和设备
    46.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1894703B

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200480037618.X

    申请日:2004-12-16

    CPC classification number: G06K9/00248 G06K9/4628

    Abstract: 在降低识别错误的可能性的同时,以低处理成本执行能针对输入模式的差异进行鲁棒识别的模式识别。在利用分层提取特征的分层特征提取处理器(12)识别来自数据输入单元(11)的输入数据的模式的模式识别设备中,提取结果分布分析器(13)对一次特征提取处理器(121)获得的至少一个特征提取结果的分布进行分析。根据该分析结果,二次特征提取处理器(122)执行预定二次特征提取。

    情况监视装置和情况监视系统

    公开(公告)号:CN100559410C

    公开(公告)日:2009-11-11

    申请号:CN200580018180.5

    申请日:2005-06-06

    Abstract: 提供一种能够使用单个装置来监视各种情况并响应于情况进行报告的情况监视装置。该情况监视装置容易安装和使用,因此可以便宜地实现系统。该情况监视装置识别该装置所安装的安装地点(步骤S102),保存使安装地点和要识别的情况相关联的关联信息,并根据安装地点识别结果和关联信息确定要识别的预定情况(步骤S104),识别所确定的预定情况(步骤S106),并向用户报告该预定情况的结果(S108)。

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