图像变化的识别方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112308025A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011320126.9

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本公开提供了一种图像变化的识别方法、装置、存储介质及电子设备,该识别方法包括:获取第一图像和第二图像;第一图像和第二图像的采集条件不同;基于第一图像和第二图像,利用NSCT变换得到最终差异图像;计算第一图像和第二图像的相干系数矩阵,对相干系数矩阵对应的相干系数图像进行二分类处理得到初始标签场图像;基于最终差异图像和初始标签场图像,利用扩展ICM算法提取第二图像相比第一图像的变化信息。本公开能够实现对第二图像中严重失相干区域的有效监测,噪声点较少,细节结构保持较好,提高图像的识别精度;并且,提升了变化区域分割时的细节保持度,抑制了背景噪声,减小ICM模型陷入局部最优解的几率,提高了图像变化检测的精度。

    一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法

    公开(公告)号:CN111125622A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911167893.8

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法,步骤包括:获得全极化SAR数据相干矩阵,并进行滤波;判断全极化SAR数据中像素点处的主导散射机制;根据主导散射机制判断结果,计算像素点处表面散射功率、二次散射功率和体散射功率;得到分解后的RGB合成图。本发明能够有效的解决体散射功率过估计、表面散射和二次散射产生负功率的现象;针对自然目标区域和人造目标区域,选择不同的体散射模型,并且针对自然目标区域引入广义体散射模型,解决了传统分解方法的体散射模型有限,不能够总是满足实际情况的问题;本发明方法能够得到更加精确的目标散射特性分解图,可以在地物类型的分类中得到更加准确的分类类别。

    一种幅相误差校正方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110658502A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910962798.0

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 本公开实施例提供了一种幅相误差校正方法,其包括:将有幅相误差的回波信号和振荡器产生的信号卷积得到解调处理后的第一信号;对所述第一信号进行幅度误差估计和相位误差估计,获取幅度误差矩阵和相位误差矩阵;根据所述幅度误差矩阵对所述第一信号进行幅度校正得到第二信号,并基于所述相位误差矩阵对所述第二信号进行相位误差补偿,以获取第三信号;将所述第三信号相干累加,并聚焦二维图像。本公开实施例提出的误差校正方法基于BP成像算法,且对幅度和相位估计是自适应过程,不受目标和成像场景限制,且其自适应幅相误差估计和校正方法,在满足线阵SAR成像精度的条件下运算流程经过了简化,运行效率高。

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